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大數(shù)據(jù)打假需各部門聯(lián)手共治_數(shù)據(jù)分析師培訓
2015-03-23
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 大數(shù)據(jù)打假需各部門聯(lián)手共治_數(shù)據(jù)分析師培訓


網(wǎng)購，對于年輕人來說，早已不是陌生的詞匯。商品便宜、購物方便，讓網(wǎng)購不僅成為很多人的消費習慣，也成為了他們的一種愛好。與此同時，電子商務還成就了不少“草根”的創(chuàng)業(yè)夢。

不過，隨著電子商務的蓬勃發(fā)展，網(wǎng)上售假行為也越來越受到人們的關注。線下制假線上售假、知假賣假,成為中國電子商務市場難以回避的問題，亟須各大電商平臺用更加積極的態(tài)度去面對和解決。

其實，揪出網(wǎng)上售假者從技術層面上并不太難。尤其隨著大數(shù)據(jù)技術的應用，電商平臺找出制假、售假源頭只不過是時間的問題。但有效打擊這種違法行為卻需要很多部門通力合作。

一方面，盡管淘寶等網(wǎng)購平臺可以通過智能圖像識別、數(shù)據(jù)抓取與交叉分析、智能追蹤、大數(shù)據(jù)建模系統(tǒng)等技術,將假貨從10億量級的在線商品中“撈取”出來；也可以通過越來越嚴格的開店者身份驗證機制，比如從“實名認證”向“實人認證”邁進，讓售假者無處遁形。

但由于沒有執(zhí)法權，即便發(fā)現(xiàn)售假行為，電商平臺除了采取取消用戶的進場資格等懲罰性措施外，也只能將情況和線索上報公安機關，交由真正的執(zhí)法者來處理。

而且，大數(shù)據(jù)說到底還是基于海量數(shù)據(jù)對事實性和趨勢性進行預測和推斷。

網(wǎng)購平臺可以基于大數(shù)據(jù)建立各種模型，對商家和交易行為進行實時監(jiān)控。由于售假的商家和正常商家在定價、圖片使用、商品上架時間等方面都有不同，網(wǎng)購平臺能夠通過復雜的大數(shù)據(jù)運算，發(fā)現(xiàn)異常交易，然后再進行人工判定。

也就是說，很多時候商戶的售假行為只是推斷出來的，并沒有確鑿證據(jù)，最后的人工判定相信很多時候也無法一窺全部的事實真相，這就需要工商、公安部門的進一步調(diào)查核實。

如今，電商平臺正加緊與各部門聯(lián)系，共同打擊網(wǎng)絡售假行為。一年多以前，包括阿里巴巴在內(nèi)的電商平臺與公安、質(zhì)監(jiān)等部門建立了協(xié)作機制，線上線下聯(lián)動打假。

例如，公安部門會把線下打假的情況反饋給阿里巴巴，進行線上核查；阿里把線上的打假信息匯聚起來，作為線索和情況反饋移交公安機關。

今年初，一場“假貨風波”讓阿里巴巴與工商總局大打口水仗，但雙方最后以握手言和收場，想必這次事件也會在一定程度上加強雙方在打假上的合作。

打擊網(wǎng)絡售假不可能只靠一個公司的力量，除了電商平臺之外，各個監(jiān)管執(zhí)法部門更是義不容辭。相信各部門的戮力同心必將讓我國的網(wǎng)購市場更加健康有序，假貨越來越少。

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