
貴陽(yáng)向大數(shù)據(jù)人才伸出橄欖枝_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
貴陽(yáng)市向大數(shù)據(jù)人才伸出橄欖枝,將從政策扶持、平臺(tái)打造、生活保障等多方面支持大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)。
按照2015年1月貴陽(yáng)市出臺(tái)的《關(guān)于加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)的實(shí)施意見(jiàn)》,從2015年起,貴陽(yáng)將在高校培養(yǎng)儲(chǔ)備大數(shù)據(jù)人才、大數(shù)據(jù)企業(yè)培養(yǎng)引進(jìn)人才、大數(shù)據(jù)人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和提升大數(shù)據(jù)人才待遇四方面給予政策支持。
目前,貴陽(yáng)高新區(qū)人才改革實(shí)驗(yàn)區(qū)已聚集各類(lèi)產(chǎn)業(yè)人才5.2萬(wàn)名,其中簽約兩院院士12名,引進(jìn)人才創(chuàng)辦科技型企業(yè)50余家。
CDA數(shù)據(jù)分析師是指在互聯(lián)網(wǎng)、零售、金融、電信、醫(yī)學(xué)、旅游等行業(yè)專(zhuān)門(mén)從事數(shù)據(jù)的采集、清洗、處理、分析并能制作業(yè)務(wù)報(bào)告、提供決策的新型數(shù)據(jù)分析人才。CDA數(shù)據(jù)分析師覆蓋了國(guó)內(nèi)企業(yè)招聘數(shù)據(jù)分析師所要求的所有技能,包括統(tǒng)計(jì)知識(shí)、軟件應(yīng)用(SPSS/SAS/R等)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫(kù)、報(bào)告撰寫(xiě)、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)等。CDA數(shù)據(jù)分析師分為L(zhǎng)EVEL ⅠⅡⅢ三個(gè)等級(jí),成為一名合格的CDA數(shù)據(jù)分析師能夠勝任企業(yè)不同層次的數(shù)據(jù)分析工作。
CDA注冊(cè)數(shù)據(jù)分析師協(xié)會(huì)會(huì)員是來(lái)自學(xué)界、實(shí)務(wù)界,國(guó)內(nèi)大陸、臺(tái)灣及國(guó)外數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)領(lǐng)域頂尖的教授、專(zhuān)家、工程師及企業(yè)高端人才,名師薈萃,學(xué)術(shù)濃厚,技術(shù)前沿,代表了國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析研究領(lǐng)域的最高水平。CDA數(shù)據(jù)分析師等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)是根據(jù)過(guò)內(nèi)各大企業(yè)對(duì)人才技術(shù)的需求而設(shè)立旨在為國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析發(fā)展階段提供一個(gè)權(quán)威、科學(xué)、專(zhuān)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,說(shuō)明究竟什么人才是優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師?
CDA數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景可選擇于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、商業(yè)、市場(chǎng)研究、科研、教育等多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。,根據(jù)三個(gè)不同的等級(jí)勝任不同的數(shù)據(jù)分析工作任務(wù)。
數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線(xiàn)” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類(lèi)核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢(xún)效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話(huà)題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶(hù)體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11