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大數(shù)據(jù)落地“雷聲大雨點(diǎn)小”_數(shù)據(jù)分析師考試?
2015-06-30
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大數(shù)據(jù)落地“雷聲大雨點(diǎn)小”_數(shù)據(jù)分析師考試


在過去的一年中，大數(shù)據(jù)得到前所未有的重視。它不僅扮演了商業(yè)變革引擎的角色，還是國家戰(zhàn)略發(fā)展的推動(dòng)力?！苯眨琒AS大中華區(qū)總裁吳輔世在第三屆SAS中國用戶大會(huì)暨商業(yè)分析領(lǐng)袖峰會(huì)上表示。本屆大會(huì)以“超越大數(shù)據(jù)——行動(dòng)與創(chuàng)新”為主題，聚焦各行各業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值落地。

自大數(shù)據(jù)浪潮興起至今，其重塑傳統(tǒng)商業(yè)的能力從未受到質(zhì)疑。先行者已經(jīng)從大數(shù)據(jù)探索和實(shí)踐中嘗到甜頭，啟發(fā)企業(yè)紛紛開始搭建大數(shù)據(jù)架構(gòu)。大數(shù)據(jù)正在從最初的概念化邁向廣泛的價(jià)值落地。

不管是“互聯(lián)網(wǎng)+”還是“中國制造2025”的全面推進(jìn)，都需要大數(shù)據(jù)的全力支持，而分析是將海量數(shù)據(jù)從機(jī)遇轉(zhuǎn)化為決策的關(guān)鍵一環(huán)。

SAS全球行業(yè)最佳實(shí)踐高級(jí)總監(jiān)Thomas Roehm則認(rèn)為：“與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的各項(xiàng)技術(shù)將給多個(gè)行業(yè)造成迅速、廣泛和深刻的變化。通過實(shí)時(shí)采集和分析來自各種設(shè)備和管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，企業(yè)得以對(duì)實(shí)際狀況做出快速響應(yīng)與決策。在制造業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)分析將對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量提升、節(jié)能及設(shè)備維護(hù)等方面的決策起到及時(shí)的指導(dǎo)作用?！?/span>

但是，廣發(fā)銀行信用卡中心首席風(fēng)險(xiǎn)官王玉海指出，僅就金融領(lǐng)域來看，大數(shù)據(jù)落地依然是“雷聲大、雨點(diǎn)小”。

“當(dāng)上一波產(chǎn)業(yè)浪潮獲勝者鞏固后，不斷地固化原本的企業(yè)文化、思維模式、運(yùn)營架構(gòu)，這些基因不代表在下一波產(chǎn)業(yè)浪潮中能獲勝，所以很多銀行安于現(xiàn)有組織架構(gòu)和組織流程，對(duì)新生的創(chuàng)新性大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在文化上的天然排斥?！蓖跤窈Ｖ赋隽舜髷?shù)據(jù)走向價(jià)值化的第一個(gè)壁壘。

第二是成本和管理因素。王玉海指出，大數(shù)據(jù)在目前的行業(yè)應(yīng)用中依然處于割裂、碎片化的管理狀態(tài)。尤其傳統(tǒng)的分析方法已不適合碎片式、非結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)。

還有來自技術(shù)的挑戰(zhàn)。因?yàn)閭鹘y(tǒng)的數(shù)據(jù)庫都是事物型而非分析型的數(shù)據(jù)庫，使用者習(xí)慣于抓原數(shù)據(jù)將文本文件變成一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫，但是分析需要更強(qiáng)大的儲(chǔ)存和計(jì)算能力。

而且，各行各業(yè)由于其特殊屬性，要求復(fù)合型的大數(shù)據(jù)人才參與其中，但目前僅從金融行業(yè)看，王玉海認(rèn)為，還存在巨大缺口。

吳輔世對(duì)王玉海的觀點(diǎn)表示認(rèn)同，但是他指出，在追求大數(shù)據(jù)的落地上，“整體還是有很多正面的發(fā)展。”他指出，如Hadoop等技術(shù)的發(fā)展對(duì)大數(shù)據(jù)走向價(jià)值化提供了較好的手段。

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