大數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)的IT就業(yè)市場占有越來越重要的影響。根據(jù)Gartner公司提供的數(shù)據(jù)，截至到2015年將有440萬的IT工作來支持大數(shù)據(jù)，僅美國就會有190萬的IT工作產(chǎn)生?？纯次覀兞谐龅呐琶?0位的大數(shù)據(jù)職位及其職責(zé)列表。
首席數(shù)據(jù)官Chief DataOfficer
職責(zé)：
        a. 與行政人員，數(shù)據(jù)所有者和數(shù)據(jù)管理員共同為內(nèi)部和外部的客戶創(chuàng)建數(shù)據(jù)管理策略并且實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和制定工作流程的需求目標(biāo)。
        b. 引導(dǎo)EIM程序，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理員和數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商提供數(shù)據(jù)管理活動。
        c. 建立數(shù)據(jù)政策，標(biāo)準(zhǔn)，組織并且督促EIM概念的組織成立。
        b. 監(jiān)督組織內(nèi)的數(shù)據(jù)質(zhì)量工作的監(jiān)管，并且為不能被數(shù)據(jù)治理委員會解決的數(shù)據(jù)管理問題提供幾種治理。
        e. 建立數(shù)據(jù)供應(yīng)商管理策略，并通過CIO/CTO和IT組織的協(xié)調(diào)來監(jiān)督完善EIM項(xiàng)目。
        f. 領(lǐng)導(dǎo)創(chuàng)建程序的業(yè)務(wù)定義，數(shù)據(jù)管理目標(biāo)和EIM計劃執(zhí)行的原則。
        g.負(fù)責(zé)企業(yè)的信息/數(shù)據(jù)管理預(yù)算和數(shù)據(jù)相關(guān)的系統(tǒng)活動。
數(shù)據(jù)分析師Data analyst
職責(zé)：
        a. 協(xié)調(diào)客戶和員工之間的關(guān)系，提供所有的數(shù)據(jù)分析和支持。
        b. 對所有結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并為客戶準(zhǔn)備演講。
        c. 對數(shù)據(jù)進(jìn)行審核并且為客戶解決業(yè)務(wù)相關(guān)的問題。
        d. 與工程和產(chǎn)品管理團(tuán)隊(duì)進(jìn)行協(xié)調(diào)，并確定所有交接的準(zhǔn)確性，并準(zhǔn)備好總結(jié)。
        e. 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并且傳遞給終端客戶。
        f. 監(jiān)督所有的客戶問題，并為經(jīng)理和主管的協(xié)調(diào)和交接提供幫助。
        g. 監(jiān)督和管理所有和客戶發(fā)票并且對所有的支付問題進(jìn)行及時的評價。
        h. 管理客戶發(fā)票的所有數(shù)據(jù)，并提供公司的指標(biāo)。
        i. 監(jiān)督并解決所有客戶的發(fā)票數(shù)據(jù)問題，并和各供應(yīng)商協(xié)調(diào)和管理所有以前的平衡合作關(guān)系。
        j. 管理所有的數(shù)據(jù)消耗異常狀態(tài)，確定數(shù)據(jù)的漏洞后準(zhǔn)備相應(yīng)的決議。
        k. 監(jiān)督流程管理工具，并確保遵守所有周期的指導(dǎo)方針。
        l. 維護(hù)和管理發(fā)票文檔庫，并解決所有問題。
        m. 執(zhí)行內(nèi)部設(shè)計和準(zhǔn)備所有的發(fā)票，并確定更進(jìn)流程的質(zhì)量。
大數(shù)據(jù)觀察員Big DataVisualizer
職責(zé)：：
        a.通過可視化軟件給商務(wù)提供價值增值分析來指導(dǎo)分析和借鑒分析帶來的影響，綜合成清晰的溝通。
        b.理解數(shù)據(jù)如何在不同的系統(tǒng)中運(yùn)作來提供有關(guān)要求來確定正確的數(shù)據(jù)輸入組織報告/分析。
        c.與數(shù)據(jù)質(zhì)量團(tuán)隊(duì)之間緊密合作，以確保數(shù)據(jù)的完整性。
        d.發(fā)展業(yè)務(wù)需求為報告流程去推動功能規(guī)范化。
        e.在業(yè)務(wù)和跨職能團(tuán)隊(duì)的合作下，完整地記錄報告流程和系統(tǒng)。
