
大數(shù)據(jù)應(yīng)用快速發(fā)展 企業(yè)如何把握機遇_數(shù)據(jù)分析師
大數(shù)據(jù)是這個時代的標識,它表征了信息資源的有效開發(fā)和利用,從數(shù)據(jù)到信息再到資源,是應(yīng)用價值和效益逐步清晰的過程。這包含了數(shù)據(jù)的采集、傳輸和存儲、利用三個主要的階段,可靠性、可用性和可恢復(fù)性貫穿始終。大數(shù)據(jù)的重要性已是共識,而大數(shù)據(jù)在實際應(yīng)用場景中的落地是大數(shù)據(jù)真正為我們所用的前提,因為只有明確使用方法,才能充分挖掘和利用大數(shù)據(jù)對于智慧城市的作用和價值。
如何用好大數(shù)據(jù)
許多廠商在這方面都有自己的探索和心得。作為從基礎(chǔ)設(shè)施層面開始提供端到端解決方案的廠商,英特爾的角色具有特殊意義:以至強服務(wù)器處理器產(chǎn)品家族、萬兆以太網(wǎng)、固態(tài)硬盤為代表的硬件創(chuàng)新結(jié)合軟件創(chuàng)新,它催生了英特爾針對大數(shù)據(jù)的開放架構(gòu)創(chuàng)新。而且,面向大數(shù)據(jù)在智慧城市中的應(yīng)用及其價值所在,英特爾的理解也較為透徹。
結(jié)合英特爾對大數(shù)據(jù)的理解,英特爾數(shù)據(jù)中心軟件部中國區(qū)CTO苗凱翔表示,大數(shù)據(jù)是構(gòu)建智慧城市必不可少的重要元素。大數(shù)據(jù)在智慧城市中的應(yīng)用需要分三個階段來具體實施,首先要進行數(shù)據(jù)的整合。其次是數(shù)據(jù)挖掘,這也是大數(shù)據(jù)管理的重點所在。這需要軟、硬件的高度配合與協(xié)作,也是當今IT企業(yè)爭相角逐的“賽場”。最后就是需要把大數(shù)據(jù)變成可操作的行動,從而指導(dǎo)決策和運維。
“技術(shù)是強力支撐,管理則是智慧城市效果的決定因素?!卑矔熯M一步指出,在智慧城市中,不管要把信息技術(shù)應(yīng)用到哪里,重要的是提高相關(guān)人的意識,讓人能夠主動地、清楚地運用信息(數(shù)據(jù))。從規(guī)劃之初就必須從整體考慮建設(shè)和運營智慧城市,此外,眼光應(yīng)瞄準實際應(yīng)用,從城市發(fā)展和百姓生活最關(guān)注的領(lǐng)域和角度出發(fā),開發(fā)應(yīng)用,推廣應(yīng)用,發(fā)揮大數(shù)據(jù)價值。
結(jié)合智慧城市對信息的需求,大數(shù)據(jù)在智慧城市中的落腳點為——為智慧城市的各個領(lǐng)域提供強大的決策支持。在城市規(guī)劃方面,通過對城市地理、氣象等自然信息和經(jīng)濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘,可以為城市規(guī)劃提供強大的決策支持,強化城市管理服務(wù)的科學(xué)性和前瞻性。在交通管理方面,通過對道路交通信息的實時挖掘,能有效緩解交通擁堵,并快速響應(yīng)突發(fā)狀況,為城市交通的良性運轉(zhuǎn)提供科學(xué)的決策依據(jù)。在安防與防災(zāi)領(lǐng)域,通過大數(shù)據(jù)的挖掘,可以及時發(fā)現(xiàn)人為或自然災(zāi)害、恐怖事件,提高應(yīng)急處理能力和安全防范能力等。
在可以預(yù)見的未來,大數(shù)據(jù)將遍布智慧城市的方方面面,從政府決策與服務(wù),到人們包含衣食住行在內(nèi)的生活方式,再到城市的產(chǎn)業(yè)布局和規(guī)劃,直到城市的運營和管理方式,都將在大數(shù)據(jù)支撐下走向“智慧化”,大數(shù)據(jù)成為智慧城市的“智慧引擎”。
大數(shù)據(jù)市場預(yù)測
隨著云時代的來臨,大數(shù)據(jù)(Bigdata)也吸引了越來越多的關(guān)注?!吨婆_》的分析師團隊認為,大數(shù)據(jù)(Bigdata)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起,因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。那么,大數(shù)據(jù)市場未來發(fā)展狀況究竟如何?業(yè)內(nèi)人士對此做了十大預(yù)測。
1、Hadoop邁向商業(yè)化
目前,Hadoop的社區(qū)環(huán)境與10年前的Linux非常類似。Linux在90年代初期開始成立開源社區(qū),在90年代中期涌現(xiàn)了SUSE、RedHat這些主流商業(yè)化廠商,并在2000年前后形成了完整的生態(tài)系統(tǒng),成為業(yè)界主流的操作系統(tǒng)方案。而Hadoop在2006-2007年起步,在2009年出現(xiàn)了Cloudera、MapR等解決方案。IDC認為,在未來2-3年中,將會有重量級的Hadoop商業(yè)化版本發(fā)布。
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