商業(yè)分析服務(wù)加速行業(yè)布局 與大數(shù)據(jù)結(jié)合緊密

傳統(tǒng)的華爾街選股者試圖關(guān)注影響其投資的一些關(guān)鍵因素，諸如債券收益率、日元匯率，又或是石油價格和月度消費支出數(shù)據(jù)。

但一些新型的對沖基金公司認為，通過收集全球盡可能多的數(shù)據(jù)——從沃爾瑪停車場占位情況的衛(wèi)星圖像到煉油廠釋放出的熱量信號，并且快速的投注以利用隱藏在這些數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系，他們能夠打敗這些傳統(tǒng)基金經(jīng)理。

該方法體現(xiàn)了近來的一種投資轉(zhuǎn)變，更多的依靠大數(shù)據(jù)和算法在競爭對手間贏得比較優(yōu)勢。首爾一家名為Jumpgate科技的公司宣稱，他們正試圖消除人為參與，放手讓機器學習技術(shù)自由探索和利用世界日益增長的數(shù)據(jù)寶庫。

那么對沖基金的人類創(chuàng)始人又將是何種角色呢?設(shè)計一個好的系統(tǒng)，讓它可以利用大量的數(shù)據(jù)點，并收集更多的數(shù)據(jù)流供給該項目。Jumpgate，誠然規(guī)模不大，卻已躋身于所謂的金融科技公司行列，他們試圖將硅谷的科技創(chuàng)新融合進深諳金融市場的華爾街。

Jumpgate公司的董事長兼首席執(zhí)行官Kristof Olesch自述其自13歲起就開始編程，16歲便開始在證券市場投資。目前該公司已經(jīng)招募了一些工程類的博士畢業(yè)生。

一家更具規(guī)模的公司，總部設(shè)在紐約的二西格瑪投資有限責任公司(TwoSigma Investments LLC)，榮獲本周《華爾街日報》頭版的主角，編譯了一款程序，讓機器獲取收益報告、天氣預(yù)告和Twitter上的海量信息。

為了分配其價值240億美元的管理資產(chǎn)，two sigma公司的策略是在進行一項交易前，基于這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生不同的投資模型，然后用一種算法讓模型之間彼此對抗，最終擇優(yōu)選取出最佳投資策略。

這些投資者們說，這是第一次，全球的計算機能夠存儲和學習從世界各地收集到的信息，這些信息來源涵蓋超級計算機、智能手機，以及嵌入日常家居用品的小型處理器。

大部分的數(shù)據(jù)點可能幫不上股票投資者什么忙。有時，一個神秘的數(shù)據(jù)點只是一個神秘的數(shù)據(jù)點而已。

但是Olesch先生確信它遠不止表面看來那么簡單。傳統(tǒng)的投資者只能籍由與公司管理層的會議、細致閱讀財務(wù)報表和渠道檢查來獲得信息。而他則希望通過利用電腦的力量，能獲得大規(guī)模的信息化優(yōu)勢。

Olesch先生指出：“柯達的終結(jié)是由于技術(shù)革新，而現(xiàn)在資產(chǎn)管理者的工作方式也面臨同樣的境況?！?他現(xiàn)在已有大約3000個數(shù)據(jù)流，他希望很快能夠增加到約10000個數(shù)據(jù)流。

舉個例子：商店停車場的商業(yè)衛(wèi)星圖像不但可以提供諸如商場交通等信息，也可以透露包括駕駛習慣、天氣類型及其它眾多人類基金經(jīng)理無法預(yù)測的指標。

同樣的，觀察一個煉油廠的熱信號能夠推導(dǎo)出該廠設(shè)備是否滿負荷運轉(zhuǎn)。

“現(xiàn)在人們僅僅處理使用了全球1%的數(shù)據(jù)，” Olesch先生說道：“我們希望得到這些數(shù)據(jù)，而不是等著別人告訴我們數(shù)據(jù)處理已飽和。”

正因如此，現(xiàn)在很多公司專注于Olesch先生所說的“技術(shù)偵察”——想方設(shè)法接入各種數(shù)據(jù)流，無論來自開放數(shù)據(jù)還是通過與那些可能坐擁大量潛在價值數(shù)據(jù)的公司或機構(gòu)合作而獲得的數(shù)據(jù)。

到目前為止，Jumpgate這家在首爾成立，卻在新加坡注冊的公司，認為該戰(zhàn)略行之有效。盡管和Two Sigma這樣的大公司相比，它的基金規(guī)模還很小，但是Olesch先生表示其基金在頭三個月中均業(yè)績良好，即使在其基準——標普500指數(shù)都不景氣的情況下，它仍保持每個月都是正收益。