        f.收購，管理和文檔的數(shù)據(jù)（包括地理空間數(shù)據(jù)）。
        g.與客戶/客戶服務(wù)團(tuán)一起進(jìn)行工作計劃，并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
        h.參與提案撰寫，客戶交付成果和研究論文。
        i.對數(shù)據(jù)、GIS數(shù)據(jù)分析創(chuàng)建可視化從而列入建議書，報告，論文和多媒體項(xiàng)目數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)解決方案架構(gòu)師Big DataSolutions Architect
職責(zé)：
        a.對Hadoop解決方案的整個生命周期進(jìn)行引導(dǎo)，包括需求分析，平臺選擇，技術(shù)架構(gòu)設(shè)計，應(yīng)用設(shè)計和開發(fā)，測試和部署。
        b.在一個團(tuán)隊(duì)中，設(shè)計并卡發(fā)開創(chuàng)性大規(guī)模集群的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)提供了技術(shù)和管理的領(lǐng)導(dǎo)。
        c.幫助Xtremeinsights客戶指定戰(zhàn)略，最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。
        d.幫助Xtremeinsights在大數(shù)據(jù)空間通過促進(jìn)白皮書，技術(shù)評論對社區(qū)建立思想領(lǐng)導(dǎo)。
大數(shù)據(jù)工程師Big DataEngineer
職責(zé)：
        a.收集和處理大規(guī)模的原始數(shù)據(jù)（包括腳本編寫，網(wǎng)頁獲取，調(diào)用APIs，編寫SQL查詢等）。
        b.和我們的工程團(tuán)隊(duì)密切合作，并以驚人的創(chuàng)新和算法與我們的生產(chǎn)系統(tǒng)相結(jié)合。
        c.將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理成適合分析的一種形式，然后進(jìn)行分析。
        d.根據(jù)所需要的和專案分析商業(yè)決策。
大數(shù)據(jù)研究員Big DataResearcher
職責(zé)：
        a.從多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)，操作，使用定量，統(tǒng)計和可視化工具研究數(shù)據(jù)。
        b.告知適當(dāng)?shù)慕＜夹g(shù)的選擇，以確保使用嚴(yán)格的統(tǒng)計過程的測試模型進(jìn)行開發(fā)。
        c.建立和維持有效的流程來驗(yàn)證并更新預(yù)測模型。
        d.分析，建模，預(yù)測衛(wèi)生服務(wù)的利用模式/趨勢和創(chuàng)造能力來為醫(yī)療保健服務(wù)模式模擬假設(shè)的情景。
        e.與內(nèi)部業(yè)務(wù)，分析和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略合作伙伴共同合作，從而提高效率，為核心的軟件產(chǎn)品增加預(yù)測模型的適用性
        f.幫助管理分析的創(chuàng)新性，形成的見解，主張整合新概念到現(xiàn)有的客戶端工具中，幫助翻譯即席分析到可擴(kuò)展的軟件解決方案。
數(shù)據(jù)倉庫管理員Data warehousemanager
職責(zé)：
        a指定并實(shí)施信息管理策略。
        b.協(xié)調(diào)和管理的信息管理解決方案
        c.多個項(xiàng)目的范圍，計劃和優(yōu)先順序安排
        d.管理倉庫的各個方面，比如數(shù)據(jù)外包，移動，質(zhì)量，設(shè)計和實(shí)施。
數(shù)據(jù)架構(gòu)師Data architect
職責(zé)：
        a.通過采用最佳實(shí)踐和工具，包括SOL,SSIS,SSRS和OLAP來設(shè)計數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)模型，ETL過程，數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用和商業(yè)智能（BI）報告。
        b.根據(jù)現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)和準(zhǔn)則來提供高品質(zhì)（DA）的相關(guān)結(jié)果，包括ETL過程，數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計和數(shù)據(jù)系統(tǒng)的改進(jìn)。
