誰才是大數(shù)據(jù)時代真正的贏家_數(shù)據(jù)分析師

我的一個老板跟我講了一個道理。他在谷歌還很小的時候加入的。為什么？他說，1930年的時候，掙了錢的人都買銀行股票，股票跌得很慘。后來經(jīng)濟危機以后，你為什么還敢買銀行股票？他說很簡單，因為世界上的錢都在他們那里面。

　　美國互聯(lián)網(wǎng)泡沫的時候，他在2001年加入谷歌。他說很簡單，因為數(shù)據(jù)都在他那里。

　　所以說，將來擁有大量數(shù)據(jù)的公司是最大受益者！這些公司不只是我們知道的，谷歌和臉譜，還有很多很多。我舉一個例子，一個中國的上市公司叫京風，做風能發(fā)電的，現(xiàn)在全球市場份額第二，他有很多發(fā)電站，每個發(fā)電機上都安有傳感器，傳感器將所有數(shù)據(jù)搜集起來，就能夠優(yōu)化他的運營，使他整體效益增加。

　　大數(shù)據(jù)加云計算，至少在美國一個產(chǎn)業(yè)的變革，每年差不多在全世界上萬億的規(guī)模，因為現(xiàn)在把所有的新的東西重新做一遍，整個將來服務(wù)是上萬億，這將帶來最大的好處。

　　所以，有數(shù)據(jù)的企業(yè)會得益。所謂有數(shù)據(jù)不是天然具備了很多數(shù)據(jù)，你即使是傳統(tǒng)行業(yè)，能夠采集到多少數(shù)據(jù)決定了你受益有多大。

　　大數(shù)據(jù)來了統(tǒng)計學將死

　　更重要的是，大數(shù)據(jù)在某種程度上顛覆了統(tǒng)計學的做法。我講一個故事，羅斯福競選總統(tǒng)事件，一家公司采用抽樣統(tǒng)計的方法，打電話問誰能當總統(tǒng)，做了幾十萬份問卷，得出結(jié)論是羅斯福要輸了。但是，最后羅斯福贏了。

　　當時有一個小伙子，他說我預測羅斯福贏。我只需用三千個人的信息，因為我知道美國的人口收入的分配，男女的分配，各個年齡的分配，我采樣了三千份數(shù)據(jù)推算出羅斯福會贏。這個人就是喬治·蓋洛普，也因此一夜成名。（喬治·蓋洛普是美國數(shù)學家，抽樣調(diào)查方法的創(chuàng)始人、民意調(diào)查的組織者，他幾乎是民意調(diào)查活動的代名詞。）很多人研究統(tǒng)計學的采樣，大數(shù)據(jù)來了告訴我們，不通過直接的數(shù)據(jù)采集方式，而是通過各種間接的形式，復員各種信息，準確性要比直接數(shù)據(jù)來源要準確得多！

　　大數(shù)據(jù)時代下的擇業(yè)，創(chuàng)業(yè)和轉(zhuǎn)型

　　現(xiàn)在是移動互聯(lián)網(wǎng)時代，如果辦公司，直接在手機、Pad上辦。我們過去分科技企業(yè)，傳統(tǒng)企業(yè)，但以后界限會越來越不明顯。我舉一個例子，萬達廣場。阿里巴巴的一個高管給他們做了一個系統(tǒng)，幫他們把很多零售東西搬到網(wǎng)上去了，增加5%的客流量和8%的利潤。稍微改造了一下就由傳統(tǒng)行業(yè)跨入互聯(lián)網(wǎng)了。我想五年以后，可能某種程度上來講，互聯(lián)網(wǎng)將進入所有行業(yè)。

　　此外，我在投資方面有兩種觀點和看法。一種是建一個恐龍一樣的公司?？铸埵羌茏哟畹煤艽蠛芎?，什么東西來了我都不怕。另一種是建一個變色龍一樣的公司，互聯(lián)網(wǎng)的公司很多是變色龍，我開始想做A件事，最后變成B。

　　在60年代的時候，美國最大的公司，也是全球最大的公司是通用汽車公司，他們大概在美國雇了60萬人，在全球大概雇了100萬人，都是傳統(tǒng)階級。到了2012年有一家公司創(chuàng)造人類歷史上整個股市的峰值，就是蘋果公司，到6000億美元。但是在那個時代，蘋果在全球只雇了6萬人，美國只雇了4萬人，大概相當于通用汽車在60年代雇的人數(shù)的1/15，也就是說他的財富更多了。

　　Google推出了自動駕駛，司機就失業(yè)了。蘋果只雇用了4萬人就創(chuàng)造了人類歷史上整個股市的峰值，相當于以前美國最大公司通用汽車在60年代雇的人數(shù)的1/15。那么剩下的56萬人怎么辦？未來醫(yī)生律師都要被消化掉，這非常棘手。

　　所以，我個人覺得大數(shù)據(jù)時代會帶來一個問題：我們一輩子可能需要不只一個職業(yè)或者一次創(chuàng)業(yè)。一是我們生命太長，行業(yè)持續(xù)的時間未必比我們活的長。二是因為技術(shù)變得太快，我們也要跟著變?？傮w來講，學習是一輩子的事情。