
作者:Leo
本文為「心中有數(shù)」CDA征文作品
過往的經歷比較復雜,感覺沒有必要在心事重重的講一遍,先談談為什么學習數(shù)據(jù)分析。
人到中年,深刻的感受到社會對于大齡人士的刻薄,原有的工作經歷對于自己并不是一種加持,每天面對重復性的工作,找不到穩(wěn)步上升的空間,但是面對生活的壓力和對未來的深深焦慮。
于是,我想到了學一門隨時間能夠給我進行加持的技能,但是本身對于原有專業(yè)領域這方面的工作并不了解,而且歲月不饒人,盲目的嘗試可能會讓我萬劫不復,于是試圖在網上尋找答案,一開始找到了幾家培訓公司,每個都給與了很多適合我的建議,尤其是年齡,最終得出的結論就是數(shù)據(jù)分析對于我的年齡和要求都相對友好,于是本著對機構本能的警惕,我還是去到知乎查看了一些客觀的評價,負面情況比較多的機構我只能跳過,最后在反復篩選過后,我選擇了CDA數(shù)據(jù)分析師,我會把我所有的親身經歷分享給大家,讓所有迷茫的人找到自己的未來。
01、選擇CDA的原因:
也許你在知乎上面看到有大神,自學了3個星期就找到了數(shù)據(jù)分析崗。我只想說,我自己不是那樣的大神。我需要最為直接的且高質量的輸入,這樣能夠讓我在一種略帶強制的環(huán)境下吸收我需要的內容,我選擇學習機構時會考慮以下幾點,僅供參考:
1. 首先要有比較好的聲譽
主要是通過第三方平臺,盡量多看幾個帖子。也并不是一定有負面就不好,而是你要看別人對具體問題的陳述。
像我們關注的無非就是授課質量和最后找工作的情況,你只要看看這些方面評價如何,
2. 學制時間長短
目前多數(shù)機構的培訓時間都是4-5個月甚至6個月,一開始我覺得這個時間實在太久了,生活費和學費恐怕都是一筆不小的開支。
我在初步篩選過后,感覺CDA信譽還不錯,而且學制也就只有2-3個月,這樣學費和生活費都比其他機構要少很多,于是這個也是我選擇的一個理由。
其實長學制的也是有好處的,那就是你的技術會一步到位,至少擇業(yè)范圍會寬很多,學完初級,你的工具水平只到了power bi, excel, sql, python的數(shù)據(jù)處理三大模塊, 而當你看到很多工作都要你有tableau,數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)建模,大數(shù)據(jù)分析能力,hive....等等技術的時候, 你真是恨不得自己在多學幾個月。
不過我自己還是深度懷疑,即使學了這些,也忘了一大半了,再去面試或者工作的時候是否能夠真的應對自如?
這個問題仁者見仁智者見智吧,在一個足夠寬容得公司去進行邊工作邊學習也未必不是個好的選項。
最后,我為了早點開始找工作,選擇了只上初級脫產課程。另外的一個考慮因素,就是如果我覺得這個不適合我,早點找其他出路也來得及。
3. 專業(yè)度
縱觀各大培訓機構,很多都是計算機各個行業(yè)都有所涉及,唯獨CDA專攻數(shù)據(jù)分析,而且還是有等級證書可以報考,也許你看過一些文章都說證書用處不大,但是從我和同學后來找工作的經歷來看,證書更能證明你的學習能力和對技能掌握的程度。
02、培訓歷程:
1. 學習強度:
工作這么多年從來沒想過,還會有類似高考那樣的高強度學習。
在CDA培訓的三個月,可以說是高強度高效率,放棄一切非必要時間的學習過程,因為每天課程的內容至少要花1-2小時復習理解。
在這里我強烈建議想去學習的同學,要善于使用網絡記事本,因為可以截圖,講一些具體操作,可以明確標注,在今后的學習和工作中都能夠幫助你更快的去復習和提取知識點。
整個課程階段我都是用的onenote2016,但是發(fā)現(xiàn)它的關鍵詞查找相關內容不太靈驗,我建議可以使用有道在線記事本,來做圖文保存,最主要它可以將你的筆記以pdf形式輸出。
我的部分筆記內容
2. 學習效果:
整個學習體驗我個人感覺還是很完美的,學不會只能說你自己不夠勤奮,老師的講課方式都是通過案例和理論相結合,每個案例都會充分調動你的思考和業(yè)務,以致于后續(xù)很多技能感覺已經內化到我自己的能力中了。
當然每個老師的特點都不一樣,班里面大神也很多,好多時候也有挫敗感,我自己到底能不能搞這個,不過最后還是選擇了堅持。從最后結果來看,我還是算中上的。
對于學習,我唯一的建議就是一定要排除雜念,全身心的投入其中,筆記也是要做好的,因為你會發(fā)現(xiàn)面試和找工作,或者考取cda的等級證書,直接對著筆記復習有多么高效,返回去再看視頻真的很累。
3. 找工作歷程:
這個是所有人都最最關心的部分,無論你學的好壞多少,如果找不到工作,一切都是沒有意義的。
CDA培訓在這方面也提供了一些內推機會和面試指導,但是我個人感覺,對于履歷比較平穩(wěn)或者有迭代加持的同學或者是年齡較小應屆生,這個指導足夠幫助你找到心儀的工作。
但是如果你的履歷或者條件不是那么突出,你可能需要對自己的簡歷進行更進一步的的提升,和個人亮點的挖掘,最好可以通過專業(yè)的人士幫你進行修改。
我一開始其實是很沒有自信的,相信我的履歷都能找到相關工作,那么很多同學應該都不成問題,為了讓自己的簡歷比較突出,我在上課的同時,利用所有業(yè)余時間拼命備考CDA分析師一級考試,兩周時間終于拿到了這個證書,同時為了讓簡歷中的工具更具亮點,我還學習了tableau和sas,后來因為想先試試找工作,也就沒有再繼續(xù)了。
最后開始了真刀真槍的找工作環(huán)節(jié)。
沒想到簡歷優(yōu)化以后,我自己投了一些公司,別人打開看了以后,然后就沒下文了,但是我還是拿到了幾個面試,包括電話和現(xiàn)場,其中有便利蜂這樣的大廠,雖然真的不是很喜歡面試中挖根問底的交流方式,我還是硬著頭皮給別人講了講。最后有一個金融公司給我offer, 本來hr不愿意給的,但是我的直接領導對我比較滿意,最終還是如愿拿到了offer, 班里同學多數(shù)都找到了工作,相信只要你認真,沒有什么是不可以的。
總結:
之前認識一個佛學的老師,她對星云大師特別崇拜,她給我最大的提示就是要樂于助人,忘掉自我,打磨自己。
那么上完課我也在這里給大家一些中肯的建議,至少是我所有經歷到現(xiàn)在的一些感悟,如果你的自學能力很強,那么你并不需要一定去培訓機構,B站也有一些比較好的up主你可以多看看,但是自學唯一不好的一點就是要有強大的自控力。我最后就是對自己的自控和自學體驗沒信心,就去了培訓機構,整個體驗還是比較順暢的,希望對你有幫助。
作者:Leo CDA持證人
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到決策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10