        c.通過提供對數(shù)據(jù)倉庫的方法和途徑的建議解決程序（DA）的相關(guān)問題與業(yè)務(wù)分析師和技術(shù)團(tuán)隊(duì)。
        d.分析（DA），相關(guān)業(yè)務(wù)需要，可與項(xiàng)目工作人員對（DA）的發(fā)展未來做出決定和建議。
數(shù)據(jù)庫管理員Database manager
職責(zé)：
        a.提高數(shù)據(jù)庫工具和服務(wù)的有效性
        b.確保所有的數(shù)據(jù)符合法律規(guī)定
        c.確保信息得到保護(hù)和備份
        d.與工作團(tuán)隊(duì)做定期報告
        e.監(jiān)控數(shù)據(jù)庫性能
        f.改善使用的技術(shù)
        g.建立新的數(shù)據(jù)庫
        h.檢測數(shù)據(jù)錄入程序
        i.故障排除
商業(yè)智能分析員Businessintelligence analyst
職責(zé)：
        a.就工具，報告或者元數(shù)據(jù)增強(qiáng)來進(jìn)行傳播信息。
        b.進(jìn)行或協(xié)調(diào)測試，以確保情報的定義與需求相一致。
        c.使用商業(yè)智能工具來識別或監(jiān)測現(xiàn)有和潛在的客戶。
        d.綜合目前的商業(yè)只能和趨勢數(shù)據(jù)，來支持采取行動的建議。
        e.維護(hù)或更新的商業(yè)智能工具，數(shù)據(jù)庫，儀表板，系統(tǒng)或方法。
        f.及時的管理用戶流量的商業(yè)情報。
數(shù)據(jù)倉庫分析員Data warehouseanalyst
職責(zé)：
        a.了解企業(yè)用戶的需求信息，并將其傳送到數(shù)據(jù)倉庫團(tuán)隊(duì)的其他成員。
        b.指導(dǎo)并實(shí)施面試任務(wù)。
        c.指導(dǎo)并收集采訪資料。
        d.協(xié)助DW數(shù)據(jù)分析師分析現(xiàn)有的報告并確定整合指標(biāo)。
        e.指導(dǎo)數(shù)據(jù)庫需求文件的準(zhǔn)備。
        f.協(xié)助數(shù)據(jù)分析師測繪任務(wù)。
        g.分析現(xiàn)有的報告。
        h.引導(dǎo)業(yè)務(wù)指標(biāo)的鑒定和文獻(xiàn)。
        i.在合適的資源系統(tǒng)專家的指導(dǎo)下確定系統(tǒng)的記錄。
        j.幫助識別潛在的數(shù)據(jù)來源，數(shù)據(jù)庫。
        k.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集過程的試驗(yàn)和實(shí)施。
        l.擔(dān)任ETL和前端程序員的顧問。
數(shù)據(jù)建模師Data modeler
職責(zé)：
        a.為標(biāo)準(zhǔn)命名約定和編碼實(shí)踐指定最佳的訓(xùn)練方案，以確保數(shù)據(jù)模型的一致性。
        b.推薦在新環(huán)境中的數(shù)據(jù)模型的重復(fù)使用機(jī)會。
        c.對數(shù)據(jù)庫和SQL腳本執(zhí)行的物理數(shù)據(jù)模型進(jìn)行逆向工程。
        d.評估數(shù)據(jù)模型和物理數(shù)據(jù)庫的差異和矛盾。
        e.驗(yàn)證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對象的準(zhǔn)確性和完整性。
        f.分析數(shù)據(jù)相關(guān)的系統(tǒng)的挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的解決方案。
        g.根據(jù)公司標(biāo)準(zhǔn)制定標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型。
        h.對系統(tǒng)分析員，工程師，程序員和其他人在項(xiàng)目的限制和能力，性能要求和接口進(jìn)行指導(dǎo)。
        i.審查修改現(xiàn)有軟件，以提高效率和性能。
數(shù)據(jù)庫開發(fā)員Databasedeveloper
職責(zé)：
        a.設(shè)計，開發(fā)和實(shí)施基于客戶需求的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
