產(chǎn)品的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析及精細(xì)化運(yùn)營(yíng)

史蒂芬說：在對(duì)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析中，需要對(duì)統(tǒng)計(jì)分析哪些數(shù)據(jù)？使用什么工具？以及如何通過應(yīng)用統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分析，從而做到精細(xì)化運(yùn)營(yíng)？

以下是總結(jié)自知乎的高投票率回答
一、  需要統(tǒng)計(jì)分析哪些數(shù)據(jù)？
1、不同的網(wǎng)站因?yàn)樯虡I(yè)目的不同，KPI會(huì)有所側(cè)重
如果你是內(nèi)容型網(wǎng)站，跳出率肯定是不錯(cuò)的KPI；如果是視頻網(wǎng)站，在線時(shí)長(zhǎng)肯定是更好的KPI；如果是購物網(wǎng)站，電商的轉(zhuǎn)化率會(huì)是更好的KPI；
同時(shí)，新客戶和老客戶的比例變化也是個(gè)不錯(cuò)的KPI，體現(xiàn)你網(wǎng)站客戶的忠誠度或是獲取新用戶的能力。
2、最終體現(xiàn)你價(jià)值的，還需要定制化KPI
但是如果你是個(gè)社交網(wǎng)站，什么樣的指標(biāo)合適，如果你是個(gè)拍賣網(wǎng)站，什么樣的指標(biāo)合適？這就涉及到一些定制的轉(zhuǎn)化率指標(biāo)。
順便提及：網(wǎng)站中的每個(gè)行為最好都埋點(diǎn)，以便分析
3、在不同的階段，指標(biāo)都不一樣
網(wǎng)站剛上線，肯定是流量，PV，跳出率;網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)中期，肯定是新注冊(cè)，轉(zhuǎn)化率，跳出率，電商網(wǎng)站還會(huì)考慮客單價(jià)，重復(fù)購買率;網(wǎng)站某次市場(chǎng)活動(dòng)，肯定是新訪客比例，跳出率，新訪客的注冊(cè)轉(zhuǎn)化率，目標(biāo)達(dá)到率等。
二、使用什么統(tǒng)計(jì)分析工具？

選用哪個(gè)工具與公司現(xiàn)狀和公司需求有很大關(guān)系。首先，確定在網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析這里公司技術(shù)實(shí)力如何，部署與收集分析數(shù)據(jù)能力怎樣；其次，明確公司想要獲得的是純粹報(bào)告還是需要分析；最后，是否只需要了解點(diǎn)擊相關(guān)數(shù)據(jù)即可。
不同的實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，解決方案的層次會(huì)有所不同。顯然簡(jiǎn)單的日志分析器是解決不了問題的，建議采用木桶原則劃分工具選擇（以下為書摘）：
木桶1 ：Omniture, Webtrends
木桶2 ：ClickTracks,Unica,XiTi,Nedstat
木桶3 ：Google Analytics,百度統(tǒng)計(jì)
木桶1特點(diǎn)-大而全，部署和使用有一定難度；
木桶2特點(diǎn)-后驗(yàn)分析的佼佼者，管理離線營(yíng)銷和跨渠道營(yíng)銷效果好；
木桶3特點(diǎn)-自帶分析功能，可自定義報(bào)表，并能與搜索營(yíng)銷結(jié)合。
從每個(gè)木桶中至少選擇1款工具做網(wǎng)站分析，試運(yùn)行1-2個(gè)月進(jìn)行階段性評(píng)估，可以從這幾個(gè)角度嘗試評(píng)估：易用性，功能性，技術(shù)，響應(yīng)，【成本】，了解抽樣算法，搜索分析，小白上手難度（這影響到該系統(tǒng)在公司內(nèi)普及的程度），校驗(yàn)數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)質(zhì)量肯定不完美，但可用。看偏離多少，相關(guān)人員如何解答這些差異），測(cè)試反饋和服務(wù)支持，計(jì)算總成本。

國外：1、GA ; 2、Clicky; 3、W3Counter; 4、Woopra; 5、W3Perl ； 6、Piwik； 7、TraceWatch; 8、Snoop；9、goingup； 10、JAWStats；11、Crazyegg；
國內(nèi)： 1、百度統(tǒng)計(jì)；2、CNZZ；3、國雙統(tǒng)計(jì); 4、51la；5、量子統(tǒng)計(jì)； 6、小艾統(tǒng)計(jì)；7、科捷統(tǒng)計(jì)；8、好耶iDigger 9、gostats。
外部分析工具：1、Alexa ； 2、IUT； 3、adplanner； 4、quantcast；

