
張前輩:您好!
我是中國海洋大學一名研一生,專業(yè)是數(shù)據(jù)庫。我想自己選擇一門方向,認真的學習,作為終身職業(yè)。譬如 java程序員、數(shù)據(jù)挖掘人員、數(shù)據(jù)庫管理人員等等。我比較喜歡數(shù)據(jù)挖掘,但是若干問題難以釋惑。
問題1:現(xiàn)在選擇數(shù)據(jù)挖掘作為終身職業(yè)是明智之舉嗎?
現(xiàn)在網(wǎng)上對數(shù)據(jù)挖掘的前景討論的很厲害,褒貶不一。但是至少可以確定的是數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)越來越被重視了。如你所言,大家看到的只是表面,許多成功的案例企業(yè)沒有對外公開。但不可否認的是,數(shù)據(jù)挖掘在中國的應用有屠龍之技的嫌疑,廣大的企業(yè)還沒有重視起來。
總之,男怕投錯行,這個問題總是敲擊著我。如果我是您的弟弟,您會鼓勵我走數(shù)據(jù)挖掘之路嗎?還是推薦其他的IT職業(yè)?
IDMer:
就我個人的觀點,數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展還是前途很廣闊的。說白了,數(shù)據(jù)挖掘就是一種分析問題的手段,問題一直會有,解決問題的手段也就一直有存在的必要。也許你聽說過美國早期西部淘金熱的時候,富起來的不是淘金者,而是為淘金者提供工具、水的人,甚至因為礦工需要結(jié)實耐磨的衣服,以致于牛仔褲風行起來并經(jīng)久不衰。
至于你提到“屠龍之技”之說,只是很多人因為不熟悉數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)部技術(shù)而產(chǎn)生的莫測高深的感覺。其實,數(shù)據(jù)挖掘本身并不是新技術(shù),它融合了來自于統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫和機器學習等多學科已經(jīng)成熟的內(nèi)容,冠上了一個看起來比較時髦的名字而已。
組成數(shù)據(jù)挖掘的這三門支柱學科都已經(jīng)發(fā)展了多年,也已得到了廣泛的應用。那么我們也有理由相信它們的融合,能幫助我們解決更多的分析方面的問題。何況,業(yè)界還是有很多的成功案例,體現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖掘所帶了獨特優(yōu)勢,而這些,是傳統(tǒng)的BI(報表、OLAP等)無法支持的。
以上說了不少數(shù)據(jù)挖掘的好話,下面再看看硬幣的另一面。如果你是我的弟弟(呵呵,雖然我沒有,但也和很多年輕的師弟師妹聊過擇業(yè)的話題),我會建議你不做IT業(yè),哈哈,一句半真半假的玩笑。因為在IT這個行業(yè)看起來還是滿辛苦的,而且在很多項目中,常常需要重復一些沒什么技術(shù)含量的任務,消耗的精力不少,獲得的成就感卻不多。
Anyway,我的建議,其實也是我原來給自己的一句座右銘:認為對的就去做。找到自己的興趣所在,并且感覺也有發(fā)展,那就盡力去做好了。
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問題2:如果我現(xiàn)在選擇了數(shù)據(jù)挖掘,應該怎么做?
您曾經(jīng)在博客上回復一位北郵同學,建議熟悉學習各種算法;建立模型,創(chuàng)新思路改進算法撰寫論文。
我當前的計劃是 學習各種算法的原理;學習java語言;研究weka源碼,深入了解幾種經(jīng)典算法的步驟;學習了解ETL,數(shù)據(jù)倉庫、OLAP等;通過使用的數(shù)據(jù)集建立挖掘模型;思考論文;有空的話 還得SPSS或其他一個流行軟件的使用方法。其中,我覺得難點是對數(shù)據(jù)集的整理形成挖掘流程的輸入。
其中,我也有若干疑惑:掌握一門數(shù)據(jù)庫是很重要的,但是沒有時間一一了解SQL Server、Oracle、DB2等,但是在求職時,又說不定單位要求會哪門數(shù)據(jù)庫???我想就SQL Server單獨進行深入的學習,包括學習在SQL Server中數(shù)據(jù)倉庫的建立和數(shù)據(jù)挖掘的應用,其他的也就不管了。不知我這個選一而棄其他的打算可取不可???
