
大數(shù)據(jù)教會印刷人什么_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
我們每天利用微信、微博各種手機上的APP,接收或傳送信息,下載APP安裝在計算機或手機后,注冊了個人信息,幾千萬人使用了同一個APP后,軟件公司就有了千萬個個人資料,這么多資料放在軟件公司的數(shù)據(jù)庫里面,就是所謂的大數(shù)據(jù)嗎?
當(dāng)然沒這么簡單。那只是客戶關(guān)系數(shù)據(jù)庫。
看看谷歌是如何做的。他們透過美國不同地區(qū)民眾搜尋和感冒相關(guān)聯(lián)(頭痛、流鼻水等)的關(guān)鍵詞,就能預(yù)測美國流感爆發(fā)的地區(qū)和時間,和美國疾病管制局收集各大小醫(yī)院病歷得到的數(shù)據(jù),整理出來和預(yù)測的一樣準確,卻比疾病管制局早了幾個月。
谷歌一天有上億筆的搜尋數(shù)據(jù),和疾病管理局一兩年的數(shù)據(jù)比較,找出其中十幾個關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)性,第3年就成功預(yù)測了各地區(qū)流感的爆發(fā)期。
臺灣一家電視收視率調(diào)查單位和2000個家庭簽約,把他們家的電視遙控器信號接收過來,收集了這些家庭每一天某一時段收看電視的記錄,什么人看這個節(jié)目,以此作為廣告商向廣告主收廣告費的依據(jù)。2000個家庭代表臺灣2300萬人口的收視情況似乎不夠嚴謹,電視廣告費很昂貴,但是廣告主沒有更好的參考依據(jù),只好稀里糊涂付錢看運氣了。
只要你用一個APP去查詢搜索網(wǎng)站的關(guān)鍵詞數(shù)目,或是到社群網(wǎng)站去查被轉(zhuǎn)載的內(nèi)容數(shù)量,就知道一個節(jié)目是火還是冷。以往依靠民意調(diào)查生存的公司,早就數(shù)字化轉(zhuǎn)型或關(guān)門大吉了。
亞馬遜當(dāng)初在網(wǎng)絡(luò)上從賣書起家,因為聘請編輯寫書評和讀后感,讓買書的人快速了解書的內(nèi)容,因而加速了賣書的銷量,打敗了當(dāng)時其他的網(wǎng)絡(luò)書店。后來,賣的書多了,就有了大數(shù)據(jù),就能從客戶買書的統(tǒng)計中,理出一個比例,如買食譜的人有的也會買推理小說,或者科普書和武俠小說有同樣的關(guān)聯(lián),有大數(shù)據(jù)不需要研究“為什么”,只要知道“是這樣”就行了。
一個顧客把食譜放進購物車,亞馬遜就推薦幾本推理小說;顧客把武俠小說放進購物車,就會看到科普書的廣告,幾年前亞馬遜就把整個寫書評的編輯部門裁掉了,IT部門信誓旦旦不久的將來可以做到,每一個顧客到亞馬遜買書,最后至少會多買一本書。
印刷廠有應(yīng)用大數(shù)據(jù)的例子嗎?
香港寶諾時從客戶印名片的內(nèi)容中發(fā)現(xiàn),香港前100家大企業(yè)幾乎都沒有把名片交給寶諾時印刷,于是寶諾時成立特別業(yè)務(wù)部門專門去大企業(yè)爭取把客戶找出來,不但要幫他們印名片,還有許多其他的印刷生意機會可以期待。
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