
電信大數(shù)據(jù)金礦價(jià)值巨大 多股主升浪明顯
A股不乏眾多電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)概念公司,包括東方國(guó)信、初靈信息、宜通世紀(jì)[0.00% 資金 研報(bào)]、天源迪科、世紀(jì)鼎利、吳通通訊等,其中多只個(gè)股主升浪明顯。部分公司已開(kāi)啟運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘,并形成了較為清晰的模式。
電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)蓄勢(shì)待發(fā)
電信運(yùn)營(yíng)商積累了龐大的數(shù)據(jù)資源,大數(shù)據(jù)金礦價(jià)值巨大。而互聯(lián)網(wǎng)巨頭已在數(shù)據(jù)變現(xiàn)的道路上大踏步前進(jìn),擺在運(yùn)營(yíng)商面前的一條出路便是管道智能化。通過(guò)大力推進(jìn)“智能管道”建設(shè),增加附加值,大規(guī)模地發(fā)展增值服務(wù)。由于擁有大量數(shù)據(jù)資源,運(yùn)營(yíng)商通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈的廣泛合作,相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的公司與運(yùn)營(yíng)商共建平臺(tái),仍然有著巨大的發(fā)展空間。另外,產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)公司垂直化拓展其數(shù)據(jù)挖掘、分析及營(yíng)銷能力也大有可為。
大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)成必然選擇
對(duì)于運(yùn)營(yíng)商來(lái)看,被以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭及OTT企業(yè)“管道化”的趨勢(shì)已不可避免,同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)巨頭憑借自身龐大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)已在數(shù)據(jù)變現(xiàn)的道路上大踏步前進(jìn),這將進(jìn)一步邊緣化運(yùn)營(yíng)商的地位。擺在運(yùn)營(yíng)商面前的一條出路,便是管道智能化。
隨著網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的不斷發(fā)展,運(yùn)營(yíng)商的語(yǔ)音業(yè)務(wù)收費(fèi)越來(lái)越低,甚至呈現(xiàn)逐漸免費(fèi)的趨勢(shì),數(shù)據(jù)流量經(jīng)營(yíng)將成為運(yùn)營(yíng)商的主要方向。從率先開(kāi)展4G建設(shè)的中移動(dòng)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)變化便可窺視。2014年前三季度中移動(dòng)語(yǔ)音和短信、彩信業(yè)務(wù)繼續(xù)下滑,總通話分鐘數(shù)比上年同期下降0.3%,短信使用量比上年同期下降20.2%;但同期移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量比上年同期增長(zhǎng)98.6%,幾乎是去年同期的兩倍,流量業(yè)務(wù)在營(yíng)收中占據(jù)的比例越來(lái)越大。按照現(xiàn)有數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),到2016年,中移動(dòng)語(yǔ)音、短信收入占比將從2011年的67%降至40%,而數(shù)據(jù)流量和數(shù)字服務(wù)的收入將增至60%,成為業(yè)務(wù)收入主體。數(shù)據(jù)流量經(jīng)營(yíng)對(duì)運(yùn)營(yíng)商的重要性越來(lái)越大,關(guān)系到運(yùn)營(yíng)商的生存價(jià)值甚至是生存問(wèn)題。
我們認(rèn)為運(yùn)營(yíng)商擁有任何移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司都無(wú)法比擬的海量數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)金礦價(jià)值凸顯,由流量經(jīng)營(yíng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)已成為大勢(shì)所趨。