（小編注：適用于App）

國內(nèi)：友盟,機(jī)鋒統(tǒng)計(jì),TalkingData,百度移動(dòng)統(tǒng)計(jì),CNZZ移動(dòng)數(shù)據(jù)平臺(tái)，imofan
國外：Flurry,google analytics mobile，Mixpanel
開源：cobub
三、如何通過統(tǒng)計(jì)結(jié)果做到精細(xì)化運(yùn)營(yíng)？

1、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的目標(biāo)
1）產(chǎn)品是什么類型的APP？是否需要過多的運(yùn)營(yíng)？
比如說你的產(chǎn)品只是個(gè)工具，那恐怕談不上過多的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，一般做好常規(guī)的用戶行為分析、再配合用戶定性研究，用于指導(dǎo)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)即可；如果是內(nèi)容型產(chǎn)品，或者功能和內(nèi)容兼具的產(chǎn)品，那確實(shí)需要考慮。
2）設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)框架
統(tǒng)計(jì)的目標(biāo)要弄清楚，拿到數(shù)據(jù)之后用來做什么？指導(dǎo)功能改進(jìn)，還是版面調(diào)整？再或者是作為用戶對(duì)內(nèi)容質(zhì)量評(píng)判的指標(biāo)？
假設(shè)用戶在你的app上會(huì)頻繁進(jìn)行交互和使用功能，同時(shí)還會(huì)瀏覽或者產(chǎn)生內(nèi)容，那么需要在產(chǎn)品設(shè)計(jì)的同時(shí)，把你的統(tǒng)計(jì)框架設(shè)計(jì)好。
2、簡(jiǎn)要的操作流程
1）數(shù)據(jù)采集
首先列出你需要的數(shù)據(jù)項(xiàng)，接著評(píng)估哪部分是需要APP上報(bào)的，哪部分是后臺(tái)可以統(tǒng)計(jì)的，然后分別在前后臺(tái)加上。一般來講，APP上報(bào)采集的數(shù)據(jù)，在發(fā)布前一定要經(jīng)過謹(jǐn)慎的校驗(yàn)和測(cè)試，因?yàn)橐坏┌姹景l(fā)布出去而數(shù)據(jù)采集出了問題，不僅之前的功夫都白做了，還會(huì)帶來一大堆臟數(shù)據(jù)，同時(shí)還有可能降低客戶端的運(yùn)行效率，得不償失。
2）數(shù)據(jù)整理
數(shù)據(jù)采集完之后，需要將各種原始數(shù)據(jù)加工成為產(chǎn)品經(jīng)理需要的直觀的可看數(shù)據(jù)，這里需要做一些基本的數(shù)據(jù)邏輯關(guān)聯(lián)和展示，就不贅述了。
3）數(shù)據(jù)分析
按照一開始設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)框架，你可以很清楚的看到自己需要的數(shù)據(jù)了。比如用戶行為：哪些功能使用得被人均使用得最多，哪些按鈕被頻繁點(diǎn)擊，哪些在顯著位置卻未達(dá)到預(yù)期使用效果的功能，等等;比如內(nèi)容分析：哪篇文章被查閱最多，哪些內(nèi)容被評(píng)論或者贊得最多，等等。
當(dāng)然以上只是基礎(chǔ)得不能再基礎(chǔ)的分析，再深入一點(diǎn)的，例如你拿到這些數(shù)據(jù)，可以分析使用A功能的用戶同時(shí)還喜歡B功能，二者關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，是否可以在前端設(shè)計(jì)時(shí)更多的考慮整合，或者界面上的調(diào)整；比如分析點(diǎn)擊流，大部分用戶訪問或使用APP的路徑是怎么樣的，是不是把核心功能藏得太深了？再比如可以分析不同用戶屬性，比如男性用戶和女性用戶，他們?cè)谟脩粜袨樯鲜欠裼忻黠@差異？等等。
不同產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析方式和模型差距非常大，沒法一下子就說清楚。所以以上更多的是舉例。
3、一些需要注意的原則
1）數(shù)據(jù)本身是客觀的，但被解讀出來的數(shù)據(jù)一定是主觀的，同樣的數(shù)據(jù)由不同的人分析很可能得出完全相反的結(jié)論，所以一定不能提前帶著觀點(diǎn)去分析（比如已經(jīng)有了假設(shè)，再用數(shù)據(jù)去論證）；
2）APP采集數(shù)據(jù)，一定是優(yōu)先級(jí)比較低的事情，不能因?yàn)閿?shù)據(jù)的采集而影響產(chǎn)品的性能和用戶體驗(yàn)，更不能采集用戶的隱私數(shù)據(jù)（雖然國內(nèi)很多APP并沒有這么做）；
3）數(shù)據(jù)不是萬能的，還是要相信自己的判斷。