大數(shù)據(jù)改變了人類的商業(yè)邏輯_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)

 有了大數(shù)據(jù)，客戶的習(xí)慣和偏好一目了然，設(shè)計(jì)就能輕易命中客戶的心窩；營銷也完全不同了，我們知道客戶喜歡什么、討厭什么，更有針對性。

     有了足夠多的信息，就能讓機(jī)器學(xué)會做看上去有智能的事情，別管是導(dǎo)航、理解話語、翻譯語言，還是識別人臉，或者模擬人類對話。

     隨著大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)一步進(jìn)展，這個世界出現(xiàn)了新的智慧生物！人類的演進(jìn)出現(xiàn)了新的分支！

     仿佛一夜之間，大數(shù)據(jù)就成為一個時髦的熱詞。但其實(shí)，大數(shù)據(jù)并不是全新的事物，Google的搜索服務(wù)就是一個典型的大數(shù)據(jù)運(yùn)用，只不過以前這樣規(guī)模的數(shù)據(jù)量處理和有商業(yè)價(jià)值的應(yīng)用太少，現(xiàn)在隨著全球數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)寬帶化、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于各行各業(yè)，累積的數(shù)據(jù)量越來越大，越來越多的企業(yè)、行業(yè)和國家發(fā)現(xiàn)，可以利用類似的技術(shù)更好地服務(wù)客戶、發(fā)現(xiàn)新商業(yè)機(jī)會、擴(kuò)大新市場以及提升效率，才逐步形成大數(shù)據(jù)這個概念。

      整合和挖掘產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值

      關(guān)于大數(shù)據(jù)，一個有趣的故事是奢侈品PRADA的。這個品牌的紐約旗艦店中，每當(dāng)一個顧客拿起一件PRADA進(jìn)試衣間，衣服上的RFID就會被自動識別，數(shù)據(jù)會同時被傳回總部。以前，如果有一件衣服銷量很低，就會被淘汰，但如果RFID傳回的數(shù)據(jù)顯示這件衣服雖然銷量低，但進(jìn)試衣間的次數(shù)多，那就能另外說明一些問題，也許在某個細(xì)節(jié)的微小改變就會重新創(chuàng)造出一件非常流行的產(chǎn)品。

     隨著海量數(shù)據(jù)的新摩爾定律，數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，又得到更有效應(yīng)用，世界就開始被改變。

     單個數(shù)據(jù)并沒有價(jià)值，但隨著數(shù)據(jù)累加，量變就會引起質(zhì)變，就好像一個人的意見并不重要，但1千人、1萬人的意見就比較重要，上百萬人就足以掀起巨大的波瀾，上億人足以改變一切。

      中國的航班晚點(diǎn)非常多，而美國航班的情況好很多。這其中，有一個重要又簡單的做法，就是美國會公布每個航空公司、每一班航空過去一年的晚點(diǎn)率和平均晚點(diǎn)時間，這樣客戶在購買機(jī)票的時候就很自然會選擇準(zhǔn)點(diǎn)率高的航班，從而通過市場手段牽引各航空公司努力提升準(zhǔn)點(diǎn)率。這個簡單的方法比任何管理手段都直接和有效。

     沒有整合和挖掘的數(shù)據(jù)，價(jià)值也呈現(xiàn)不出來。《永無止境》中的庫珀如果不能把海量信息圍繞某個公司的股價(jià)整合起來、串聯(lián)起來，這些信息就沒有價(jià)值。

     因此，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、獲取、挖掘及整合，使之展現(xiàn)出巨大的商業(yè)價(jià)值，這就是我理解的大數(shù)據(jù)。在互聯(lián)網(wǎng)對一切重構(gòu)的今天，這些問題都不是問題。因?yàn)椋髷?shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)深入發(fā)展的下一波應(yīng)用，是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的自然延伸。目前，可以說大數(shù)據(jù)的發(fā)展到了一個臨界點(diǎn)，因此才成為IT行業(yè)中最熱門的詞匯之一。

      假如汽車嫁接大數(shù)據(jù)