從目前的情況看,電信運(yùn)營(yíng)商與以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在增值服務(wù)上并不具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),但從后向的行業(yè)應(yīng)用及大量的數(shù)據(jù)資源來(lái)看,運(yùn)營(yíng)商通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈的廣泛合作仍然有著巨大的發(fā)展空間。同時(shí),由于涉及到政策模糊、用戶隱私、技術(shù)成本等因素影響,運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)掘金之路目前仍然曲折。但不可否認(rèn)的是,運(yùn)營(yíng)商擁有任何移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司都無(wú)法比擬的海量數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)金礦價(jià)值凸顯,由語(yǔ)音經(jīng)營(yíng)走向流量經(jīng)營(yíng)進(jìn)而進(jìn)入大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)已成為大勢(shì)所趨,空間巨大。
大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)架構(gòu)
目前,運(yùn)營(yíng)商在大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)方面尚未形成明確的盈利模式,還處于“摸著石頭過(guò)河”階段。借鑒國(guó)外運(yùn)營(yíng)商的運(yùn)行模式,結(jié)合信令數(shù)據(jù)、DPI技術(shù)、B+O域數(shù)據(jù)整合等可洞析大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)可能的方向。
全球運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)開(kāi)始為掘金大數(shù)據(jù)做準(zhǔn)備。電信與媒體市場(chǎng)調(diào)研公司Informa Telecoms &; Media在2013年的調(diào)查結(jié)果顯示,全球120家運(yùn)營(yíng)商中約有48%的運(yùn)營(yíng)商正在實(shí)施大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)成本平均占到運(yùn)營(yíng)商總IT預(yù)算的10%,并且在未來(lái)五年內(nèi)將升至23%左右(我國(guó)運(yùn)營(yíng)商目前投入占比不足1%),成為運(yùn)營(yíng)商的一項(xiàng)戰(zhàn)略性優(yōu)勢(shì)。國(guó)外運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)做了一些很好的嘗試,美國(guó)AT&;T位置數(shù)據(jù)貨幣化、日本NTT Docomo創(chuàng)新醫(yī)療行業(yè)的社會(huì)化整合、Verizon數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)促進(jìn)精準(zhǔn)營(yíng)銷、德國(guó)電信智能網(wǎng)絡(luò)培育新增長(zhǎng)點(diǎn)、Telefónica大數(shù)據(jù)支撐用戶體驗(yàn)優(yōu)化、Vodafone動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)支持商業(yè)決策、法國(guó)電信數(shù)據(jù)分析改善服務(wù)水平、KDDI商業(yè)WiFi運(yùn)營(yíng)等,都是有借鑒意義的案例。
信令數(shù)據(jù)用以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)優(yōu)及獲取位置信息。信令實(shí)際上就是一種用于控制的信號(hào)。語(yǔ)音經(jīng)營(yíng)時(shí)代,通話質(zhì)量對(duì)運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)是至關(guān)重要的指標(biāo)。運(yùn)營(yíng)商通過(guò)對(duì)信令進(jìn)行監(jiān)測(cè),深層次支撐網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、精確故障定位。隨著2G、3G、4G的逐步建設(shè),運(yùn)營(yíng)商進(jìn)入流量經(jīng)營(yíng)時(shí)代,通過(guò)信令數(shù)據(jù)可以規(guī)劃基站和熱點(diǎn)的建設(shè),還可以對(duì)已有基礎(chǔ)的效率和成本進(jìn)行評(píng)估,用以增減基站建設(shè)以實(shí)現(xiàn)更高的網(wǎng)絡(luò)效率。流量經(jīng)營(yíng)時(shí)代,上網(wǎng)流量的監(jiān)測(cè)需求變得更為突出,但信令數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化必不可缺的環(huán)節(jié),加之通過(guò)進(jìn)一步發(fā)掘信令數(shù)據(jù)所采集的位置信息,對(duì)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)提供了非常有意義的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)?;谶@些數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘,是目前較為清晰的一個(gè)發(fā)展方向。
