
大數(shù)據(jù)應“按需分配”_數(shù)據(jù)分析師考試
“互聯(lián)網(wǎng)+”正炙手可熱?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”催生了很多新的業(yè)務模式,特別是一些跨界的業(yè)務模式。很多業(yè)務模式的落實需要借助外部的數(shù)據(jù)資源。這使得大數(shù)據(jù)應用變得更加重要。作為我國管理軟件領域的龍頭企業(yè),用友在2013年末就提出了“數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)”概念,正好吻合了當前的產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。
“現(xiàn)在企業(yè)的業(yè)務互聯(lián)網(wǎng)化依賴于企業(yè)內(nèi)部各類元素的數(shù)字化,數(shù)字化的信息處理能力是支撐企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化的技術。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)一個核心組成部分,成為企業(yè)的一個核心資產(chǎn)?!庇糜鸭瘓FiUAP中心副總經(jīng)理謝東這樣描述“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下大數(shù)據(jù)應用的重要性。
在產(chǎn)品和解決方案方面,用友已經(jīng)將大數(shù)據(jù)作為其核心應用開發(fā)平臺iUAP的四大組成部分之一,其中包括商業(yè)分析平臺和數(shù)據(jù)平臺。據(jù)悉,數(shù)據(jù)平臺(iUAPNebula)是支持企業(yè)計算關鍵技術的大數(shù)據(jù)平臺,涵蓋傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)處理中數(shù)據(jù)的捕獲、存儲、計算、分析應用等領域。用友集團iUAP中心數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品部總經(jīng)理李長山介紹,用友數(shù)據(jù)平臺具有以下五大關鍵特性:
其一,數(shù)據(jù)整合,支持多種類型數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)集成,支持基于DB日志解析的增量數(shù)據(jù)實時同步,支持企業(yè)外部數(shù)據(jù)(互聯(lián)網(wǎng))的采集獲取。其二,分析加速。支持10倍以上的分析效率提升,支持10倍以上的數(shù)據(jù)空間壓縮,零成本支持與分析應用的透明隔離。其三,海量處理,支持結構化和非結構化處理,支持PB級數(shù)據(jù)量的分布式并行處理,支持離線批量和在線實時的數(shù)據(jù)處理。其四,統(tǒng)一建模,支持倉庫、分析、挖掘的可視化建模,支持模型的統(tǒng)一管理。其五,挖掘預測,支持廣泛的數(shù)據(jù)源類型和算法;支持分布式并行架構,以提升計算效率;支持CRISP-DM和PMML 標準規(guī)范;支持豐富的面向主題的模型和結果可視化組件;支持R 語言。
用友商業(yè)分析平臺就是用友BQ,是基于UAP平臺的商業(yè)分析平臺和應用套件。它是一個綜合的商業(yè)分析平臺產(chǎn)品和工具集,能夠幫助企業(yè)將各類數(shù)據(jù)進行整合分析,并可通過查詢、報表、報告、多維分析、儀表板、移動分析、嵌入式分析等豐富的可視化分析和展現(xiàn)方式為客戶提供靈活直觀的交互分析能力和信息展現(xiàn)能力。
用友集團iUAP中心商業(yè)分析產(chǎn)品經(jīng)理王翀介紹,用友BQ具有實時、可視化、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、移動、統(tǒng)一元數(shù)據(jù)和嵌入七大特性:比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式快10倍以上,數(shù)據(jù)加速引擎AE可在數(shù)秒內(nèi)完成數(shù)據(jù)計算;構建模型,報表、儀表盤開發(fā)全程可視化;完整的大數(shù)據(jù)處理架構,可擴展各種數(shù)據(jù)接入;采用開放的數(shù)據(jù)挖掘架構,深入洞察全局預測未來;具備獨立的原生移動分析解決方案,隨時隨地分析數(shù)據(jù);采用統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)管理,保證數(shù)據(jù)可靠;分析內(nèi)容嵌入門戶或業(yè)務系統(tǒng),方便即時決策。
問到用友大數(shù)據(jù)解決方案的優(yōu)勢,謝東回答說,用友大數(shù)據(jù)解決方案最大的優(yōu)勢是從應用出發(fā),先把應用中一些常見的或者當前最需要的一些數(shù)據(jù)應用做起來,充分利用現(xiàn)有的先進技術和整合能力,讓用戶得到快速見效的大數(shù)據(jù)應用,而不是提供強大的分析、挖據(jù)工具。
不難想象,用友大數(shù)據(jù)解決方案基于用友長期以來服務于企業(yè)的管理信息化所積累起來的對企業(yè)管理難點的了解,而且事實上用友大數(shù)據(jù)解決方案的很多用戶就是其ERP用戶。與ERP系統(tǒng)的充分整合也是用友大數(shù)據(jù)解決方案的一大優(yōu)勢。用友數(shù)據(jù)平臺可以與用友BQ中的分析展現(xiàn)工具整合形成完整的商業(yè)分析產(chǎn)品和解決方案;可以結合iUAP平臺的其他產(chǎn)品,為客戶提供更完整的企業(yè)級綜合數(shù)據(jù)治理平臺化解決方案,實現(xiàn)向數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)跨越。
天瑞集團就是這樣一個客戶。天瑞集團是一個集鑄造、水泥、旅游、煤電鋁、礦業(yè)、商貿(mào)物流為一體的綜合性企業(yè)集團。針對天瑞集團在管理上缺乏統(tǒng)一信息平臺來實現(xiàn)有效的集團管控和為決策提供支持等問題,用友針對天瑞集團關鍵類型的業(yè)務數(shù)據(jù)進行建模、采集、抽取、整合,形成管理、共享的統(tǒng)一商業(yè)分析管控平臺,并且通過對財務、資金、供應鏈、生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析洞察企業(yè)管理中存在的問題,降低運營成本,提高利潤和企業(yè)價值,實現(xiàn)與NC一體化的業(yè)務分析體系。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10