      我想以對未來汽車行業(yè)的狂野想象來說明大數(shù)據(jù)的威力。

      汽車是一項(xiàng)巨大的投資。以一部30萬元、7年換車周期來算，折舊加使用每年耗費(fèi)應(yīng)在6萬左右。但汽車一直以來就是四個輪子、一個方向盤、兩排沙發(fā)（李書福語）。這么一個昂貴的東西，圍繞車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)卻少得可憐，行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈之間幾無任何數(shù)據(jù)傳遞。

       如果汽車全面數(shù)字化，成為大數(shù)據(jù)載體，會產(chǎn)生什么結(jié)果？那意味著汽車可以隨時聯(lián)上互聯(lián)網(wǎng)，成為一個大型計(jì)算系統(tǒng)，可以數(shù)字化導(dǎo)航、自動駕駛，每一次維修、每一次駕駛路線、每一次事故的錄像、每一天汽車關(guān)鍵部件的狀態(tài)，甚至你的每一個駕駛習(xí)慣（如每一次的剎車和加速）都記錄在案。這樣，你的車每月甚至每周都可能產(chǎn)生T比特的數(shù)據(jù)。

       假設(shè)這些數(shù)據(jù)都可以存儲并分享給相關(guān)的政府、行業(yè)和企業(yè)，那么，保險(xiǎn)公司會怎么做呢？如果你車型好，車況好，駕駛習(xí)慣好，常走的線路事故率低，過去一年也沒有出過車禍，賣保險(xiǎn)就可以給予更大幅度的優(yōu)惠折扣，這樣保險(xiǎn)公司就完全重構(gòu)了它的商業(yè)模式。在沒有大數(shù)據(jù)支撐之前，保險(xiǎn)公司只把車險(xiǎn)客戶分為四種，第一種是連續(xù)兩年沒有出車禍的，第二種過去一年沒有出車禍，第三種過去一年出了一次車禍，第四種是過去一年出了兩次及以上車禍的，在大數(shù)據(jù)的支持下，保險(xiǎn)公司可以把客戶分為成千上萬種，每個客戶都有個性化的解決方案，這樣保險(xiǎn)公司經(jīng)營就完全不同，對于風(fēng)險(xiǎn)低的客戶敢于大膽折扣，對于風(fēng)險(xiǎn)高的客戶報(bào)高價(jià)甚至拒絕，擁有大數(shù)據(jù)并使用大數(shù)據(jù)的保險(xiǎn)公司比傳統(tǒng)公司將擁有壓倒性的競爭優(yōu)勢，大數(shù)據(jù)將成為保險(xiǎn)公司最核心的競爭力。

       在大數(shù)據(jù)的支持下，車況信息會定期傳遞到4S店，4S店會根據(jù)情況提醒車主及時保養(yǎng)和維修，特別是對于可能危及安全的問題，在客戶同意下甚至?xí)扇∵h(yuǎn)程干預(yù)措施，同時還可以提前備貨，車主一到4S店就可以維修而不用等待。

       對于駕駛者來說，不想開車的時候，在大數(shù)據(jù)和人工智能的支持下，車輛可以自動駕駛，并且對于你經(jīng)常開的線路可以自學(xué)習(xí)自優(yōu)化。上下班的時候，會根據(jù)實(shí)時大數(shù)據(jù)情況，對于你經(jīng)常開車的線路予以提醒，繞開擁堵點(diǎn)，幫你選擇最合適的線路；到城市中心，尋找車位是一件很麻煩的事情，但未來你可以到了商場門口后，讓汽車自己去找停車位，等想要回程的時候，提前通知讓汽車自己開過來接。

      數(shù)字化的車輛、大數(shù)據(jù)應(yīng)用將帶來很多的改變。紅綠燈可以自動優(yōu)化，根據(jù)不同道路的擁堵情況自動進(jìn)行調(diào)整，甚至在很多地方可以取消紅綠燈；城市停車場也可以大幅度優(yōu)化，根據(jù)大數(shù)據(jù)的情況優(yōu)化城市停車位的設(shè)計(jì)；政府還可以每年公布各類車型的實(shí)際排污量、稅款、安全性等指標(biāo)，鼓勵民眾買更節(jié)能、更安全的車。