DPI已經(jīng)在流量管理、安全和網(wǎng)絡(luò)分析等方面成功開(kāi)展,同時(shí)能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包進(jìn)行內(nèi)容分析。通常的DPI解決方案能夠?yàn)椴煌膽?yīng)用程序提供深度數(shù)據(jù)包檢測(cè)。DPI能夠檢測(cè)出數(shù)據(jù)包的內(nèi)容及有效負(fù)載并且能夠提取出內(nèi)容級(jí)別的信息,如惡意軟件、具體數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序類型。運(yùn)營(yíng)商均已充分認(rèn)識(shí)到DPI的巨大價(jià)值,早已開(kāi)始大規(guī)模招標(biāo)建設(shè)、與第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)合作,4G帶來(lái)的流量爆發(fā)更為DPI發(fā)揮巨大價(jià)值提供了廣闊空間,因此,充分挖掘DPI的巨大潛力將給運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)巨大的效益。
運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于業(yè)務(wù)平臺(tái)、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、支撐系統(tǒng)(包括O域(運(yùn)營(yíng)域)、B域(業(yè)務(wù)域)、M域(管理域))三大IT支撐系統(tǒng)。每個(gè)域由多個(gè)子系統(tǒng)組成,各域數(shù)據(jù)分別存放在多個(gè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中,目前數(shù)據(jù)庫(kù)的總量已達(dá)上百個(gè),B+O域有效數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量占總量的80%以上。通過(guò)整合B域和O域的數(shù)據(jù),可大幅提升信息共享能力,提高網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和規(guī)劃建設(shè)的效率和有效性,有利于進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析,尤其是對(duì)流量經(jīng)營(yíng)有著重要的意義,提升數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流量經(jīng)營(yíng)的用戶行為與業(yè)務(wù)洞察能力,通過(guò)平臺(tái)建設(shè)初步形成“大數(shù)據(jù)”洞察的跨域(B域/O域)分析架構(gòu)。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈清晰
運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈主要分為四層:即大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)應(yīng)用及大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)。
大數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的底層基礎(chǔ)。目前政策要求數(shù)據(jù)全采全監(jiān),包括通話記錄及內(nèi)容、短信記錄、位置的軌跡信息等管道內(nèi)特有數(shù)據(jù),所以數(shù)據(jù)采集成為了運(yùn)營(yíng)商的剛性需求。政策及4G助力采集市場(chǎng)率先爆發(fā)。而大數(shù)據(jù)采集對(duì)進(jìn)一步做大數(shù)據(jù)管理、應(yīng)用及運(yùn)營(yíng)有著最直接的支撐。
大數(shù)據(jù)管理通過(guò)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)共享平臺(tái)主要由數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)支撐、數(shù)據(jù)接入點(diǎn)三層組成,向下可以支撐數(shù)據(jù)采集層,向上支撐外部數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中,有時(shí)一個(gè)口有超過(guò)十套系統(tǒng)在采集,比較雜亂。大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)是趨勢(shì),即將采集好的數(shù)據(jù)放在共享數(shù)據(jù)池中,實(shí)現(xiàn)共享避免重復(fù)采集,這也是運(yùn)營(yíng)商比較偏好的方式。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要包括基礎(chǔ)應(yīng)用和行業(yè)應(yīng)用。基礎(chǔ)應(yīng)用,包括網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化及客戶關(guān)系管理;行業(yè)應(yīng)用,包括企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控和經(jīng)營(yíng)分析。