IDMer:
從你的計劃來看,還是對自己要掌握的知識和技能,劃出了一個范圍??瓷先ミ€不錯,我只是從個人的經(jīng)驗出發(fā),建議你不必苛求自己十八般武藝樣樣精通,很多方面只需基本了解,選擇幾個重點來練成自己的絕活。人的精力畢竟有限,目標越大就越難實現(xiàn)。
至于選擇那些作為重點,就需要在廣泛了解的基礎(chǔ)上,結(jié)合自己的興趣進行篩選了。
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問題3:如何使學習階段與行業(yè)應用靠攏?
有一位學長,建議我學技術(shù)的時候要和行業(yè)靠攏,否則,“沒有行業(yè)背景的技術(shù)會很飄”。我覺得他說的有道理,技術(shù)是相當寬泛的,你不可能面面俱到;而且,當你實際工作后,也就專于一個行業(yè),技術(shù)的需要面也就變窄了。這樣,有利于學習重點,不至于在學習時,面面俱到,沒有突出。
但是,在數(shù)據(jù)挖掘方面,曾經(jīng)請教過你,數(shù)據(jù)挖掘人員的工作性質(zhì)。一種是在甲方做分析人員,利用所掌握的數(shù)據(jù)挖掘知識來解決一些業(yè)務問題。一種是在IT公司,為甲方實施DM、DW和BI等項目(前輩自己便屬于此類?)。
在這里,我不太明白作為甲方,日常具體做些什么?難道是類似于網(wǎng)管性質(zhì)的?那樣不更傾向于數(shù)據(jù)庫管理人員?他們還算是專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘人員嗎,怎么覺得公司不大會安排這樣的職位呢?
我比較傾向于做乙方,那樣好像更專業(yè)似的。但是,乙方的話,都說數(shù)據(jù)挖掘在金融、電信、銀行還是銷售等方面主要應用。難道這意味著要學習或了解金融電信的背景、CRM、經(jīng)濟學、excel……?
還有,您曾提到,畢業(yè)后也可以做研究工作,我覺得提供研究工作的崗位畢竟是少的。而且,那樣掙錢多嗎(流汗中)?
是否現(xiàn)在應該考慮以后進哪個(哪類)公司,現(xiàn)在根據(jù)它的要求來強化自己呢?
IDMer:
你這位學長說得沒錯,脫離實際的純理論大多會消散于無形。至于甲乙方的區(qū)別,實際上也沒有想像中那么大,特別是對于剛剛參加工作的基層員工來說,可能差不多。
先在乙方歷練幾年,然后跳到甲方,這種狀況我看到不少。也許是因為在乙方接受的鍛煉和學習到新知識經(jīng)驗的機會更多些吧,可以在年輕時有更多的積累。當然,如果有很好的在甲方工作的機會,也是不錯的選擇。
到乙方工作,特別是對一直待在校園里的應屆生來說,招聘方重點考察的大多是你的知識是否扎實、性格是否有利于融入團隊等方面。至于對行業(yè)的了解,一般很少有過多的期望,除非你有多年在相關(guān)行業(yè)做項目的經(jīng)驗。
國內(nèi)的研究機構(gòu)還是以科研院所和高校為主,待遇一般要比公司低,但也有很多人,包括我的師兄師姐以及同學,選擇了繼續(xù)做研究,因為他們會從研究中獲得很多樂趣。另外一些研究機構(gòu)是企業(yè)特別是外企的研究院,待遇也很好,但就要求你很出色才有機會加入。做研究還有一個很好的地方,就是國外的院?;蜓芯克?。
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后記:覺得自己的提問沒有意義,好像有些是明擺著的問題,又抑或是些不值得回答的問題似的。前輩若有時間,還望指點一二。我不急,若忙的話,啥時候回復都可以。
文章來源于IDMer的搜狐博客
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