
把大數(shù)據(jù)玩小,轉(zhuǎn)化企業(yè)生產(chǎn)力_數(shù)據(jù)分析師考試
管您是否承認,我們被帶進入了大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)給人們帶來了商機,帶來了價值。那么企業(yè)如何將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成真正的生產(chǎn)力,一直是我們上下求索的。
第一,拿電商為例,大數(shù)據(jù)最核心的還是用戶畫像,這一點做好了,全面的了解用戶,才能夠“一切以客戶為中心”,想用戶之所想,以用戶利益為出發(fā)點,俘獲用戶的心,增強用戶的忠誠度。比如圍繞著用戶進行精準營銷,然后圍繞網(wǎng)站和APP可以做到千人千面,提高用戶轉(zhuǎn)化率。這一點亞馬遜做的非常成功,跟不同用戶的特別進行針對性的推薦。
有了用戶畫像技術對用戶進行分群,把用戶分為高價值用戶、低價值用戶、中價值用戶,活躍用戶及沉睡用戶,針對不同的用戶群采用不同的營銷方式。發(fā)優(yōu)惠券或是進行EDM營銷的時候就可以有針對性的進行。
第二個層面的大數(shù)據(jù)應用是預測。科學的對銷售進行預測,對于提高庫存管理能力和資金周轉(zhuǎn)能力會有很大幫助。通過銷售預測,可以調(diào)動銷售人員的積極性,促使產(chǎn)品盡早實現(xiàn)銷售,以完成使用價值向價值的轉(zhuǎn)變。
第三個方面大數(shù)據(jù)應用在其他的運營環(huán)節(jié),提高生產(chǎn)效率,降低成本。比如庫房里優(yōu)化撿貨的路徑,貨架上的擺貨邏輯。這中間主要運用購物籃關聯(lián)分析。購物籃關聯(lián)分析不僅可用在用戶下單過程中商品,而且可以應用在庫房撿貨流程中。還有比如電商的配送網(wǎng)絡,一個配送站或自提點應不應建立,能覆蓋多少用戶,全國的配送網(wǎng)絡怎么優(yōu)化,都可以利用大數(shù)據(jù)計算出來。電商里面成本效率的事情,沒有大數(shù)據(jù)做不到的。
第四個重視數(shù)據(jù)應用,圍繞商品的價格彈性,進行采銷互動。盲目的降價不一定能帶來銷量,之情的促銷活動讓我們看到銷售額增長就降毛利,讓毛利增長銷售額就不增長。大數(shù)據(jù)告訴我們兩個都可以增長,通過采銷互動可以模擬出,毛利有多少,銷售額漲多少。
第五個方面,大數(shù)據(jù)本身可以形成一些產(chǎn)品,比如電商數(shù)據(jù)全價值鏈。傳統(tǒng)的制造商要做一款收集,先要去做用戶調(diào)研,然后閉門造車在家里設計,設計完了生產(chǎn)大量庫存,把庫存發(fā)到各個零售渠道。大數(shù)據(jù)時代就要改變這種模式。電商可以和手機廠商合作,把大數(shù)據(jù)開放給他們,手機廠商就可以參考,決定他們的產(chǎn)品定位、配置和設計。努比亞和榮耀通過這個計劃發(fā)展的很多。
這里面的關鍵是長期的數(shù)據(jù)積累,如果沒有這個數(shù)據(jù)積累,大數(shù)據(jù)技術再牛也無用武之地。
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