        b.優(yōu)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能效率。
        c.準(zhǔn)備設(shè)計規(guī)范和功能單證的分配數(shù)據(jù)庫的項(xiàng)目。
        d.對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行空間管理和容量規(guī)劃。
        e.建立數(shù)據(jù)庫表和字典。
        f.參與數(shù)據(jù)庫設(shè)計和架構(gòu)，以支持應(yīng)用程序開發(fā)項(xiàng)目。
        g.執(zhí)行數(shù)據(jù)備份和檔案上定期。
        h.測試數(shù)據(jù)庫，并進(jìn)行錯誤修正。
        i.及時解決數(shù)據(jù)庫相關(guān)的問題。
        j.制定安全程序，以保護(hù)數(shù)據(jù)庫免受未經(jīng)授權(quán)的使用。
        k.評估現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫，并提出改進(jìn)建議的執(zhí)行效率。
        l.開發(fā)用于數(shù)據(jù)庫設(shè)計和開發(fā)活動的最佳實(shí)踐。
門戶網(wǎng)站管理員Portaladministrator
職責(zé)：
        a.制定所有門戶網(wǎng)站的布局和維護(hù)網(wǎng)站的所有功能。
        b.監(jiān)督所有頁面內(nèi)容，并提供給所有工作人員和外部組織的幫助。
        c.整合新的技術(shù)體系為門戶和網(wǎng)絡(luò)管理員的協(xié)調(diào)工作。
        d.維持對所有門戶項(xiàng)目的現(xiàn)狀，并協(xié)助解決新的和現(xiàn)有渠道的所有問題和自動化的所有進(jìn)程。
        e.在所有配置進(jìn)行測試和升級過程中，實(shí)現(xiàn)所有的目標(biāo)，并保持對所有門戶環(huán)境的新技術(shù)維護(hù)。
        f.確定網(wǎng)站的所有長期目標(biāo)，并根據(jù)指引，建議改進(jìn)所有內(nèi)容。
        g.保持高效的門戶網(wǎng)站的文檔系統(tǒng)，并協(xié)助安裝所有Web中心互動系統(tǒng)。
        h.分析所有系統(tǒng)的升級和應(yīng)用程序，并確保遵守所有計劃要求，設(shè)計了新的門戶網(wǎng)站所有的解決方案，并協(xié)助解決所有的生產(chǎn)問題。
        i.監(jiān)測和分析所有門戶網(wǎng)站的系統(tǒng)指標(biāo)，并保持最佳性能。
        j.與管理人員和社區(qū)成員協(xié)調(diào)落實(shí)各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動，并確定所有的web服務(wù)器配置。
        k.管理和配置所有的門戶應(yīng)用程序。
        l.保留所有門戶網(wǎng)站的市場和不斷變化的行業(yè)知識。
        m.對全業(yè)務(wù)運(yùn)營提供支持，并確保所有的利潤優(yōu)化。
數(shù)據(jù)庫管理員Databaseadministrator
職責(zé)：
        a.選擇合適的軟件和硬件
        b.管理數(shù)據(jù)安全和隱私
        c.管理數(shù)據(jù)完整性
        d.數(shù)據(jù)備份
        e.數(shù)據(jù)庫恢復(fù)
        f.優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能
        g.提高查詢處理性能
首席數(shù)據(jù)分析師Chief DataAnalyst
職責(zé)：
        a.為一部分的基礎(chǔ)整體研究程序員開發(fā)新的分析項(xiàng)目
        b.團(tuán)隊(duì)的其他成員來提供技術(shù)投入研究項(xiàng)目的發(fā)展。
        c.為分析員提供大型調(diào)查的收集，編制和分析。
        d.在適當(dāng)?shù)臅r候使用Excel，SPSS或者STATA和先進(jìn)的技術(shù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。
        e.對政策專家，相關(guān)的投資方和學(xué)者進(jìn)行基礎(chǔ)的增長。
業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析員Business SystemAnalyst
職責(zé)：
        a.確定通過研究業(yè)務(wù)職能業(yè)務(wù)目；收集信息；評估輸出要求和格式。
