
大數(shù)據(jù)為信息安全賦予新的邏輯思維
信息工業(yè)技術(shù)的發(fā)展,催生了夢(mèng)想的誕生與實(shí)現(xiàn)。一直以來(lái),人類都希望機(jī)器能夠具有人類智慧高效地完成工作,而這樣的愿望,今天已經(jīng)延伸至信息安全。
什么叫具有人類邏輯的信息安全?某位員工已經(jīng)出差到外地,其賬號(hào)卻在公司辦公室中登錄內(nèi)網(wǎng)訪問(wèn)重要資料,作為一名網(wǎng)絡(luò)管理人員,當(dāng)你知道這一切的時(shí)候首先會(huì)想到:這名員工的賬號(hào)被盜了,公司的商業(yè)機(jī)密正在被竊取。之所以得出這樣的結(jié)論,是由于按照正常的邏輯判斷,將“出差”與“本地訪問(wèn)IP地址”聯(lián)系在一起,在情理上是矛盾的。我們希望,機(jī)器也能夠如同人類一般進(jìn)行“邏輯思維”。結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù),今天這種智慧型的解決方案已經(jīng)成為下一代信息技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。
大數(shù)據(jù),信息安全分水嶺
大數(shù)據(jù)技術(shù)在今天已經(jīng)成型并已經(jīng)運(yùn)用多年。在國(guó)外,不僅思科和IBM這樣的傳統(tǒng)巨頭在進(jìn)行相關(guān)研發(fā),一些新的企業(yè),如Fireeye、Splunk等,也都憑借大數(shù)據(jù)在IT業(yè)界暫露頭角。
環(huán)顧國(guó)內(nèi),很多公司也在進(jìn)行大數(shù)據(jù)相關(guān)的研究并取得相當(dāng)成果,但大部分都在應(yīng)用分析方面,在信息安全分析方面卻是新生事物,之所以新,是因?yàn)樗肓恕傲惺綌?shù)據(jù)模型”,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)“行式數(shù)據(jù)模型”的分析不足,這為信息安全的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析提供了新的邏輯思維、新的分析角度,帶來(lái)了新的安全價(jià)值。
在這些公司中,包括杭州合眾信息在內(nèi)的一些領(lǐng)先公司正走在這樣趨勢(shì)的最前沿?!把远鴥?yōu)則唱”,長(zhǎng)期的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)安全分析實(shí)踐使得這些公司在大數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)安全分析方面具有先天優(yōu)勢(shì)。來(lái)自杭州合眾信息的官方數(shù)據(jù)稱,其與大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步系統(tǒng)(RDS)、數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)(ETL)、大數(shù)據(jù)一體化平臺(tái)(UniOne)、大數(shù)據(jù)分布式全文數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析系統(tǒng)、綜合安全審計(jì)系統(tǒng)等已經(jīng)在住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、工商總局、公安部、浙江公安等項(xiàng)目中有著不同程度的廣泛應(yīng)用,取得了極佳的社會(huì)價(jià)值。
信息安全已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略,信息安全應(yīng)用環(huán)境也正發(fā)生著革命性的變化,強(qiáng)勁的驅(qū)動(dòng)著這些傳統(tǒng)的安全公司癡迷于大數(shù)據(jù),希望利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)信息安全賦予新的邏輯思維。于是,基于大數(shù)據(jù)的信息安全,這個(gè)綜合了多項(xiàng)技術(shù)的新興事物應(yīng)運(yùn)而生,如雨后春筍??v觀這些公司,但凡能嶄露頭角的,其不僅需要有信息安全開發(fā)經(jīng)驗(yàn),需要對(duì)數(shù)據(jù)采集、處理、分析、應(yīng)用等有較深的理解,更需要企業(yè)有較深的、長(zhǎng)期的業(yè)務(wù)和應(yīng)用背景來(lái)構(gòu)建大數(shù)據(jù)的整體邏輯。相信這一些安全企業(yè)可以借助大數(shù)據(jù)揚(yáng)帆起航,開啟安全市場(chǎng)新篇章,將經(jīng)驗(yàn)拓展到更為廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。
大數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)的開發(fā)需要具備多方面的業(yè)務(wù)儲(chǔ)備。
