大數(shù)據(jù)助力零售業(yè)發(fā)展變革_數(shù)據(jù)分析師考試

零售業(yè)與其他商業(yè)相比，所掌握的數(shù)據(jù)更多，包括商品數(shù)據(jù)、消費(fèi)者數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)以及相互間的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)等，然而與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相比，傳統(tǒng)零售業(yè)企業(yè)并未充分利用這些數(shù)據(jù)。隨著零售業(yè)信息化以及互聯(lián)網(wǎng)+零售業(yè)的發(fā)展，零售企業(yè)將更加關(guān)注到這些數(shù)據(jù)挖掘利用的價(jià)值，并正確地收集、分析、運(yùn)營(yíng)這些數(shù)據(jù)，將“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用結(jié)合到自己的企業(yè)經(jīng)營(yíng)中。零售業(yè)的數(shù)據(jù)化市場(chǎng)存量很大，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，必將給零售業(yè)帶來(lái)一場(chǎng)大規(guī)模的發(fā)展變革。

　　大數(shù)據(jù)改變零售業(yè)未來(lái)

　　百度基于其強(qiáng)大的搜索引擎創(chuàng)建了百度數(shù)據(jù)研究中心；騰訊則是依靠其廣泛的社交圈建立了一個(gè)大型數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)；攜程在旅游大數(shù)據(jù)方面的控制也同樣非常強(qiáng)大。而阿里從2008年起就將大數(shù)據(jù)作為公司的基本戰(zhàn)略，通過(guò)電商切入數(shù)據(jù)，未來(lái)的方向則是希望建成一個(gè)囊括所有與消費(fèi)相關(guān)的數(shù)據(jù)平臺(tái)。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)未來(lái)是能夠變現(xiàn)的有價(jià)值商品。

　　對(duì)于零售業(yè)，在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用上有先天的優(yōu)勢(shì)，多年來(lái)積累的海量客戶(hù)信息為其進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，挖掘客戶(hù)洞察，發(fā)現(xiàn)全新商業(yè)機(jī)會(huì)提供了重要基礎(chǔ)。基于零售業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的再利用，借助大數(shù)據(jù)新的思維和手段，可以挖掘隱含的客戶(hù)社交屬性、位置信息、行為信息、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等信息。先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠顯著改善洞察的精確性，從而建立起全面的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)洞察力。通過(guò)對(duì)這些信息的掌握，可以使得零售企業(yè)更精確對(duì)客戶(hù)的完整畫(huà)像進(jìn)行描述，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，提升客戶(hù)體驗(yàn)。此外，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析，零售業(yè)可以與第三方合作伙伴建立廣泛的業(yè)務(wù)聯(lián)系，打造跨行業(yè)聯(lián)盟，實(shí)現(xiàn)資源整合和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，建立更加完整的大數(shù)據(jù)客戶(hù)視圖。

　　零售業(yè)如何“擁抱”大數(shù)據(jù)

　　國(guó)內(nèi)很多零售企業(yè)都知道“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用的好處，但他們一旦將“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用結(jié)合到自己的企業(yè)經(jīng)營(yíng)中時(shí)，便會(huì)出現(xiàn)與目前經(jīng)營(yíng)有非常大的不適應(yīng)問(wèn)題，因此應(yīng)當(dāng)將大數(shù)據(jù)與零售業(yè)進(jìn)行有效結(jié)合。

　　1、記錄收集數(shù)據(jù)

　　有些零售業(yè)已經(jīng)在開(kāi)始嘗試布局WiFi，利用視頻技術(shù)判斷顧客年齡的魔鏡試衣等科技手段來(lái)輔助零售。零售企業(yè)可以通過(guò)WiFi捕捉的動(dòng)線(xiàn)數(shù)據(jù)、追蹤用戶(hù)的手機(jī)信號(hào)、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買(mǎi)行為、瀏覽數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)等，收集顧客行為數(shù)據(jù)，即使零售企業(yè)目前還沒(méi)有完整的工具和方法去分析這些數(shù)據(jù)，也要提早收集好這些數(shù)據(jù)并進(jìn)行存儲(chǔ)。然后再隨著技術(shù)提升逐步應(yīng)用、細(xì)化，這是大數(shù)據(jù)管理的底層。

　　2、把業(yè)務(wù)分析OLAP和業(yè)務(wù)處理OLTP相整合

　　零售的業(yè)務(wù)場(chǎng)景日益要求基于查詢(xún)、分析、預(yù)測(cè)進(jìn)行業(yè)務(wù)處理，這要求大數(shù)據(jù)處理和業(yè)務(wù)操作緊密結(jié)合，給予業(yè)務(wù)人員實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)能力。同時(shí)，業(yè)務(wù)分析OLAP和業(yè)務(wù)處理OLTP整合后，可以獲得近10倍的數(shù)據(jù)壓縮比、1000倍的速度提升，從而簡(jiǎn)化企業(yè)IT架構(gòu)。

　　3、優(yōu)先建設(shè)顧客行為數(shù)據(jù)庫(kù)