根據(jù)IDC最新發(fā)布的《中國商業(yè)分析服務(wù)市場2015-2019年預(yù)測與分析》，商業(yè)分析服務(wù)市場將持續(xù)穩(wěn)定增長，并在多個行業(yè)中均有進一步深入的應(yīng)用，其與大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合也備受企業(yè)關(guān)注。而在不同行業(yè)中，市場對與商業(yè)分析相關(guān)的定制化服務(wù)的需求依然強烈。

IDC數(shù)據(jù)顯示，中國商業(yè)分析服務(wù)2014年的市場空間達到13.98億美元，較2013年增長了16.4%。IDC預(yù)計中國商業(yè)分析服務(wù)市場將在未來5年實現(xiàn)16.7%的復(fù)合增長率，到2019年市場規(guī)模有望達到30.27億美元。

IDC中國企業(yè)級研究部高級分析師聶楠指出，隨著企業(yè)管理要求的不斷提高及行業(yè)內(nèi)的激烈競爭，企業(yè)對商業(yè)分析的價值越來越認可，商業(yè)分析也從最初的信息查詢與展現(xiàn)功能，更多的向精準營銷、風險管控、集團決策分析等更加智慧的方向發(fā)展。而隨著對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘及處理能力的提高，商業(yè)分析與大數(shù)據(jù)的結(jié)合也進一步深入行業(yè)應(yīng)用。目前中國商業(yè)分析服務(wù)市場呈現(xiàn)出如下特征及發(fā)展趨勢：

智慧城市建設(shè)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型促進商業(yè)分析在重點行業(yè)中的蓬勃發(fā)展。金融和電信行業(yè)作為商業(yè)分析應(yīng)用的領(lǐng)軍者，除了在數(shù)據(jù)倉庫、決策分析、查詢統(tǒng)計、客戶分析等方面的需求外，對大數(shù)據(jù)技術(shù)以及數(shù)據(jù)治理等領(lǐng)域更為關(guān)注。而在政府決策、制造、交通、醫(yī)療、零售、電子商務(wù)等領(lǐng)域，商業(yè)分析已經(jīng)有特定應(yīng)用，在智慧城市建設(shè)及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級需求的推動下，這些領(lǐng)域未來還將蓬勃發(fā)展。同時，商業(yè)分析服務(wù)提供商也在加速行業(yè)布局，搶占以上新興領(lǐng)域的市場份額。

商業(yè)分析與大數(shù)據(jù)的結(jié)合越來越緊密。大數(shù)據(jù)時代的到來，擴大了“數(shù)據(jù)”概念的外延。大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助用戶從海量的更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)中挖掘信息。商業(yè)分析作為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時代蓬勃發(fā)展的產(chǎn)物，在未來與大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合將越來越緊密。而隨著云計算技術(shù)的興起，與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的云服務(wù)也初現(xiàn)雛形?？梢灶A(yù)見，未來與大數(shù)據(jù)和云計算的結(jié)合將進一步促進商業(yè)分析服務(wù)市場的發(fā)展。

中國商業(yè)分析服務(wù)市場已經(jīng)形成初步的競爭格局。 與全球市場相比，中國商業(yè)分析服務(wù)市場的發(fā)展尚處初期，未來市場潛力巨大。目前，中國商業(yè)分析服務(wù)市場也已經(jīng)形成了初步的競爭格局，競爭者可以大致歸納為三大類：咨詢服務(wù)提供商，外包服務(wù)提供商及行業(yè)解決方案提供商。咨詢服務(wù)提供商多為跨國企業(yè)，具備較完備的跨領(lǐng)域咨詢能力;外包服務(wù)提供商有著強大的服務(wù)資源團隊及開發(fā)實施經(jīng)驗;行業(yè)解決方案提供商在特定行業(yè)的積累較深。未來，在國家“自主可控”的IT建設(shè)原則下，跨國企業(yè)將與國內(nèi)的服務(wù)提供商有更多合作，尤其在政府相關(guān)領(lǐng)域。

未來幾年，隨著行業(yè)應(yīng)用的進一步深入，商業(yè)分析服務(wù)市場在行業(yè)格局上會有持續(xù)變化。中國也會涌現(xiàn)出更多專注在商業(yè)分析領(lǐng)域的解決方案提供商及服務(wù)商。