數(shù)據(jù)處理能力 數(shù)據(jù)處理是數(shù)據(jù)挖掘和分析的前道程序。數(shù)據(jù)處理的目的是從大量的、可能是雜亂無(wú)章的、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取對(duì)于特定的人群有價(jià)值、有意義的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)分析能力 由于事務(wù)型數(shù)據(jù)和決策支持型數(shù)據(jù)的處理性能不同,需將決策支持型數(shù)據(jù)處理從事務(wù)型數(shù)據(jù)處理中分離出來(lái),再?gòu)氖聞?wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),繼而采用OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)工具、數(shù)據(jù)挖掘工具等進(jìn)行分析、智能決策,提高決策的科學(xué)性及完善各種管理流程。
開源系統(tǒng) 開源技術(shù)將以成本的降低和企業(yè)級(jí)的IT自由度破解大數(shù)據(jù)之憂。性能方面,隨著開源技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)掌控能力的不斷加強(qiáng),開源技術(shù)將在穩(wěn)定性、安全性上得到不斷完善和提升;創(chuàng)新方面,圍繞開源技術(shù)的模式創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新已逐漸形成,更快地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的業(yè)務(wù)變革和轉(zhuǎn)型升級(jí)。
分析調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner很早之前就已經(jīng)表態(tài)稱,基于大數(shù)據(jù)分析的安全絕對(duì)是防范高級(jí)攻擊的有效手段,但其“比較復(fù)雜”的體系構(gòu)架讓很多專業(yè)的信息安全公司難以涉足。實(shí)際上,在已經(jīng)頗有些紅海味道的信息安全領(lǐng)域中,基于大數(shù)據(jù)的安全已經(jīng)成為了一道展現(xiàn)實(shí)力的分水嶺。
大數(shù)據(jù),受到資本市場(chǎng)追捧
直到今天,Gartner的態(tài)度依然沒(méi)改變。在Gartner研究副總裁Anton Chuvakin近期撰寫的博客文章中,盡管其依然承認(rèn)基于大數(shù)據(jù)的安全技術(shù)具有良好的發(fā)展態(tài)勢(shì),但是由于復(fù)雜度太高,“95%的企業(yè)還未采用這一技術(shù)”。
布局未來(lái),這是對(duì)當(dāng)前著眼大數(shù)據(jù)技術(shù)的信息安全公司最為可靠的描述。實(shí)際上,一直在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)萌芽投資的資本市場(chǎng),對(duì)于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域一直持以認(rèn)可態(tài)度。成立于2004年的Fireeye,在2013年上市后首日股價(jià)大漲80%。業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為,其在2011年前后轉(zhuǎn)向APT防御與大數(shù)據(jù)方向,這一戰(zhàn)略極大地推動(dòng)了公司的發(fā)展。
在國(guó)內(nèi),機(jī)構(gòu)與投資人都對(duì)大數(shù)據(jù)保持著持續(xù)關(guān)注。光大證券分析認(rèn)為,國(guó)內(nèi)公司在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的機(jī)會(huì)在于對(duì)細(xì)分行業(yè)市場(chǎng)的理解。實(shí)際上,這同實(shí)際產(chǎn)業(yè)狀況不謀而合。以合眾信息為例,除了主營(yíng)信息安全業(yè)務(wù)以外,其另一項(xiàng)重點(diǎn)業(yè)務(wù)——大數(shù)據(jù)的分析和處理所瞄準(zhǔn)的就是政府行業(yè)。合眾信息的資料顯示,其所提供的政府大數(shù)據(jù)服務(wù),指的是服務(wù)于各個(gè)政府部門且根據(jù)部門業(yè)務(wù)需求搭建的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。平臺(tái)不但提供大規(guī)模云平臺(tái)技術(shù)支持、維護(hù)管理,還會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)組織大數(shù)據(jù)模型,提供滿足業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)要求的數(shù)據(jù)集成處理、應(yīng)用開發(fā)集成。而整套系統(tǒng)的成功部署,已經(jīng)為客戶帶了客觀的經(jīng)濟(jì)效益。
大數(shù)據(jù),似乎這是一個(gè)聽起來(lái)已經(jīng)被重復(fù)了無(wú)數(shù)次的老概念。但是,其所承載的是人們對(duì)于信息技術(shù)的向往與憧憬。這種憧憬的實(shí)現(xiàn),毫無(wú)疑問(wèn)是一個(gè)漫長(zhǎng)且艱辛的過(guò)程。不過(guò),我們相信,在邏輯思維的道路上的那群人會(huì)堅(jiān)定不移地走下去。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11