　　把圍繞顧客的所有渠道的購(gòu)買(mǎi)行為數(shù)據(jù)，如網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買(mǎi)行為、LBS的信息、POS收款信息、CRM上的投訴、微信上的發(fā)言等整合到一個(gè)集中的數(shù)據(jù)庫(kù)，形成一個(gè)對(duì)顧客的統(tǒng)一視圖，這個(gè)是零售大數(shù)據(jù)應(yīng)用核心。

　　4、基于顧客行為數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)

　　在顧客活動(dòng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，了解了顧客是誰(shuí)，然后做顧客的細(xì)分。比如某企業(yè)有800萬(wàn)會(huì)員，通過(guò)數(shù)據(jù)采集得到顧客的詳細(xì)網(wǎng)上購(gòu)買(mǎi)行為和線(xiàn)下購(gòu)買(mǎi)行為的信息以后，通過(guò)系統(tǒng)應(yīng)用對(duì)會(huì)員進(jìn)行分群，描述這些顧客群的特征，然后根據(jù)這些顧客群來(lái)設(shè)計(jì)營(yíng)銷(xiāo)。零售企業(yè)可能暫時(shí)無(wú)法做到一對(duì)一的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，先能做到對(duì)某個(gè)特定客群營(yíng)銷(xiāo)，在目前情況下已經(jīng)足夠了。

　　“大數(shù)據(jù)”在零售企業(yè)實(shí)戰(zhàn)中的應(yīng)用

　　1、沃爾瑪?shù)腤MX數(shù)字化平臺(tái)

　　每一周，有數(shù)百萬(wàn)消費(fèi)者涌入沃爾瑪實(shí)體店購(gòu)物，再加上光顧沃爾瑪在線(xiàn)和使用沃爾瑪APP的消費(fèi)者，每周將有2.4億消費(fèi)者與沃爾瑪發(fā)生直接或者間接的聯(lián)系，產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。于是，沃爾瑪利用自己作為全球最大的連鎖零售商所擁有的顧客數(shù)據(jù)，推出WMX平臺(tái)，主要用于數(shù)字化定位、數(shù)字廣告購(gòu)買(mǎi)和優(yōu)化，通過(guò)對(duì)消費(fèi)者的大數(shù)據(jù)分析，重塑自己以及供應(yīng)商的戰(zhàn)略活動(dòng)，如產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、營(yíng)銷(xiāo)、推銷(xiāo)等，從而提高經(jīng)營(yíng)效率。

　　一方面可以通過(guò)顧客的行為習(xí)慣、意見(jiàn)，在顧客通過(guò)各種渠道進(jìn)入沃爾瑪?shù)臅r(shí)候，實(shí)時(shí)給他提供特定的產(chǎn)品信息，讓他有利可圖。這反過(guò)來(lái)又可以提高顧客的忠誠(chéng)度。當(dāng)越來(lái)越多的顧客在這個(gè)平臺(tái)上互動(dòng)時(shí)，沃爾瑪就能撬動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)份額。另一方面，通過(guò)分析店內(nèi)采購(gòu)數(shù)據(jù)，掌握購(gòu)物者的消費(fèi)習(xí)慣，從而判斷供應(yīng)商的廣告怎么投、何時(shí)投效果才是最好的。從而也為自己的200多名供應(yīng)商提供一個(gè)廣告程序化購(gòu)買(mǎi)的平臺(tái)，減少?gòu)V告和媒介購(gòu)買(mǎi)上的浪費(fèi)。

　　2、萬(wàn)達(dá)百貨的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)

　　當(dāng)消費(fèi)者光顧萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)時(shí)，可能會(huì)產(chǎn)生兩類(lèi)數(shù)據(jù)：消費(fèi)數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)。對(duì)于前者，通過(guò)與品牌店鋪的會(huì)員體系對(duì)接的方式，萬(wàn)達(dá)可直接跟蹤會(huì)員的消費(fèi)行為，并將消費(fèi)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步到大會(huì)員系統(tǒng)中。對(duì)于后者，顧客進(jìn)入廣場(chǎng)，連接廣場(chǎng)WiFi，打開(kāi)“萬(wàn)匯”APP，選擇“掃廣場(chǎng)”，即可展示顧客當(dāng)前位置各個(gè)方向的店鋪分布列表，選擇感興趣的店鋪，可查看店鋪品牌詳細(xì)信息、促銷(xiāo)活動(dòng)、優(yōu)惠卷、新品展示等；而萬(wàn)達(dá)也可以基于免費(fèi)WiFi和LBS，進(jìn)行室內(nèi)定位、導(dǎo)航、 AR導(dǎo)航、人流統(tǒng)計(jì)與分析等LBS服務(wù)，可真實(shí)還原消費(fèi)者的行為“路徑”：他們?cè)诤螘r(shí)到達(dá)與離開(kāi)？停留過(guò)哪些店鋪，時(shí)間有多長(zhǎng)？WiFi也可以幫助追蹤消費(fèi)者在線(xiàn)下的行為軌跡。

　　基于這兩種數(shù)據(jù)，萬(wàn)達(dá)可有效開(kāi)展各式大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)，創(chuàng)新O2O服務(wù)形態(tài)。消費(fèi)行為畫(huà)像、個(gè)性化商品與服務(wù)推薦、室內(nèi)導(dǎo)航服務(wù)、基于地理位置的導(dǎo)購(gòu)信息等，深挖大數(shù)據(jù)背后的商機(jī)。