
途牛大數據:爸爸喜歡去哪兒
這個周日,父親節(jié)將邂逅端午節(jié),帶著爸爸去旅行是很多人表達愛意的一種新方式。6月18日,途牛公布大數據報告,對2014—2015年不同年齡段的爸爸喜歡去哪兒做了分析。數據顯示,黃山和巴厘島、三亞和香港、杭州和京都以及北京和大阪等4個組合,分別排在4個年齡段爸爸出游目的地首位。
20-30歲爸爸:偏好黃山、巴厘島
這個年齡段的爸爸們活力充沛,愛好挑戰(zhàn),追求生活質量,對戶外運動類以及浪漫品質的海島系列最感興趣。
擁有溫泉、奇松、怪石、云海、日出等美景的黃山,是戶外爬山的最佳選擇。一趟有著澄澈海水、金色沙灘、可口美食的巴厘島之旅,能讓奶爸們消除帶孩子的疲憊。
30-40歲爸爸:多選擇三亞、香港
人生經歷更加豐富,同時有了財富的積累之后,這個年齡段的爸爸們更喜歡偏休閑或購物旅游目的地。三亞奢華的酒店、各類水上活動以及優(yōu)美的景色,瞬間使得爸爸們開啟度假模式,暫時忘卻工作的忙碌。
在出境目的地上,香港更受爸爸們的歡迎,不僅能重溫記憶中的香港文化,而且海港城購物和迪士尼樂園游玩兩不誤。
40-50歲爸爸:杭州、京都是心頭好
對于深知“四十而不惑”的老爸們來說,事業(yè)上的疲憊感促使他們更加向往平靜閑適的生活,錢塘江邊的臨安城、日本關西的平安京(京都舊稱),共同的一個“安”字是送給他們的最真摯祝福。
坐在西湖邊品一杯龍井,清幽的茶香和氤氳的水汽讓奔波半生的爸爸們感受到最徹底的放松。同時,很多老爸們書房中擺放著《源氏物語》或者《挪威森林》,心中有一份“京都情結”,至今難忘京都帶來的日本初印象。注重養(yǎng)生的爸爸們,還能在京都品嘗到高水準的懷石料理。
50歲以上爸爸:更愛北京、大阪
到了這個年齡段,休閑、放松、懷舊是爸爸們的出游主題。和新中國共同成長的爸爸們,心中多少都有一點首都情節(jié),選擇北京作為首選出游目的地并不奇怪。無論是登長城、逛故宮,還是觀天壇,都能看到他們的身影。
坐擁黑門市場、心齋橋、環(huán)球影城的大阪,成了爸爸們出境的最愛,在享受美食之余,還能體驗好萊塢的真正魅力。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數據生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數字化轉型加速的今天,企業(yè)對數據的需求已從 “存儲” 轉向 “ ...
2025-09-19CDA 數據分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數據分析的 “基礎語言”—— 從描述數據分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數據分析師:表結構數據 “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數據(如數據庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數據處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數據庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數據分析師:解鎖表結構數據特征價值的專業(yè)核心 表結構數據(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數據,如數據庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數據含缺失值?詳解 dropna 函數的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數據時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數據分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數據差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數據分析師:掌控表格結構數據全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數據(以 “行 - 列” 存儲的結構化數據,如 Excel 表、數據 ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數據分析師:激活表格結構數據價值的核心操盤手 表格結構數據(如 Excel 表格、數據庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數據形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數據爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數據的科學計數法問題 為幫助 Python 數據從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數據時的科學計數法問題 ...
2025-09-12CDA 數據分析師:業(yè)務數據分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數據分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數據把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數據驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11