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大數(shù)據(jù)的謎底：告訴你不知道的內(nèi)幕_數(shù)據(jù)分析師考試
2015-06-26
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大數(shù)據(jù)的謎底：告訴你不知道的內(nèi)幕_數(shù)據(jù)分析師考試


有個(gè)問題我在前面已經(jīng)提到過很多次了，那就是大數(shù)據(jù)的概念，不單單只大量的數(shù)據(jù)，其實(shí)大數(shù)據(jù)只是表面的稱呼，所有的企業(yè)或?qū)I(yè)人士更在乎的是大數(shù)據(jù)中包含的價(jià)值，以及它能夠給我們帶來什么驚喜的變化。包括數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等等技術(shù)都是實(shí)現(xiàn)其數(shù)據(jù)價(jià)值的重要手段。

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    大數(shù)據(jù)在運(yùn)行過程中會(huì)遇到很多問題，也有很多的操作，比如預(yù)處理。這個(gè)主要用于完成對(duì)已經(jīng)接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行辨別、抽取和清洗的操作，在抽取過程中，大數(shù)據(jù)分析軟件會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和類型，對(duì)其進(jìn)行深入的抽取，在此過程中，數(shù)據(jù)抽取會(huì)幫助企業(yè)更好的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，從而讓復(fù)雜簡(jiǎn)單化，以便于企業(yè)能夠更好的處理數(shù)據(jù)。
    而對(duì)于數(shù)據(jù)的清洗方面，專業(yè)人士則指出，大數(shù)據(jù)中有很多都是企業(yè)不需要的，也沒有必要浪費(fèi)時(shí)間在上面分析，因此可以將其清洗掉。這樣既能避免數(shù)據(jù)被一些不重要的信息干擾，同時(shí)還能夠通過這種方式簡(jiǎn)單操作流程，讓數(shù)據(jù)更加有價(jià)值。
    大數(shù)據(jù)
    至于大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)學(xué)問題，專業(yè)人士指出，一共有五點(diǎn)，分別如下：
    第一、大數(shù)據(jù)的采樣
    大數(shù)據(jù)每天都在變大，但是對(duì)于企業(yè)來說，這樣的大數(shù)據(jù)并不受歡迎，因?yàn)檫@意味著有更多的工作要做，而將其變小是企業(yè)在處理問題時(shí)候最明智的做法。在此過程中，需要做到兩點(diǎn)，一是要找到與算法相匹配的非常小的樣本集，另一方面則是要對(duì)算法的誤差影響進(jìn)行評(píng)估，做到心中有數(shù)。
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    第二、大數(shù)據(jù)的表示
    即將存儲(chǔ)、影響算法效率的數(shù)據(jù)進(jìn)行明示，這樣操作人員就可以通過大數(shù)據(jù)分析軟件了解這一切，避免被誤導(dǎo)。第三、當(dāng)大數(shù)據(jù)出現(xiàn)不一樣的時(shí)候
    這時(shí)候，最重要的就是如何消除不一樣，而消除不一樣就要找到問題的根本，只有這樣才能真正明白為什么會(huì)出現(xiàn)不一樣的情況。
    第四、超高維和不確定維
    數(shù)據(jù)密度小導(dǎo)致超高維，后者會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)并存，或者是按照任務(wù)定維做，無論是哪一種都會(huì)對(duì)企業(yè)的運(yùn)行決策產(chǎn)生不利的影響。
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    第五、不適定性
    高維是出現(xiàn)不適應(yīng)性的罪魁禍?zhǔn)?，但是解決之道也不止一種，需要考慮的是什么樣的方法才是助力更快解決高維問題的捷徑。
    大數(shù)據(jù)的存在無疑對(duì)于企業(yè)來說，是十分有利的，而數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理等技術(shù)或者說軟件的出現(xiàn)使得企業(yè)在利用起大數(shù)據(jù)來更加便利，從而也為企業(yè)的發(fā)展安上了穩(wěn)步的輪胎，使得許多企業(yè)有了更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。

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