
環(huán)境大數(shù)據(jù)互聯(lián)時(shí)代將到來(lái)_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
近年來(lái),互聯(lián)網(wǎng)為解決環(huán)境問(wèn)題創(chuàng)造了前提條件。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,可以實(shí)現(xiàn)環(huán)境數(shù)據(jù)、信息等要素互通共享,從而推動(dòng)環(huán)境問(wèn)題得到整體有效解決。公眾輿論借助互聯(lián)網(wǎng)將對(duì)企業(yè)排污形成巨大壓力,督促其有效治污,也將推動(dòng)環(huán)境改善因素由單一政府向全社會(huì)延伸。
預(yù)計(jì)在互聯(lián)網(wǎng)的影響下,環(huán)保領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)一個(gè)大數(shù)據(jù)互聯(lián)時(shí)代。
線上線下有效互動(dòng)
環(huán)保物聯(lián)網(wǎng)覆蓋范圍將擴(kuò)大,人人參與的大環(huán)境形成
目前,我國(guó)已經(jīng)基本建立起了污染排放監(jiān)控體系,特別是對(duì)于國(guó)控、省控、市控重點(diǎn)污染企業(yè)。然而,這些數(shù)據(jù)的真實(shí)性、有效性、公開(kāi)性卻一直受到不同程度的質(zhì)疑。
隨著信息技術(shù)日益完善普及,特別是新《環(huán)保法》的實(shí)施將為有力打擊環(huán)境違法行為提供重要法律支撐,使“線上數(shù)據(jù)+線下執(zhí)法”的模式配合大有可為。在推動(dòng)環(huán)境改善驅(qū)動(dòng)因素由單一政府向全社會(huì)延伸過(guò)程中,環(huán)境相關(guān)信息及數(shù)據(jù)的價(jià)值將得到顯現(xiàn)。
一方面,預(yù)計(jì)未來(lái)除現(xiàn)有重點(diǎn)污染企業(yè)之外,大量“漏網(wǎng)之魚(yú)”將逐步納入監(jiān)測(cè)體系并進(jìn)行全面監(jiān)控,環(huán)保物聯(lián)網(wǎng)覆蓋范圍有望顯著擴(kuò)大。而來(lái)自民間的環(huán)境信息也將通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等渠道大量涌現(xiàn),使環(huán)境大數(shù)據(jù)具備堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。與此同時(shí),實(shí)施數(shù)據(jù)打假及信息公開(kāi)并為后續(xù)執(zhí)法提供更強(qiáng)支撐。
另一方面,預(yù)計(jì)未來(lái)建設(shè)環(huán)境監(jiān)察移動(dòng)執(zhí)法系統(tǒng)的機(jī)構(gòu)以及執(zhí)法人員比例都將大幅增加,從而實(shí)現(xiàn)公眾、企業(yè)、執(zhí)法單位從線上到線下的有效互動(dòng),形成人人參與的環(huán)保大環(huán)境。
環(huán)境質(zhì)量得到更多關(guān)注
多渠道信息檢驗(yàn)治污效果,排污企業(yè)將改變 “驗(yàn)收導(dǎo)向”方式
今年以來(lái),無(wú)論政府層面還是公眾方面,在總量減排的基礎(chǔ)上,更多提出環(huán)境質(zhì)量的改善。相關(guān)指標(biāo)有望逐步取代單一的污染物減排數(shù)字,成為“十三五”以及未來(lái)中長(zhǎng)期環(huán)境規(guī)劃的重要導(dǎo)向。
因此,從多渠道獲得的環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù),有望成為檢驗(yàn)治污工程是否真實(shí)有效的關(guān)鍵考量。排污企業(yè)也將改變傳統(tǒng)“驗(yàn)收導(dǎo)向”思維方式,更加傾向于選擇具備技術(shù)和資金優(yōu)勢(shì)、能夠真正解決問(wèn)題的環(huán)境服務(wù)商。
大數(shù)據(jù)來(lái)源有哪些?
