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愛立信:用大數(shù)據(jù)提升運營商NPS
2015-03-11
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愛立信:用大數(shù)據(jù)提升運營商NPS


2015年世界移動通信大會(MWC)期間,愛立信發(fā)布了大數(shù)據(jù)分析套件Expert Analytics 15.0。這套方案可以幫運營商預測NPS,并且提出改進方案。

  NPS是目前最流行的客戶忠誠度分析指標,用以計量客戶向其他人推薦企業(yè)業(yè)務(wù)的可能性。在同一個用戶調(diào)查樣本中,業(yè)務(wù)推薦者的比例減去業(yè)務(wù)貶損者的比例,即為NPS。蘋果、飛利浦等公司很早就啟動了NPS考核,并將其視為“未來利潤”。

  對當前的運營商而言,更高的NPS不僅意味著領(lǐng)先于其他運營商,同樣也可以在面對OTT沖擊時降低用戶流失率。

  但是,3月3日,愛立信副總裁兼OSS&CEM產(chǎn)品管理主管Shamir Shoham在接受記者采訪時表示,目前絕大部分電信運營商的NPS都低于5%,甚至很多為負值。而相比之下,蘋果、Google等互聯(lián)網(wǎng)公司的NPS超過70%。

  “運營商的用戶忠誠度遠不及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)?!盨hamir Shoham對記者表示,“5%是很危險的,運營商至少要提升到30%以上?!?/span>

  運營商的挑戰(zhàn)

  據(jù)Shamir Shoham透露,目前愛立信的大數(shù)據(jù)分析套件已經(jīng)在數(shù)個運營商網(wǎng)絡(luò)中得到驗證。

  其中,中國移動于2015年正式引入NPS(凈推薦值)考核指標,啟動經(jīng)營策略轉(zhuǎn)型,試圖通過重視客戶生命周期管理,培養(yǎng)忠誠客戶。

  在此之前的2014年8月,中國移動耗時半月在廣東、北京等10個省市進行用戶滿意度調(diào)研。在調(diào)研報告中,中國移動稱其NPS值為39.7%,而4G業(yè)務(wù)NPS值則為48%,兩項NPS數(shù)值均遠高于行業(yè)平均水平。該報告認為網(wǎng)絡(luò)、自費、服務(wù)要素的提升是用戶滿意度較高的主要原因。

  但是,需要指出,該報告只提到了“推薦者”的關(guān)注點,對于更受重視的“貶損者”,該報告并未分析原因。

  同時需要指出的是,中國移動的此份NPS報告采用了業(yè)內(nèi)最常用的問卷調(diào)查方式,這種方式很容易受到調(diào)查手段、調(diào)查時間、調(diào)查樣本、客戶心態(tài)、企業(yè)考核指標,甚至活動禮品等多方面的影響,導致這一重要數(shù)據(jù)失真。

  “即便數(shù)據(jù)可靠,運營商仍然需要去分析影響用戶忠誠度的原因和關(guān)鍵要素?!盨hamir Shoham認為:運營商需要有效的方法準確判斷NPS,并且搞清楚用戶為什么不滿意,然后才能改進服務(wù)體驗,“整個流程耗時長、準確率低,這是運營商最大的挑戰(zhàn)”。

  德瑞咨詢首席顧問宋永軍在談及中國移動NPS戰(zhàn)略時也曾表示:運營商需要制定清晰的操作方案,比如針對NPS貶損者指標的深入調(diào)查分析,確保貶損者背后原因的挖掘;同時考慮將貶損度的調(diào)查與滿意度調(diào)查結(jié)合,確保能找準客戶感知的“痛點”。

  除此之外,如果缺少清晰的操作方案,運營商在執(zhí)行NPS時很有可能“沉迷于得分”。湖北移動客戶服務(wù)中心康黎曾撰文指出:“目前使用NPS的企業(yè)普遍沉迷于‘得分’本身,而不是關(guān)注在驅(qū)動‘得分’改善的策略、行動以及由此所影響的客戶體驗上?!彼ㄗh,企業(yè)應(yīng)該充分利用客戶標簽、大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建高效的策略。

  用大數(shù)據(jù)改進NPS

  運營商希望提高NPS,但卻始終沒有成熟的分析模型支撐運營商在龐大的用戶群、復雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中得出精準的結(jié)論。

  Shamir Shoham表示,愛立信針對這一訴求推出了Expert Analytics 15.0分析套件,其可以在線、隨時為運營商生成用戶服務(wù)報告,并且根據(jù)愛立信服務(wù)水平指數(shù)(SLI)預測NPS,“明確告訴運營商,是哪些因素影響了用戶滿意度”。

  他以歐洲某家運營商的案例介紹說,該運營商在某小區(qū)的用戶中有25%的高價值用戶,愛立信收集并分析這些用戶的行為,以及對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)要素。比如,在線收集用戶觀看視頻的時間,此時的緩沖、下載速率、以及時延指標。對應(yīng)網(wǎng)頁瀏覽,則采集網(wǎng)頁打開時長;而對于用戶通話行為,則采集通話時長、質(zhì)量、計費等等。

  “整個過程不影響用戶感知?!盨hamir Shoham表示,根據(jù)愛立信的分析模型,該運營商的SLI為6.09,通過SLI測算出的NPS也非常低。

  Shamir Shoham表示,運營商可以針對SLI提出的問題加以改進,而前文提及的歐洲運營商,通過這套系統(tǒng)使得其高價值用戶忠誠度明顯提升,NPS超過了30%,“整個過程,運營商都不需要進行問卷調(diào)查”。

  對于高忠誠度用戶,運營商可以進一步開展位置信息、定向廣告等業(yè)務(wù)?!澳壳拔覀冋谂c很多運營商進行這些嘗試,很快會公布成果。”Shamir Shoham將此稱之為大數(shù)據(jù)的“貨幣化”,是運營商通過NPS實現(xiàn)經(jīng)營轉(zhuǎn)型的下一步。

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