        b.設(shè)計通過分析要求的新的計算機(jī)程序；構(gòu)建工作流程圖和示意圖；研究系統(tǒng)的能力；書寫規(guī)范。
        c.提高通過研究當(dāng)下實(shí)踐系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計修改。
        d.通過識別問題來對控制提出建議，提高寫作流程。
        e.通過定義項(xiàng)目里程碑，階段和要素來形成項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，建立項(xiàng)目預(yù)算。
數(shù)據(jù)挖掘分析師Data mininganalyst
職責(zé)：
        a.對優(yōu)先考慮的賬戶進(jìn)行統(tǒng)計分析，從而最大限度的成功化。
        b.與主管或客戶端溝通行動計劃，并找出需要改進(jìn)的地方。
        c.執(zhí)行戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析和研究，以支持業(yè)務(wù)需求。
        d.找準(zhǔn)機(jī)會從而通過復(fù)雜的統(tǒng)計建模提高生產(chǎn)率。
        e.瀏覽數(shù)據(jù)來認(rèn)準(zhǔn)機(jī)會并提高業(yè)務(wù)成效。
        f.指定業(yè)務(wù)流程，目標(biāo)和戰(zhàn)略的理解，以提供分析和解釋。
        g.通過內(nèi)部討論的理解，在適當(dāng)情況下獲得業(yè)務(wù)需求和必要的分析。
數(shù)據(jù)策略師Data strategist
職責(zé)：
        a.定義大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，包括設(shè)計多階段實(shí)施路線圖。
        b.獨(dú)立工作，或作為一個團(tuán)隊(duì)的一部分，設(shè)計和開發(fā)的大數(shù)據(jù)解決方案。
        c.異構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)錯誤，探索和發(fā)現(xiàn)新的見解。
        d.知道分析，架構(gòu)，設(shè)計以及數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)只能解決方案的發(fā)展。
        c.指導(dǎo)年輕的團(tuán)隊(duì)成員。
        f.協(xié)助業(yè)務(wù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供售前活動和招標(biāo)書。
        g.幫助評估和計劃項(xiàng)目。
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師Business DataAnalyst
職責(zé)：
        a.與關(guān)鍵投資者的業(yè)務(wù)分析師和高級管理人員緊密合作，了解他們的經(jīng)營策略和問題，確定研究需求，幫助設(shè)計實(shí)驗(yàn)，并根據(jù)結(jié)果提出建議。
        b.通過客戶細(xì)分，從多個來源的定量和定性派生的發(fā)展和應(yīng)用進(jìn)行影響的決定。
        c.調(diào)整利益相關(guān)者和分析師對如何使用研究和分析的想法，以支持業(yè)務(wù)計劃和戰(zhàn)略的優(yōu)先試圖（分析路線圖）。
        d.傳動復(fù)雜的分析項(xiàng)目，需要分析或利益相關(guān)者從開始到結(jié)束之間的多團(tuán)隊(duì)協(xié)作。
        e.有效地管理多個在建設(shè)的項(xiàng)目，確保目標(biāo)和時間獲得滿足。確定在短期和長期間的權(quán)衡和平衡所有投資者的需求。
        f.領(lǐng)導(dǎo)和參與業(yè)務(wù)討論，提供意見，需要的時候進(jìn)行一些變革。
        g.關(guān)鍵指標(biāo)與解釋器的討論，推測并提出行動。
        h.與業(yè)務(wù)伙伴的投資者在制定和優(yōu)先的業(yè)務(wù)問題上考慮短期和長期的潛在影響，解釋結(jié)果，量化的機(jī)遇，并提出了一個觀點(diǎn)合作數(shù)據(jù)的專家來執(zhí)行分析操作。
        i.在企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的重視下積極主動地帶來新的商機(jī)。
        j.知道分析師和股東對事物的知識和流程上，確保它們是可重復(fù)的，可持續(xù)的和可擴(kuò)展的。
        k.在所有階段上與多個項(xiàng)目組合作。