
“萬能”的大數(shù)據(jù),測不準_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
現(xiàn)在人們對大數(shù)據(jù)有著極高的期望,希望大數(shù)據(jù)可以在我們各個方面起到正面作用。企業(yè)已經(jīng)習(xí)慣于借助各種數(shù)據(jù)分析工具來幫助進行數(shù)據(jù)預(yù)測。但事實上,人們的社會行為具有不可預(yù)測性。甚至我們不妨可以定性地歸成一個大數(shù)據(jù)測不準原理:人和事件,如果放到越大的空間和時間范圍,則是越可以精確預(yù)測的;如果放到越小的空間和時間范圍,則是越不可以精確預(yù)測的。
舉個例子說:我們幾乎可以在100%的程度上預(yù)測一個人24小時的范圍內(nèi)會吃飯,但若精確到某一分鐘,則幾乎不可能預(yù)測準確。進一步我們會發(fā)現(xiàn),利用更多過去一段時間的數(shù)據(jù),能夠幫助我們提高預(yù)測某半個小時內(nèi)是否吃飯的幾率,但如果把時間精確到某一分鐘,則更多的數(shù)據(jù)幾乎提高不了預(yù)測的準確性。
其實,行為的不可預(yù)測性早已植根于人類的潛意識中。
比如當年我國發(fā)射嫦娥三號探月飛船,在嫦娥三號發(fā)射前,科學(xué)家們已經(jīng)計算出了在未來的一個月之后的某個小時、分、秒,嫦娥三號在月球上空高度和經(jīng)緯度,如果這個計算結(jié)果偏離預(yù)計幾十米,則可能推遲發(fā)射,重新計算校準。這是科學(xué)對未來的精確預(yù)測。
相對的情形是,在晚上10點以后,當我們準備睡覺的時候,能預(yù)測明天早餐后下樓碰到的第一個人是誰嗎?幾乎沒有人能知道,但這個巨大的不可預(yù)測卻沒有引起人的關(guān)注,幾乎沒有人會因為不知道下樓碰到的第一個人是誰而影響睡覺。人們對不可預(yù)測性熟視無睹。
大數(shù)據(jù)的有效范圍討論,需要引進一個假設(shè):人們可以自由決定自己的行為(常常稱為“自由意志”)。一個人自由決定自己行為,在別人看來,就是他的行為無法預(yù)測,如果能夠精確預(yù)測未來的一舉一動,就不具備任何的自我決定的自由。
因此,大數(shù)據(jù)不能對具體行為作出精確預(yù)測,即大數(shù)據(jù)測不準原理。
大數(shù)據(jù)的不可預(yù)測性說明,企圖利用大數(shù)據(jù)預(yù)測用戶具體行為的努力或許是徒勞的,我們哪怕掌握一個人從出生開始就有的全部行為信息,也無法預(yù)測明天早餐他會吃什么。這也意味著,許多基于用戶歷史數(shù)據(jù)進行行為分析的努力會遇到瓶頸,預(yù)測縮小到一定范圍之后,無法再精確下去。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10