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大數(shù)據(jù)推動信息安全產(chǎn)品更智慧_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
2015-03-18
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大數(shù)據(jù)推動信息安全產(chǎn)品更智慧_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)


最熱門的科技詞匯非“大數(shù)據(jù)”莫屬,其相關(guān)書籍長期霸占各大暢銷書排行榜,人們對于大數(shù)據(jù)給出了前所未有的關(guān)注度。大數(shù)據(jù)所帶來的新思想,正在逐步滲透進(jìn)每一個(gè)行業(yè),改變著我們每一個(gè)人作為數(shù)據(jù)創(chuàng)造者的思維方式。大數(shù)據(jù)問世之前,正是互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)期,而隨著智能終端、數(shù)字城市等信息體的普及和大范圍建設(shè),任何人任何時(shí)刻在任何地點(diǎn)都在產(chǎn)生數(shù)據(jù),全球數(shù)據(jù)量出現(xiàn)爆炸式增長,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為信息安全帶來了巨大的挑戰(zhàn)也帶來了新的發(fā)展機(jī)遇。一方面,作為新的信息金礦,大數(shù)據(jù)容易成為黑客重點(diǎn)攻擊的對象,各種威脅數(shù)據(jù)安全的案例也層出不窮。另一方面,網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備在每天不間斷地運(yùn)轉(zhuǎn)過程也會產(chǎn)生海量的安全數(shù)據(jù),通過對這些安全數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)挖掘可以幫助我們創(chuàng)建自動、主動、聯(lián)動的網(wǎng)絡(luò)安全防御策略,這也符合信息安全技術(shù)廠商藍(lán)盾股份在2013年提出的新一代網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品的“動立方”三要素。

  大數(shù)據(jù)的特征

  大數(shù)據(jù)通常被認(rèn)為是一種數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)形式多樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。隨著業(yè)界對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和實(shí)踐,大數(shù)據(jù)不僅僅是指數(shù)據(jù)本身的規(guī)模,也包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)價(jià)值衍生等要素。主要特征有以下幾點(diǎn):

  1、Volume海量的規(guī)模

  大數(shù)據(jù)時(shí)代中,各種物聯(lián)網(wǎng)終端、移動設(shè)備、智能終端和社交網(wǎng)絡(luò)等每時(shí)每刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù),數(shù)量級別暴增,呈指數(shù)級別上升。

  2、Variety多樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

  在大數(shù)據(jù)規(guī)模增長的同時(shí),數(shù)據(jù)類型也越來越多樣化。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。但隨著物聯(lián)網(wǎng)、多媒體等技術(shù)的快速發(fā)展和普及,視頻、音頻、圖片、郵件、HTML、RFID、GPS和傳感器等產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),每年高速增長。據(jù)統(tǒng)計(jì),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將占數(shù)據(jù)總量的80%以上。

  3、Velocity快速的產(chǎn)生和流轉(zhuǎn)

  基于云計(jì)算Hadoop大數(shù)據(jù)框架,利用集群的高速運(yùn)算和存儲,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分布式運(yùn)行系統(tǒng),以流的形式提供高傳輸率來訪問數(shù)據(jù),適應(yīng)了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。而且,數(shù)據(jù)挖掘、語義引擎、可視化分析等技術(shù)的發(fā)展,可從海量的數(shù)據(jù)中深度解析,提取信息,掌控?cái)?shù)據(jù)增值的“加速器”。

  4、Value巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值

  價(jià)值是大數(shù)據(jù)的終極目的。大數(shù)據(jù)本身是一個(gè)“金礦”,可以從大數(shù)據(jù)的融合中獲得意想不到的有價(jià)值的信息。特別是激烈競爭的商業(yè)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)正成為企業(yè)的新型資產(chǎn),追求數(shù)據(jù)最大價(jià)值化。同時(shí),大數(shù)據(jù)價(jià)值也存在密度低的特性,需要對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析才能得到真正有用的信息,形成用戶價(jià)值。以監(jiān)控視頻為例,連續(xù)的播放畫面,可以產(chǎn)生價(jià)值信息的數(shù)據(jù)可能是僅僅的一兩秒。

  大數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)

  “棱鏡門”事件,在大數(shù)據(jù)被討論的最熱火朝天的時(shí)候,實(shí)實(shí)在在地打了大數(shù)據(jù)一巴掌。輿論對于“棱鏡”項(xiàng)目的存在給予了諸多的聲討。但是,很多人忽視了一個(gè)關(guān)鍵的問題,正是有了“大數(shù)據(jù)”的存在,才讓“棱鏡”項(xiàng)目得以實(shí)施。大數(shù)據(jù)技術(shù)在帶來機(jī)遇的同時(shí),帶來更多安全問題。無論是從企業(yè)存儲策略與環(huán)境來看,還是從數(shù)據(jù)與存儲操作的角度來看,大數(shù)據(jù)帶來的“管理風(fēng)險(xiǎn)”不僅日益突出,而且如果不能妥善解決,將肯定會造成“大數(shù)據(jù)就是大風(fēng)險(xiǎn)”的可怕后果。從信息安全的角度來看,圍繞大數(shù)據(jù)的問題主要集中在以下幾個(gè)方面:

  Data online

  基于云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)化社會為大數(shù)據(jù)提供了一個(gè)開放的環(huán)境,分布在不同地區(qū)的資源可以快速整合,動態(tài)配置,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集合的共建共享。而且,網(wǎng)絡(luò)訪問便捷化和數(shù)據(jù)流的形成,為實(shí)現(xiàn)資源的快速彈性推送和個(gè)性化服務(wù)提供基礎(chǔ)。正因?yàn)槠脚_的暴露,使得蘊(yùn)含著海量數(shù)據(jù)和潛在價(jià)值的大數(shù)據(jù)更容易吸引黑客的攻擊。也就是說,在開放的網(wǎng)絡(luò)化社會,大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大且相互關(guān)聯(lián),近年來在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)生的用戶帳號的信息失竊等連鎖反應(yīng)可以看出,大數(shù)據(jù)更容易吸引黑客,而且一旦遭受攻擊,失竊的數(shù)據(jù)量也是巨大的。

  Data unstructured

  大數(shù)據(jù)的井噴,得益于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的爆炸式增長,大量千姿百態(tài)的數(shù)據(jù)類型使傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲手段措手不及。目前依靠對NOSQL等新型技術(shù)的應(yīng)用來為大數(shù)據(jù)處理提供解決方案,新型技術(shù)往往存在各式各樣的漏洞,需要在更新版本的過程中進(jìn)一步完善。另外,由于新技術(shù)往往無法直接沿用現(xiàn)存安全模式,一些成熟的管理體系需要根據(jù)新技術(shù)進(jìn)行調(diào)整,這個(gè)過程引入的安全風(fēng)險(xiǎn)也需要數(shù)據(jù)管理者規(guī)劃解決。

  大數(shù)據(jù)武裝信息安全

  大數(shù)據(jù)也為信息安全的發(fā)展提供了新機(jī)遇。大數(shù)據(jù)正在為網(wǎng)絡(luò)安全分析提供新的可能性,對于海量數(shù)據(jù)的分析有助于信息安全服務(wù)提供商更好地捕捉網(wǎng)絡(luò)異常行為,從而找出數(shù)據(jù)中的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)攻擊行為總會留下蛛絲馬跡,這些痕跡都以數(shù)據(jù)的形式隱藏在大數(shù)據(jù)中,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)整合計(jì)算和處理資源有助于更有針對性地應(yīng)對信息安全威脅,有助于找到攻擊的源頭。

  藍(lán)盾股份推出新一代網(wǎng)絡(luò)安全管理平臺(NxSOC)

  由于網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜化及攻擊手段的多樣化導(dǎo)致了單一安全設(shè)備難以準(zhǔn)確的判斷入侵行為及入侵行為造成的影響。藍(lán)盾安全綜合管理平臺SOC,可以通過有效的全網(wǎng)關(guān)聯(lián)安全事件給出更加精確的判斷及有效的攻擊分析,提高安全設(shè)備的正確報(bào)告率,減少安全管理員的分析工作。系統(tǒng)通過使用模擬攻擊模型來抽象和描述攻擊行為,建立多種攻擊關(guān)聯(lián)場景,能有效地從大量安全事件中準(zhǔn)確識別出真實(shí)的入侵行為,從而實(shí)現(xiàn)報(bào)警信息的精煉化,提高報(bào)警信息的可用信息量,減少報(bào)警信息中的無用信息,降低安全設(shè)備的虛警和誤警。

大數(shù)據(jù)推動信息安全產(chǎn)品更智慧

  藍(lán)盾股份網(wǎng)站安全云平臺(Cloudfence云防線)

  大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的出現(xiàn)也為信息安全的交付模式帶來了改變。傳統(tǒng)的硬件交付方式,越來越無法滿足大型機(jī)構(gòu)集約式的監(jiān)測需求,小型機(jī)構(gòu)又要為過剩的硬件能力支付高額的采購成本。云計(jì)算服務(wù)模式的優(yōu)勢是,對于大規(guī)模監(jiān)測有需求的機(jī)構(gòu)來說,可以部署私有云,小型機(jī)構(gòu)也不必購買利用率不高的硬件設(shè)備,只需按需購買服務(wù)即可。

  藍(lán)盾網(wǎng)站安全云平臺通過云服務(wù)模式,為網(wǎng)站提供一站式的安全服務(wù),網(wǎng)站在“零維護(hù)”的情況下,有效防止如XSS、SQL注入、零日攻擊、DDoS攻擊等各種網(wǎng)站安全問題。網(wǎng)站在面對各種陷阱、風(fēng)險(xiǎn)不斷增加的網(wǎng)絡(luò)信息流時(shí),不必再用傳統(tǒng)的方式采購復(fù)雜昂貴的傳統(tǒng)安全設(shè)備,無需用戶在自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中部署任何硬件和軟件,可以直接從云端獲取可靠完善的安全防護(hù)能力,把安全變成了一種在線服務(wù)資源,能為用戶提供更便利、更先進(jìn)的網(wǎng)站防護(hù),極大降低了用戶的安全防護(hù)成本,同時(shí),可提升網(wǎng)站訪問速度,降低故障率,并能為用戶提供智能的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析,幫助用戶優(yōu)化運(yùn)營計(jì)劃,提高網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率。

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