大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)終極目標(biāo):增值業(yè)務(wù)和精準(zhǔn)營(yíng)銷。增值業(yè)務(wù):利用特定的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),創(chuàng)新增值應(yīng)用,增加運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)收入。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)采集階段形成了最全面、最及時(shí)的數(shù)據(jù),通過(guò)具體時(shí)間段、具體地點(diǎn)(實(shí)際或虛擬)客戶行為的趨勢(shì)性分析,即可形成非常有價(jià)值的判斷,再通過(guò)指定的要求來(lái)分析,即會(huì)形成更有指導(dǎo)意義的結(jié)論。精準(zhǔn)營(yíng)銷:通過(guò)對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶的行為分析,進(jìn)行用戶偏好分群進(jìn)而建立精確的用戶畫像,并開(kāi)展針對(duì)性的市場(chǎng)營(yíng)銷及配套服務(wù)。
對(duì)于數(shù)據(jù)采集公司來(lái)講,面向核心網(wǎng)各個(gè)功能域采集數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)移動(dòng)、固網(wǎng)中控制數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)的采集分析,并對(duì)監(jiān)測(cè)報(bào)告進(jìn)行深度解析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用的潛在特征進(jìn)行識(shí)別。
中國(guó)移動(dòng)[-3.00%]設(shè)備數(shù)據(jù)流量2014年增幅接近50%。根據(jù)工信部數(shù)據(jù),包括智能手機(jī)在內(nèi),中國(guó)各類移動(dòng)設(shè)備2014年的平均流量首次超過(guò)200MB。但根據(jù)思科的統(tǒng)計(jì),全球智能手機(jī)2014年平均數(shù)據(jù)流量達(dá)到819MB。這從側(cè)面顯示,我國(guó)平均流量水平還有很大的提升空間。
三大運(yùn)營(yíng)商中,中國(guó)移動(dòng)2013年底率先拿到TD-LTE牌照,拉開(kāi)了我國(guó)進(jìn)入4G時(shí)代的序幕。中國(guó)聯(lián)通[0.00% 資金 研報(bào)](5.64 +1.99%,問(wèn)診)和中國(guó)電信[3.93%]2015年2月底才拿到FDD-LTE牌照,4G建設(shè)將全面鋪開(kāi)。4G時(shí)代對(duì)運(yùn)營(yíng)商的重大變化即為,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)(信令)采集業(yè)務(wù)也將由過(guò)去的2G、3G以語(yǔ)音和短信為主全面向4G數(shù)據(jù)(上網(wǎng))業(yè)務(wù)拓展,而4G大量的圖片、視頻信息也將在采集規(guī)模上遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)2G、3G。
據(jù)我們測(cè)算,在2G-3G時(shí)代,電信及聯(lián)通在信令和DPI采集領(lǐng)域投入約20億-40億元。隨著FDD牌照的發(fā)布,三大運(yùn)營(yíng)商均進(jìn)入4G時(shí)代,都在加大數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域的資本開(kāi)支。我們之前預(yù)計(jì),今年三大運(yùn)營(yíng)商規(guī)劃的采集規(guī)?;蜻_(dá)25億元,其中以中國(guó)移動(dòng)4G為主。但從年初招標(biāo)的情況來(lái)看,競(jìng)爭(zhēng)相當(dāng)激烈,移動(dòng)一期的招標(biāo)最終成交價(jià)可低至最初規(guī)劃的1/10水平。預(yù)計(jì)今年最終合計(jì)將在15億-20億元之間的水平。當(dāng)然,各廠家在初期血拼是為了“圈地”,即進(jìn)入運(yùn)營(yíng)商集采或是省分的供應(yīng)鏈體系,這樣才能夠獲得后續(xù)擴(kuò)容,并通過(guò)擴(kuò)容來(lái)實(shí)現(xiàn)盈利。隨著4G滲透率的大規(guī)模提升,數(shù)據(jù)采集的需求量將現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
