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大數(shù)據(jù)成為新老零售企業(yè)轉(zhuǎn)型新動力_數(shù)據(jù)分析師考試?
2015-06-26
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大數(shù)據(jù)成為新老零售企業(yè)轉(zhuǎn)型新動力_數(shù)據(jù)分析師考試


 很多企業(yè)已經(jīng)意識到，數(shù)據(jù)會成為企業(yè)的重要資產(chǎn)。但事實上，很多企業(yè)都守著一堆數(shù)據(jù)而不知所措，如何讓數(shù)據(jù)成為取之不盡的“金礦”，成為擺在企業(yè)業(yè)務(wù)部門以及IT部門面前的重要命題。

    接下來，讓我們看看兩家零售企業(yè)如何從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中，找到自己新的發(fā)展機遇。

    Esty：以AB測試指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策

    對手工藝電商平臺Esty來說，上線大數(shù)據(jù)分析平臺是一項巨大的嘗試。負責Esty數(shù)據(jù)分析平臺的Thomas表示：Esty每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量極大，他們不可能每周或每月才進行一次數(shù)據(jù)整理。Esty目前將數(shù)據(jù)放在AB測試里，以此來優(yōu)化用戶在網(wǎng)站的體驗。

    此前，AB測試不過是研發(fā)人員小規(guī)模測試的項目，但如今越來越成為業(yè)務(wù)部門與IT人員關(guān)注的重點。而AB測試的數(shù)據(jù)也越發(fā)的使用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，AB測試可以用于增加轉(zhuǎn)化率注冊率等網(wǎng)頁指標。本質(zhì)上是個分離式組間實驗，以前進行AB測試的技術(shù)成本和資源成本相對較高，但現(xiàn)在一系列專業(yè)的可視化實驗工具的出現(xiàn)，AB測試已越來越成為網(wǎng)站優(yōu)化常用的方法，而且在云計算和諸如Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的幫助下，數(shù)據(jù)處理的成本已經(jīng)變得非常低。

    也正是在這樣的背景下，AB測試走出研發(fā)實驗室，進入到業(yè)務(wù)部門辦公室，業(yè)務(wù)部門需要時刻通過AB測試的結(jié)果調(diào)整自己的業(yè)務(wù)決策，而這在Esty有很多嘗試。

    在一次偶然測試中，Thomas發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站一個本該受歡迎的頁面卻無用戶響應(yīng)，她和她的團隊想知道其中的緣由。進一步調(diào)查后，他們發(fā)現(xiàn)這個網(wǎng)頁的響應(yīng)次數(shù)非常少。Thomas回憶道：“用戶在這個頁面上可以搜索、購買，我們進一步想到：是不是再增加些項目?！?/span>

    利用AB測試的結(jié)果顯示，用戶更喜歡點擊賣家店鋪網(wǎng)頁頂上的圖片，這些圖片都經(jīng)過算法優(yōu)化推薦生成。Thomas表示，測試中，網(wǎng)頁瀏覽量和店鋪互動量都有提升。測試的結(jié)果不僅僅是擁有了衡量特定網(wǎng)頁的維度，更重要的是，通過測試讓Esty團隊了解到用戶的習(xí)慣，并更好地影響用戶行為。

    Esty的AB測試也開始應(yīng)用在該公司的郵件營銷頻道。在一封郵件的頂部，Thomas團隊設(shè)計了一個響應(yīng)式的功能，用于確認用戶的郵箱地址，測試結(jié)果同樣喜人，大約40%的用戶都確認了自己的賬戶。

    更重要的是，Esty的IT團隊認為，他們更在乎數(shù)據(jù)質(zhì)量。而且，他們會把數(shù)據(jù)塊進行分割劃分，從而進一步篩選出有質(zhì)量的數(shù)據(jù)。Thomas進一步談到，Esty的數(shù)據(jù)哲學(xué)不僅僅是為了取悅股東，更是為了讓買家和賣家都有極致的體驗。

    LL Bean：百年老店的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型

    LL Bean是一家有著102年歷史的零售企業(yè)，這家位于緬因州的企業(yè)一直保持與時俱進。在新一輪轉(zhuǎn)型中，LL Bean的驅(qū)動力不僅是技術(shù)，還包括文化因素。該公司直銷業(yè)務(wù)副總裁Chris wilson說：目前我們已經(jīng)擁有30多個市場渠道。

    和其他零售商類似，LL Bean也希望隨時隨地與消費者互動，并提供可定制化的服務(wù)。但真正實施起來卻有很多挑戰(zhàn)。Wilson告訴記者：“目前最大問題是無法全面知曉用戶的訪問路徑。所以現(xiàn)在我們得出的一些結(jié)論都是概率性的?！?/span>

    除了數(shù)據(jù)量，LL Bean也希望讓自己的數(shù)據(jù)處理速度變得更快。Wilson承認，現(xiàn)有的一些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在那些傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)里處理起來非常糟糕。

    LL Bean后來采用來自Rich Relevance的產(chǎn)品，這是一家基于Cloudera Hadoop的個性化數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，該公司已經(jīng)為諸如沃爾瑪、塔吉特等大型超市提供服務(wù)。再采用Rich Relevance的產(chǎn)品后，LL Bean的用于用于營銷的數(shù)據(jù)增長了2倍之多，而這些數(shù)據(jù)足夠讓LL Bean老舊的IT系統(tǒng)處理幾十年，但借助云計算技術(shù)，這一切都變得異常簡單。

    數(shù)據(jù)收集僅僅是LL Bean大數(shù)據(jù)項目的一個步驟，接下來，按照Wilson的想法：“我們希望拋棄掉過去幾十年來決策機制，全面通過數(shù)據(jù)來指導(dǎo)公司內(nèi)部的一切決策”。Wilson的目標是建立一個去中心化的機制，在這種機制指導(dǎo)下，公司在用戶體驗優(yōu)化、數(shù)據(jù)處理以及內(nèi)容構(gòu)建上都依靠數(shù)據(jù)支持。Wilson認為，只有這樣才能適應(yīng)快速變化的商業(yè)世界。

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