      電子商務(wù)和快遞業(yè)也可能發(fā)生巨大的變化。運(yùn)快遞的車都可以自動駕駛，不用趕白天的擁堵的道路，晚上半夜開，在你家門口設(shè)計(jì)自動接收箱，通過密碼開啟自動投遞進(jìn)去，就好像過去報(bào)童投報(bào)一樣。

      這么想象下來，我認(rèn)為，汽車數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、人工智能，將對汽車業(yè)及相關(guān)的長長的產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生難以想象的巨大變化和產(chǎn)業(yè)革命，具有無限的想象空間，可能完全被重構(gòu)。

       重構(gòu)商業(yè)思維和商業(yè)模式

      在這里，我想談?wù)勛约簩Υ髷?shù)據(jù)的看法。

       第一，大數(shù)據(jù)使企業(yè)真正以客戶為中心。企業(yè)是為客戶而生，目的是為股東獲得利潤。只有服務(wù)好客戶，才能獲得利潤。大數(shù)據(jù)的使用能夠使對企業(yè)的經(jīng)營對象從客戶的粗略歸納（就是所謂提煉歸納的“客戶群”）還原成一個個活生生的客戶，這樣經(jīng)營就有針對性，對客戶的服務(wù)就更好，投資效率就更高。

       第二，大數(shù)據(jù)將顛覆企業(yè)的管理方式?，F(xiàn)代企業(yè)的管理方式來源于對軍隊(duì)的模仿，依賴于層層級級的組織和嚴(yán)格的流程，依賴信息的層層匯集、收斂來制定正確的決策，再通過決策在組織的傳遞與分解，以及流程的規(guī)范，確保決策得到貫徹，確保每一次經(jīng)營活動都有質(zhì)量保證，也確保一定程度上對風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避。在大數(shù)據(jù)時代，我們可能重構(gòu)企業(yè)的管理方式，通過大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，大量的業(yè)務(wù)本身就可以自決策，不必要依靠膨大的組織和復(fù)雜的流程。大家都是基于大數(shù)據(jù)來決策，是高高在上的CEO決策，還是一線人員決策，本身并無大的區(qū)別，那么企業(yè)是否還需要如此多層級的組織和復(fù)雜的流程呢？

       第三，大數(shù)據(jù)另外一個重大的作用是改變了商業(yè)邏輯，提供了從其他視角直達(dá)答案的可能性?，F(xiàn)在人的思考或者是企業(yè)的決策，事實(shí)上都是一種邏輯的力量在主導(dǎo)起作用。我們?nèi)フ{(diào)研，去收集數(shù)據(jù)，去進(jìn)行歸納總結(jié)，最后形成自己的推斷和決策意見，這是一個觀察、思考、推理、決策的商業(yè)邏輯過程。大數(shù)據(jù)給了我們其他的選擇，就是利用數(shù)據(jù)的力量，直接獲得答案。如果我任何時候都可以搜索到答案，都可以用最省力的方法找到最佳答案，這就是一條光明大道。換句話說，為了得到“是什么”，我們不一定要理解“為什么”。我們不是否定邏輯的力量，但是至少我們多了一種新的巨大力量可以依賴。

       第四，通過大數(shù)據(jù)，我們可能有全新的視角來發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會和重構(gòu)新的商業(yè)模式。我們現(xiàn)在看這個世界，比如分析家中食品腐敗，主要就是依賴于我們的眼睛再加上我們的經(jīng)驗(yàn)，但如果我們有一臺顯微鏡，我們一下就看到壞細(xì)菌，那么分析起來完全就不一樣了。大數(shù)據(jù)就是我們的顯微鏡，它可以讓我們從全新視角來發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會，并可能重構(gòu)商業(yè)模型。我們的產(chǎn)品設(shè)計(jì)可能不一樣了，很多事情不用猜了，客戶的習(xí)慣和偏好一目了然，我們的設(shè)計(jì)就能輕易命中客戶的心窩；我們的營銷也完全不同了，我們知道客戶喜歡什么、討厭什么，更有針對性。特別是顯微鏡再加上廣角鏡，我們就有更多全新的視野了。這個廣角鏡就是跨行業(yè)的數(shù)據(jù)流動，使我們過去看不到的東西都能看到了，比如前面所述的汽車案例，開車是開車，保險(xiǎn)是保險(xiǎn)，本來不相關(guān)，但當(dāng)我們把開車的大數(shù)據(jù)傳遞到保險(xiǎn)公司，那整個保險(xiǎn)公司的商業(yè)模式就全變了，完全重構(gòu)了。