隨著三大運(yùn)營(yíng)商都大力推進(jìn)4G建設(shè)進(jìn)程,其共同發(fā)力將進(jìn)一步提升4G的普及率,數(shù)據(jù)量級(jí)的增長(zhǎng)將相當(dāng)顯著,我們認(rèn)為運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)“采集”業(yè)務(wù)將在未來(lái)幾年出現(xiàn)大規(guī)模爆發(fā)。
共建平臺(tái)探索發(fā)展模式
國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商都已認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)對(duì)其未來(lái)發(fā)展的重要性,紛紛展開(kāi)了各種嘗試,發(fā)展方向包括基于位置信息獲取收入、根據(jù)客戶需求研究分析、出具報(bào)告以及幫助DSP更加精確地投放廣告。
基于位置信息獲取收入方面,由此所能帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值相當(dāng)可觀,通過(guò)位置信息,可以分析受眾人群的情況,可以直接實(shí)現(xiàn)廣告定價(jià)的問(wèn)題(通過(guò)測(cè)算廣告牌的流量可為運(yùn)營(yíng)商提供定價(jià)的測(cè)算依據(jù))。游客的趨勢(shì)性信息對(duì)每個(gè)景區(qū)都非常重要,能對(duì)其提高運(yùn)營(yíng)水平、規(guī)劃商業(yè)決策行為提供非常有價(jià)值的數(shù)據(jù)。拓展來(lái)看,不僅對(duì)景區(qū),各類商圈都有類似的需求。因此,基于位置信息的服務(wù)才剛剛開(kāi)始,非常有望成為運(yùn)營(yíng)商未來(lái)的發(fā)力點(diǎn)。
根據(jù)用戶的特定需求進(jìn)行研究分析,并就研究分析結(jié)果出具研究報(bào)告,是國(guó)外咨詢公司采用的一種模式,也是非常高效的一種模式。這里我們要強(qiáng)化一個(gè)概念,數(shù)據(jù)屬于運(yùn)營(yíng)商,而個(gè)人隱私不容侵犯,因此報(bào)告必須是趨勢(shì)性的、群體性的,屬于分析處理的內(nèi)容,而非原始數(shù)據(jù),更不能涉及具體的個(gè)體。我們認(rèn)為這對(duì)運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)將是有廣闊空間的領(lǐng)域,而且運(yùn)營(yíng)商不僅可以自己來(lái)做,更可以通過(guò)和第三方機(jī)構(gòu)展開(kāi)合作,開(kāi)拓更廣闊的市場(chǎng)。
RTB或?qū)⒊蔀檫\(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)的大舞臺(tái)。對(duì)于運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō),對(duì)自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行DPI解析,全方位分析廣告受眾的長(zhǎng)期喜好和短期關(guān)注(DMP),可以識(shí)別用戶的Cookie、IMEI、計(jì)費(fèi)代碼等信息,將這些客戶標(biāo)簽信息以實(shí)時(shí)的方式提供給廣告平臺(tái)(DSP)作為實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)的依據(jù)之一,可以有效幫助DSP更加精確地投放廣告。
值得特別說(shuō)明的是,運(yùn)營(yíng)商對(duì)于精準(zhǔn)營(yíng)銷的數(shù)據(jù)商用持非常謹(jǐn)慎的態(tài)度,因?yàn)樯婕暗接脩綦[私等問(wèn)題?;谌后w用戶行為的分析是比較可行的。而對(duì)于B2C的精準(zhǔn)營(yíng)銷,如個(gè)人短息推送等,運(yùn)營(yíng)商是比較慎重的。
而在盈利模式方面,我們認(rèn)為相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的公司與運(yùn)營(yíng)商共建平臺(tái)并進(jìn)行分成的模式將會(huì)是較為合理的一種情形。另外,產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)公司垂直化拓展其數(shù)據(jù)挖掘、分析及營(yíng)銷能力也將與運(yùn)營(yíng)商形成更好的互補(bǔ)效應(yīng),進(jìn)而形成合作共贏的較好突破口。
我們認(rèn)為,在大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)這座巨大金礦面前,運(yùn)營(yíng)商更多的選擇將是合作共贏,扶持自己可管可控的產(chǎn)業(yè)鏈,靠自己?jiǎn)未颡?dú)斗是無(wú)法滿足行業(yè)的巨大需求和產(chǎn)業(yè)鏈過(guò)長(zhǎng)帶來(lái)的專業(yè)化分工要求。因而過(guò)去聚焦于運(yùn)營(yíng)商CP/SP領(lǐng)域的增值服務(wù)商同樣值得關(guān)注。
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2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10