5年前，“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的工作描述還不存在。沒(méi)人刊登招聘啟示尋找數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域里的專(zhuān)家，你在學(xué)校里也找不到這個(gè)專(zhuān)業(yè)?，F(xiàn)在，雇主們正在爭(zhēng)奪這些專(zhuān)家，而培養(yǎng)這些專(zhuān)家的課程在眾多大學(xué)里開(kāi)始層出不窮。《哈佛商業(yè)評(píng)論》（Harvard Business Review）甚至聲稱(chēng)數(shù)據(jù)科學(xué)家是21世紀(jì)“最性感”的工作。

數(shù)據(jù)科學(xué)家取得海量數(shù)據(jù)，試圖從中找出有用的信息。這項(xiàng)工作綜合了統(tǒng)計(jì)學(xué)和編程，來(lái)鑒別出可能對(duì)一家公司的營(yíng)收有巨大影響的因素——有時(shí)可能是微妙的因素，從某人是否會(huì)點(diǎn)擊某類(lèi)廣告，到一種新的化學(xué)物在人體中是否有毒性。

華爾街、麥迪遜大道、底特律一直以來(lái)都聘用數(shù)據(jù)專(zhuān)家來(lái)分析商業(yè)數(shù)據(jù)。這個(gè)專(zhuān)業(yè)技能的出現(xiàn)反應(yīng)了目前在一些行業(yè)里數(shù)據(jù)的規(guī)模和種類(lèi)的擴(kuò)展，比如網(wǎng)絡(luò)上有關(guān)顧客的數(shù)據(jù)收集。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)比單個(gè)經(jīng)理們能夠應(yīng)付的量大太多、變化太快，以至于用傳統(tǒng)方法難以分析。

智能手機(jī)的出現(xiàn)讓零售商們看到了一個(gè)新的提供有價(jià)值數(shù)據(jù)的來(lái)源。舉例來(lái)說(shuō)，沃爾瑪正在爭(zhēng)奪引進(jìn)更多的數(shù)據(jù)科學(xué)家，為其數(shù)十個(gè)職位刊登招聘廣告，包括“處理大而快的數(shù)據(jù)的工程師”。工廠和工業(yè)設(shè)備上的傳感器也在傳輸堆積如山的新數(shù)據(jù)，促使GE聘用數(shù)據(jù)科學(xué)家分析這些數(shù)據(jù)。

“數(shù)據(jù)科學(xué)家”這個(gè)稱(chēng)號(hào)是在2008年由當(dāng)時(shí)在LinkedIn和Facebook工作的兩名數(shù)據(jù)分析師發(fā)明的?，F(xiàn)在許多創(chuàng)業(yè)公司正把自己的業(yè)務(wù)基于分析大量數(shù)據(jù)的能力——通常是來(lái)自不同源頭的數(shù)據(jù)。比如，ZestFinance有一個(gè)預(yù)測(cè)模型，使用成千上萬(wàn)的變量來(lái)決定借貸商是否應(yīng)當(dāng)提供高風(fēng)險(xiǎn)貸款。該公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家約翰·坎迪多（John Candido）說(shuō)，這個(gè)模型使得承保風(fēng)險(xiǎn)比傳統(tǒng)借貸商承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)低了40%?！皩?duì)我們而言，所有數(shù)據(jù)都是貸款數(shù)據(jù)。”

杰克·克拉姆卡（Jake Klamka）提供一個(gè)6周的研究職位，幫助把來(lái)自數(shù)學(xué)、天體物理甚至神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的博士生們放到數(shù)據(jù)科學(xué)的職位上。他說(shuō)，數(shù)據(jù)科學(xué)家已經(jīng)變成一個(gè)流行的職位名稱(chēng)，部分是因?yàn)樗言絹?lái)越多隨意命名和重疊的工作角色歸結(jié)在了一起。“我們這里各個(gè)領(lǐng)域的人都有，在他們的研究中都要處理大堆的數(shù)據(jù)，”他說(shuō)，“他們需要知道如何編程，同時(shí)也需要強(qiáng)大的溝通技能和好奇心?！?/span>

對(duì)于最好的數(shù)據(jù)科學(xué)家，創(chuàng)造力和編程能力同樣重要。Kaggle公司組織競(jìng)賽鼓勵(lì)數(shù)據(jù)科學(xué)家發(fā)現(xiàn)分析海量數(shù)據(jù)集的最佳方法。公司執(zhí)行長(zhǎng)安東尼·戈德布盧姆（Anthony Goldbloom）說(shuō)，那些拔尖的參賽者（該公司網(wǎng)站上有8.8萬(wàn)名注冊(cè)參賽者）中，許多都來(lái)自天體物理學(xué)或電子工程領(lǐng)域。目前排名最高的參賽者是新加坡的一名精算師。

大學(xué)院校正開(kāi)始響應(yīng)市場(chǎng)的需求。斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)系主任岡瑟·沃爾瑟（Guenther Walther）說(shuō)，學(xué)校計(jì)劃在該系開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位。哥倫比亞大學(xué)、加州大學(xué)舊金山分校等學(xué)校已經(jīng)開(kāi)設(shè)了約幾十個(gè)相關(guān)課程。Cloudera公司銷(xiāo)售的軟件可以處理和組織大規(guī)模數(shù)據(jù)。該公司在4月宣布將和7所大學(xué)合作，在本科課程中提供如何運(yùn)用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練。

Cloudera的教育項(xiàng)目主管馬克·莫里賽（Mark Morissey）說(shuō)，技能短缺問(wèn)題正在逼近，“市場(chǎng)不會(huì)以它目前想要的速度成長(zhǎng)”。這推動(dòng)了工資的上漲。在硅谷，剛?cè)胄械臄?shù)據(jù)科學(xué)家的薪酬為11萬(wàn)到12萬(wàn)美元。

其他人認(rèn)為這個(gè)趨勢(shì)可能創(chuàng)造新的外包領(lǐng)域。目前在Kaggle的分?jǐn)?shù)榜上排名第20位的沙希·戈德博爾（Shashi Godbole）是一名來(lái)自印度孟買(mǎi)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，他最近完成了由Kaggle安排的一個(gè)按小時(shí)計(jì)酬的顧問(wèn)工作。這是Kaggle目前正在發(fā)展中的新業(yè)務(wù)。戈德博爾為芝加哥的一個(gè)小型健康倡導(dǎo)非營(yíng)利機(jī)構(gòu)工作，現(xiàn)在還在投標(biāo)其他工作。（他每小時(shí)賺取200美元，Kaggle從中賺300美元）。他在Kaggle的這些工作目前還是兼職，但他說(shuō)，有朝一日它可能變成他的主要收入來(lái)源。

在數(shù)據(jù)科學(xué)家們自己看來(lái)，這個(gè)工作當(dāng)然不像人們“粉飾”得那么性感。Cloudera的資深數(shù)據(jù)科學(xué)主管喬?！ね査梗↗osh Wills）說(shuō)，自己的大部分時(shí)間都花在清理混亂的數(shù)據(jù)，比如把數(shù)字放到正確的欄中，開(kāi)始篩選。

“我是個(gè)數(shù)據(jù)門(mén)房。這就是21世紀(jì)最性感的工作，”他說(shuō)，“這么說(shuō)真讓人受寵若驚，但同時(shí)也讓人有些困惑。”