       機(jī)器人可以自我學(xué)習(xí)

       自然語言的機(jī)器翻譯，是長期以來人工智能研究的一個重要體現(xiàn)。人工智能從過去到未來都有清晰而巨大的商業(yè)前景，是以前IT業(yè)的熱點(diǎn)，其熱度一點(diǎn)不亞于現(xiàn)在的“互聯(lián)網(wǎng)”和“大數(shù)據(jù)”。但是，人類過去在推進(jìn)人工智能的研究上遇到了巨大的障礙，最后幾乎絕望。

        當(dāng)時人工智能就是模擬人的智能思考方式來構(gòu)筑機(jī)器智能。以機(jī)器翻譯來說，語言學(xué)家和語言專家必須不辭勞苦地編撰大型詞典和與語法、句法、語義學(xué)有關(guān)的規(guī)則，數(shù)十萬詞匯構(gòu)成詞庫，語法規(guī)則高達(dá)數(shù)萬條，考慮各種情景、各種語境，模擬人類翻譯，計(jì)算機(jī)專家再構(gòu)建復(fù)雜的程序。最后發(fā)現(xiàn)人類語言實(shí)在是太復(fù)雜了，窮舉式的做法根本達(dá)不到最基本的翻譯質(zhì)量。這條道路最后的結(jié)果是，1960年代后人工智能的技術(shù)研發(fā)停滯不前數(shù)年后，科學(xué)家痛苦地發(fā)現(xiàn)以“模擬人腦”、“重建人腦”的方式來定義人工智能走入一條死胡同，這導(dǎo)致后來幾乎所有的人工智能項(xiàng)目都進(jìn)入了冷宮。

       后來有人就想，機(jī)器為什么要向人學(xué)習(xí)邏輯呢，又難學(xué)又學(xué)不好，機(jī)器本身最強(qiáng)大的是計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理能力，為什么不揚(yáng)長避短、另走一條道路呢？這條道路就是IBM“深藍(lán)”走過的道路。1997年5月11日，國際象棋大師卡斯帕羅夫在和IBM公司開發(fā)的計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”進(jìn)行對弈時宣布失敗，計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”因此贏得了這場意義深遠(yuǎn)的“人機(jī)對抗”。

      類似的邏輯在后續(xù)也用到了機(jī)器翻譯上。谷歌、微軟和IBM都走上了這條道路。就是主要采用匹配法，同時結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)，依賴于海量的數(shù)據(jù)及其相關(guān)相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息，不管語法和規(guī)則，將原文與互聯(lián)網(wǎng)上的翻譯數(shù)據(jù)對比，找到最相近、引用最頻繁的翻譯結(jié)果做為輸出。

     總而言之，利用這種技術(shù)，計(jì)算機(jī)教會自己從大數(shù)據(jù)中建立模式。有了足夠大的信息量，你就能讓機(jī)器學(xué)會做看上去有智能的事情，別管是導(dǎo)航、理解話語、翻譯語言，還是識別人臉，或者模擬人類對話。

