
大數(shù)據(jù)看地鐵動媒(1)_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
近日,由央視CTR進(jìn)行統(tǒng)計的《全國地鐵動媒研究報告》出爐,此次報告對北京、南京、廣州、深圳、沈陽、西安、重慶、武漢等地各地鐵站20-55歲乘客做抽樣調(diào)查。針對北京地鐵調(diào)查的《北京地鐵動媒價值研究報告》同期出爐。報告顯示,在新媒體互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展日益壯大的今天,地鐵報突破了傳統(tǒng)媒體局限,是一個深度介入移動通勤人群行為與心智的高效媒體平臺。
四動一體
地鐵報是傳統(tǒng)媒體與新媒體的“混血”,彰顯了移動、互動、行動、心動的四動一體價值。
移動
人們已經(jīng)習(xí)慣在移動中閱讀、每個上班日的早晨,年輕白領(lǐng)在高速行駛的地鐵中專注閱讀我們。
互動
我們以媲美互聯(lián)網(wǎng)的交互性,吸引著高參與度、高口碑傳播的城市人群,作為信息互動平臺,連接著企業(yè)與受眾,攪動著城市的節(jié)奏和生活。
行動
我們的潮消費(fèi)、潮活動,會即時轉(zhuǎn)換為天性活躍、樂于嘗試和參與的高消費(fèi)白領(lǐng)們的真實行動。
心動
每日一次以上的高頻度、每次20分鐘以上的長時段,每次必通讀的深溝通;使得我們早已深入鐵絲兒們的心里。
移動
地鐵族規(guī)模龐大
1.北京人乘坐地鐵頻率高
地鐵是北京居民的重要交通工具,過去四周乘坐過地鐵的市民比例為70.3%,其中每周乘坐不少于10次的比例達(dá)到12.1%,每周乘坐不少于6次的達(dá)到21.1%。
2.地鐵報覆蓋力不是吹的
地鐵報的覆蓋能力絕對不是吹的。近三成的地鐵乘客在前一天閱讀過《北京娛樂信報》,超過九成的乘客過去一周閱讀過《北京娛樂信報》,讀者通常在閱讀地鐵報上花費(fèi)5—20分鐘,比例達(dá)到81.2%。每周閱讀《北京娛樂信報》期數(shù)超過一半的乘客達(dá)到了51.6%,而在上班早高峰,北京地鐵乘客閱讀地鐵報的比例明顯高于其他時段。
3.地鐵乘客主動索取地鐵報
也許你還在認(rèn)為,要求發(fā)報員必須具備眼疾手快的素質(zhì)是我們虛張聲勢,那么眼前的權(quán)威數(shù)據(jù)可以令人絕對的信服。報告顯示,超過八成的北京地鐵乘客都會接受派發(fā)的地鐵報,更有超過五成的乘客表示即使沒有人遞也會主動索取地鐵報,表現(xiàn)出積極、主動的閱讀習(xí)慣。
4.在地鐵上的時間超30分鐘
四成以上的北京地鐵人群通過地鐵站和候車時間超過5分鐘,且乘車時間在30分鐘以上的比例高達(dá)到75.2%,這段時間正是投放廣告“吸睛”的大好機(jī)會。
互動
地鐵報交互性強(qiáng)大
1.地鐵報是關(guān)注最高廣告類型
令人欣慰的莫過于鐵絲兒的支持,地鐵報是北京地鐵乘客主動關(guān)注程度最高的廣告形式,其中,66.9%的讀者會關(guān)注地鐵報上的廣告,而這個數(shù)據(jù)是地鐵墻面廣告的3倍。
2.地鐵讀者喜歡參與有獎活動
在地鐵報發(fā)起的各種互動活動中,北京地鐵乘客對有獎活動的參與度最高占10.5%,其次是掃二維碼活動,達(dá)到了9.5%。
3.微信關(guān)注地鐵報比例最高
北京地鐵乘客對微信的粘性越來越強(qiáng),在地鐵報的各種媒體延伸形式中,通過微信關(guān)注地鐵報的比例最高達(dá)到7.4%,與微信相比,微博占5.1%。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11