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Big Data大數(shù)據(jù)重塑營銷2_數(shù)據(jù)分析師
2015-06-04
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Big Data大數(shù)據(jù)重塑營銷2_數(shù)據(jù)分析師


大數(shù)據(jù)難題:超越技術(shù)

當然,從大數(shù)據(jù)的定義中就可以看出來,大數(shù)據(jù)營銷首先面臨的是技術(shù)難題。但實際情況是,真正啟動大數(shù)據(jù)營銷,你面臨的不僅僅是技術(shù)和工具問題,更重要的是要轉(zhuǎn)變組織架構(gòu)和思維,來真正地挖掘那座數(shù)據(jù)金礦。

1.確定你的目標和標準。

把大數(shù)據(jù)這個概念扔掉,而是非常專注在你的衡量標準上。你必須弄清楚你到底想從大數(shù)據(jù)中得到什么,否則你就要花費大量的時間來分析數(shù)據(jù)。你需要的是,能夠幫助解決問題的行為洞察,而不是試圖研究每一個能夠得到的信息。比如:分析你的消費者線上分享趨勢,對你的業(yè)務有幫助嗎?你的品牌體積是最重要的參數(shù)嗎?

再強調(diào)一遍,大數(shù)據(jù)的資源太豐富,如果你沒有明確的目標,你就算沒有走入迷途至少會覺得非常迷茫。因此,首先,要定義你的價值數(shù)據(jù)標準,之后再使用那些能夠解決特定領域問題的工具。

——Tim Devane,技術(shù)公司Bit.ly業(yè)務發(fā)展和銷售總監(jiān)

2.建設技術(shù)人才。

擁抱大數(shù)據(jù)之前,首先團隊要到位。分析技能非常重要。你的營銷團隊要能夠非常自如地玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)。很多人認為社交媒體營銷人是個十分有趣的工作,其實只是個艱苦的工作。它非常注重數(shù)據(jù)、衡量標準和數(shù)據(jù)可視化等問題。要成功,首先要確保你的員工已經(jīng)接受過技能培訓,了解如何最大化利用大數(shù)據(jù)的潛力。當然回報也是非常豐厚的。

——Perry Drake,紐約大學助理教授

第一步是要將原先創(chuàng)意人員和統(tǒng)計人員之間的藩籬打破,讓他們以同樣的節(jié)奏,就同一個問題一起合作,融合為一支隊伍,彼此學習。然而,研究公司Gartner曾經(jīng)提到過,使用大數(shù)據(jù)的必備能力,是和那些信息技術(shù)行業(yè)中所需要的能力不同的,它更偏重框架的整合能力、提出正確問題和讓公司所有部分一起工作的能力。很明顯,你既需要統(tǒng)計人員,也需要創(chuàng)意人員,大數(shù)據(jù)是他們共有的天地。

——Marshall Sponder,Social Media Analytics:Effective Tools for Building,Interpreting,and Using Metrics一書作者

3.解決碎片化問題。

企業(yè)啟動大數(shù)據(jù)營銷一個最重要的挑戰(zhàn),是數(shù)據(jù)的碎片化。許多公司組織中,數(shù)據(jù)都散落在互不連通的數(shù)據(jù)庫中,而且相應的數(shù)據(jù)技術(shù)也都存在于不同部門中,如何將這些數(shù)據(jù)庫打通,并且實現(xiàn)技術(shù)共享,才是能夠最大化大數(shù)據(jù)價值的關鍵。

——Graham Oakes,技術(shù)咨詢師、博客作者

4.展現(xiàn)你的價值。

你只有能過展示數(shù)據(jù)帶來的價值你才能夠得到資源。營銷者需要利用衡量標準來建立他們的可信度。沒有這個,營銷將會被看做一個花錢中心——但是當CMO們可以利用分析來將營銷動作和硬性標準如年利潤聯(lián)系起來,他們就能建立自己的威信和贏得尊重,并在預算中占得一席之地。

——Jon Miller,金融服務公司Marketo營銷副總裁

大數(shù)據(jù),我們能做些什么?

大數(shù)據(jù)在國內(nèi)的熱度,僅從一個月內(nèi)數(shù)場大數(shù)據(jù)主題會議舉辦的熱度就可見一斑。

正如前文所述,數(shù)據(jù)分析能力的提升給營銷帶來的前景十分誘人;但同時反應出的是,數(shù)據(jù)以及如何利用數(shù)據(jù)一直都是營銷圈中共同的難題,尤其在數(shù)字媒體興起之后。

首先面臨的是效果衡量標準,即使對于2011年宣布全面轉(zhuǎn)向社交媒體的寶潔,這依然是個問題,“(社交媒體)效果現(xiàn)在無法確切衡量,投入必然會謹慎”,寶潔大中華區(qū)品牌運營副總裁靖捷告訴《成功營銷》記者。浩騰媒體數(shù)據(jù)總監(jiān)賈雯也表示“之前的數(shù)字營銷效果更多的是數(shù)字展示,而不是效果分析?!?/span>

媒體的整合、受眾的精準也都有賴于數(shù)據(jù)處理能力的提升來得到更好的答案;而在這些之外,我們可能會發(fā)現(xiàn)如何利用數(shù)據(jù)不只是個技術(shù)問題,而是理念以及公司架構(gòu)等“軟性”層面的問題,“國內(nèi)和國外差距的不是技術(shù),而是人,是對數(shù)據(jù)的重視程度”——從事數(shù)據(jù)挖掘20多年的支付寶首席商業(yè)智能官車品覺跟本記者分享其經(jīng)驗感悟。

我們從廣告主、平臺、代理機構(gòu)等多方角色進行采訪或者資料編輯,來了解和呈現(xiàn)不同視角中大數(shù)據(jù)的重要性和進展。廣告主中,銀行以及零售商一直是數(shù)據(jù)挖掘的先驅(qū)者,他們的動作對行業(yè)有著較大的借鑒價值;作為擁有巨大流量的平臺,如何能夠更好地提供其對于數(shù)據(jù)的洞見是其發(fā)揮流量優(yōu)勢的主要表現(xiàn)之一;而在業(yè)務和人才能力上與數(shù)據(jù)最為貼近的第三方機構(gòu),縱觀他們產(chǎn)品和服務的水平幾乎可以呈現(xiàn)國內(nèi)大數(shù)據(jù)的整體進展。

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