
大數(shù)據(jù)不騙人 用法才是幕后黑手_數(shù)據(jù)分析師
大數(shù)據(jù)價(jià)值被一步步挖掘,從這個(gè)概念被提出,到如今被各行各業(yè)利用,從本質(zhì)上來說,大數(shù)據(jù)價(jià)值的體現(xiàn)必須是基于“數(shù)據(jù)的開放與共享”的,甚至是“數(shù)據(jù)分析結(jié)果的開發(fā)與共享”的,但在商業(yè)應(yīng)用上,數(shù)據(jù)的共享目前還僅限于企業(yè)內(nèi)部的共享,甚至企業(yè)內(nèi)部的共享都尚不充分,以中國移動(dòng)為例,中國移動(dòng)擁有龐大的用戶數(shù)據(jù),分別產(chǎn)生/存放于B/O/M域等IT系統(tǒng)、各基地/專業(yè)公司業(yè)務(wù)平臺(tái)以及統(tǒng)一DPI系統(tǒng)中(DPI數(shù)據(jù)規(guī)模巨大,蘊(yùn)含豐富的用戶行為信息,挖掘潛力巨大,對計(jì)算、存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)資源提出巨大需求),但由于部門壁壘、接口實(shí)現(xiàn)難等原因,這些數(shù)據(jù)并沒有得到充分的共享和調(diào)用,可謂“坐擁金山而入山乏徑”。
很多人眼里,數(shù)據(jù)有時(shí)就像一個(gè)騙子,單一企業(yè)/行業(yè)的數(shù)據(jù)是具有片面性的,如電商企業(yè)的數(shù)據(jù)只能反應(yīng)用戶的消費(fèi)水平,購買偏好等屬性,社交運(yùn)營企業(yè)的數(shù)據(jù)只能反應(yīng)用戶的社交屬性,圈子屬性,金融企業(yè)的數(shù)據(jù)只能反應(yīng)用戶經(jīng)濟(jì)屬性,由于數(shù)據(jù)源的限制,數(shù)據(jù)池的孤立,各企業(yè)/行業(yè)往往只使用內(nèi)部各種系統(tǒng)、平臺(tái)的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,最多會(huì)結(jié)合一些通用的、容易獲取的行業(yè)數(shù)據(jù)(如第三方咨詢報(bào)告等),得出的結(jié)論只能對單一企業(yè)/行業(yè)有價(jià)值,應(yīng)用的層面很單一。舉個(gè)例子,游戲企業(yè)想要制作一款面向年輕人的社交游戲,但它只有目前的游戲玩家的數(shù)據(jù),基于此分析出來的結(jié)果只能迎合固有的游戲玩家的喜好而不能挖掘非游戲玩家的需求以實(shí)現(xiàn)新的市場的突破,一旦迷信大數(shù)據(jù)的能力和價(jià)值,并在企業(yè)運(yùn)營中應(yīng)用,這將是一種很危險(xiǎn)的錯(cuò)誤。
數(shù)據(jù)是具有欺騙性的。舉一個(gè)通俗點(diǎn)的例子,在周浩暉的懸疑小說《套子里的人》中,警察根據(jù)社交數(shù)據(jù)+嫌疑人表現(xiàn)進(jìn)行分析,社交軟件的聊天記錄清楚地指向A有殺死B的傾向,而現(xiàn)實(shí)生活中A也說過“氰化物質(zhì)用作毒藥可真是不錯(cuò)”,而死者的死因也確實(shí)是氰化鉀中毒,基于這樣的數(shù)據(jù)信息作出A是兇手的結(jié)論是合情合理的,其實(shí)這就是大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,只是不是機(jī)器分析,而是我們大腦進(jìn)行的大數(shù)據(jù)分析,而實(shí)際上,這個(gè)判斷是錯(cuò)誤的,因?yàn)樯缃卉浖褂昧岁欠Q,窄數(shù)據(jù)源的大數(shù)據(jù)分析無法判斷昵稱指代的是誰,同時(shí)A實(shí)際上說的是“氫化物”而非“氰化物”,這一點(diǎn)窄數(shù)據(jù)源的大數(shù)據(jù)分析也識(shí)別不出來。其實(shí)利用大數(shù)據(jù)分析去解決問題就如同偵探破案,數(shù)據(jù)源越少誤差越大,只有充分調(diào)用方方面面的數(shù)據(jù)信息才能更靠近真相。
數(shù)據(jù)具有欺騙性。但數(shù)據(jù)本身是無辜的,幕后黑手其實(shí)是數(shù)據(jù)的用法。數(shù)據(jù)量巨大的情況下,如何保證分析的正確性,是數(shù)據(jù)用法的關(guān)鍵。一旦沒有正確使用,就會(huì)呈現(xiàn)出“騙人”的姿態(tài)。使用者要選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)解讀。大數(shù)據(jù)魔鏡免費(fèi)版適用于一般數(shù)據(jù)分析需求的用戶,高級(jí)版則有更全面、更強(qiáng)大的功能效果。如果選擇此類工具讓數(shù)據(jù)使用更高效和科學(xué)化,大數(shù)據(jù)將可以將“欺騙性”降到最小。
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