環(huán)境質(zhì)量、污染源排放和個(gè)人活動(dòng)信息將通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)互通共享
環(huán)境領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)一個(gè)大數(shù)據(jù)互聯(lián)時(shí)代。若要全面呈現(xiàn)環(huán)境問(wèn)題,尤其需要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)環(huán)境數(shù)據(jù)、信息等要素互通共享,從而推動(dòng)環(huán)境問(wèn)題得到整體有效解決。具體來(lái)看,目前主要存在以下3種與環(huán)境相關(guān)的數(shù)據(jù)來(lái)源:
第一,環(huán)境質(zhì)量。這是指外部自然環(huán)境質(zhì)量表征,典型數(shù)據(jù)信息包括大氣、地表水、水資源、土壤、輻射、聲、氣象等環(huán)境質(zhì)量,通常由政府及有關(guān)部門(如環(huán)境保護(hù)部)公開(kāi)其制作或獲取的環(huán)境信息。
基于已經(jīng)建立起來(lái)的以國(guó)控、省控、市控3級(jí)為主的環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)網(wǎng),形成信息公開(kāi)機(jī)制,初步勾勒出了我國(guó)整體環(huán)境質(zhì)量狀況。比如,全國(guó)城市空氣質(zhì)量日?qǐng)?bào)/時(shí)報(bào)(367個(gè)城市)、全國(guó)主要流域重點(diǎn)斷面水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測(cè)周報(bào)(145個(gè)監(jiān)測(cè)斷面)、全國(guó)輻射環(huán)境自動(dòng)監(jiān)測(cè)站空氣吸收劑量率(44個(gè)站點(diǎn))等。
第二,污染源排放。這是造成環(huán)境污染的核心原因,具體體現(xiàn)為廢水、廢氣、固廢、放射源等形式,主要包括污染源基本情況、污染源監(jiān)測(cè)、設(shè)施運(yùn)行、總量控制、污染防治、排污費(fèi)征收、監(jiān)察執(zhí)法、行政處罰、環(huán)境應(yīng)急等環(huán)境監(jiān)管信息。
《全國(guó)污染源普查公報(bào)》中的排污數(shù)據(jù)及信息,將是政府監(jiān)管以及公眾監(jiān)督的重要前提與基礎(chǔ)。目前,各地正逐步落實(shí)環(huán)境保護(hù)部出臺(tái)的《關(guān)于加強(qiáng)污染源環(huán)境監(jiān)管信息公開(kāi)工作的通知》等文件。以北京市為例,雖然已按季度發(fā)布國(guó)控企業(yè)污染源監(jiān)督性監(jiān)測(cè)情況,而27家重點(diǎn)排污單位和上市企業(yè)僅于今年起初步實(shí)現(xiàn)自行監(jiān)測(cè)信息對(duì)外發(fā)布,實(shí)時(shí)信息公開(kāi)仍無(wú)法實(shí)現(xiàn)。
第三,個(gè)人活動(dòng)產(chǎn)生的與環(huán)境相關(guān)的數(shù)據(jù)信息,如用水量、用電量、生活中產(chǎn)生的廢棄物等。盡管這些數(shù)據(jù)擁有巨大的潛在價(jià)值,但其分布卻呈現(xiàn)天然的分散狀態(tài),互聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速普及應(yīng)用正在使上述信息的收集利用變得可行。 作者為中信證券公用環(huán)保行業(yè)高級(jí)分析師
相關(guān)報(bào)道
為傳統(tǒng)環(huán)保企業(yè)開(kāi)辟新渠道
江蘇吳中建立環(huán)保產(chǎn)業(yè)O2O平臺(tái)
中國(guó)環(huán)境報(bào)見(jiàn)習(xí)記者 韓東良 蘇州報(bào)道 記者日前獲悉,江蘇省蘇州市吳中區(qū)將建立環(huán)保產(chǎn)業(yè)O2O平臺(tái)(即Online線上網(wǎng)店Offline線下消費(fèi)電子商務(wù)平臺(tái))。
據(jù)了解,中能泰可網(wǎng)絡(luò)科技(蘇州)有限公司將打造集環(huán)保產(chǎn)業(yè)的O2O全球展示交易、環(huán)保會(huì)展服務(wù)、環(huán)保技術(shù)交流、環(huán)保綜合服務(wù)、電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)、人才培訓(xùn)、倉(cāng)儲(chǔ)物流、金融服務(wù)及其他配套服務(wù)于一體的大型一站式環(huán)保產(chǎn)業(yè)O2O平臺(tái)。O2O平臺(tái)是指把線下的商務(wù)機(jī)會(huì)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合,為傳統(tǒng)的環(huán)保企業(yè)開(kāi)辟新的市場(chǎng)渠道。
截至目前,來(lái)自全國(guó)的50多家環(huán)保企業(yè)達(dá)成了初步意向。預(yù)計(jì)到今年7月,入駐的環(huán)保企業(yè)將達(dá)到2000家左右。未來(lái),平臺(tái)還將聚集一批在綠色能源、綠色建筑、綠色交通、環(huán)境安全、環(huán)境治理、環(huán)境健康、清潔生產(chǎn)、新材料、資源循環(huán)利用、環(huán)境信息產(chǎn)業(yè)、環(huán)境綜合服務(wù)等領(lǐng)域具備先進(jìn)技術(shù)和創(chuàng)新服務(wù)機(jī)制的企業(yè)和環(huán)保綜合服務(wù)機(jī)構(gòu)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11