      假設(shè)目前剛剛興起的穿戴式計(jì)算設(shè)備取得巨大的進(jìn)展。這種進(jìn)展到什么程度呢？就是你家的寵物小狗身上也裝上了各種傳感器和穿戴式設(shè)備，比如有圖像采集，有聲音采集，有嗅覺采集，有對小狗的健康進(jìn)行監(jiān)控的小型醫(yī)療設(shè)備。小狗當(dāng)然也聯(lián)上網(wǎng)，也一樣產(chǎn)生了巨大的數(shù)據(jù)量。這時，我們假設(shè)基于這些大數(shù)據(jù)建模，能夠模擬小狗的喜怒哀樂，然后還能夠通過擬人化的處理進(jìn)行語音表達(dá)，換句話說，就是模擬小狗說人話，比如主人回家時，小狗搖尾巴，汪汪叫，那么這個附著于小狗身上的人工智能系統(tǒng)就會說，“主人，真高興看到你回家”。不僅如此，你還可以和小狗的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行對話，因?yàn)檫@個人工智能系統(tǒng)能基本理解你的意思，又能夠代替小狗擬人化表達(dá)。

       新智慧生物會不會誕生

      我們繼續(xù)把這個故事來做延伸，把小狗換成未來的人，人在一生中產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)建模可以直接推演出很多的結(jié)論，比如喜歡看什么樣的電影啊，喜歡什么口味的菜啊，在遇到什么問題時會怎么采取行動等等。

     這樣的商業(yè)智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)累積下來，直到這個人去世。我們有個

    大膽的想象，這些巨大的數(shù)據(jù)能否讓這個人以某種方式繼續(xù)存在下去呢？后代有什么問題需要尋求答案的時候，比如在人生的關(guān)鍵抉擇時，比如大學(xué)要上什么專業(yè)、該不該和某個姑娘結(jié)婚，可不可以問問這個虛擬的人（祖先）有什么建議呢？答案是當(dāng)然可以。在這種情況下，數(shù)字化生存不僅在人生前存在，也可以在人死后繼續(xù)存在。人死了，可以在虛擬空間中繼續(xù)存在。一輩子、一輩子的人故去，這些虛擬的智慧都可以繼續(xù)存在，假設(shè)很多年過去了，這些虛擬智慧的祖宗們太多太多了，活著的子孫們甚至可以組建一個“祖宗聯(lián)席參謀委員會”，優(yōu)選那些考得好的（比如中過狀元），當(dāng)過國家高級公務(wù)員（比如太守）、當(dāng)過企業(yè)高管（比如CEO）、當(dāng)過教授、作家等等成功人士的祖宗，專門用于后代的咨詢、解惑。

    這些說明什么呢？就是隨著大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)一步進(jìn)展，這個世界出現(xiàn)了新的智慧生物！大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)在改變、重構(gòu)和顛覆很多企業(yè)、行業(yè)和國家以后，終于到了改變?nèi)祟愖陨淼臅r候了！人類的演進(jìn)出現(xiàn)了新的分支！

    有科學(xué)家畫了一張圖，來描述這兩種智慧生物。一種是基于生物性的，經(jīng)過幾百萬年的進(jìn)化而來；一種是基于IT技術(shù)，基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)，通過自模擬、自學(xué)習(xí)而來。前者更有邏輯性，更有豐富的情感，有創(chuàng)造力，但生命有限；后者沒有很強(qiáng)的邏輯性，沒有生物上的情感，但有很強(qiáng)的計(jì)算、建模和搜索能力，理論上生命是無限的。

     據(jù)統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)在《紐約時報(bào)》一周的信息量比18世紀(jì)一個人一生所收到的資訊量更大，現(xiàn)在18個月產(chǎn)生的信息比過去5000年的總和更多，現(xiàn)在我家一臺5000元電腦的計(jì)算能力比我剛?cè)氪髮W(xué)時全校的計(jì)算能力更強(qiáng)大?？萍歼M(jìn)步在很多時候總會超出我們的想象，試想如果未來我們一個人擁有的電腦設(shè)備超過全球現(xiàn)在計(jì)算能力的總和，一個人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量超過現(xiàn)在全球數(shù)據(jù)量的總和，甚至你的寵物狗產(chǎn)生的信息量都超過現(xiàn)在全球數(shù)據(jù)量的總和，世界會發(fā)生什么呢？那就取決于你的想象力了。