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工行試水大數(shù)據(jù) 謀信息流、資金流和物流合一
2015-03-28
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工行試水大數(shù)據(jù) 謀信息流、資金流和物流合一


3月27日，工商銀行副行長張紅力在“博鰲亞洲論壇2015年年會”上表示，隨著經(jīng)濟增速下行，中國現(xiàn)有的征信體系面臨挑戰(zhàn)。

“信用問題對整個社會和金融領域都是基礎性的東西?！睆埣t力表示，過去政府在信用和征信領域做了大量工作，無論是企業(yè)還是個人都建立了初步的信用體系。然而，張紅力認為現(xiàn)有的信用體系數(shù)據(jù)來源和結(jié)構(gòu)單一，主要以歷史數(shù)據(jù)為主，提取的大多為企業(yè)和個人過去的表現(xiàn)。尤其是在經(jīng)濟新常態(tài)的背景下，銀行資產(chǎn)質(zhì)量紛紛在不同程度上有所下滑。對此，張紅力提出疑問，銀行不良貸款“雙升”，究竟是宏觀經(jīng)濟因素，還是銀行對企業(yè)的征信存在問題？

“傳統(tǒng)信貸是看得見、摸得著、壓得住的，信貸員到企業(yè)現(xiàn)場轉(zhuǎn)一圈，以判斷這家企業(yè)能否還上貸款，”張紅力指出，這種判斷方式有風險，最大的風險在于企業(yè)有可能造假。

相比之下，大數(shù)據(jù)可以對信用進行更好地把控，解決數(shù)據(jù)單一的問題。除了收集企業(yè)的財務數(shù)字，還能收集企業(yè)其他方面的行為，以及個人消費等方面。從這個意義來說，張紅力認為大數(shù)據(jù)能使數(shù)據(jù)收集更加及時，更加全面。此外，大數(shù)據(jù)也能通過各種計算對未來進行預測。

在此考量下，張紅力透露工商銀行已經(jīng)著手學習新的大數(shù)據(jù)和云計算。張紅力透露，工商銀行還請了相關專家講課?！皬男庞媒嵌葋碇v，我們希望通過大數(shù)據(jù)運用實現(xiàn)信息流、資金流和物流三流合一，把控企業(yè)和個人的信用風險?！?/span>

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