
如何利用谷歌的大數(shù)據(jù) 來(lái)指導(dǎo)健康生活
谷歌離我們的生活并不遙遠(yuǎn),利用谷歌的大數(shù)據(jù)其實(shí)可以做很多事情,比如就可以指導(dǎo)我們的健康生活,聽(tīng)起來(lái)或許不可思議。利用谷歌搜索尋找健康數(shù)據(jù),然后用它指導(dǎo)解決健康相關(guān)的問(wèn)題,谷歌正在成為我們?nèi)粘=】堤剿鞯膱@地。但在幕后,互聯(lián)網(wǎng)巨頭也在努力加快藥物的開(kāi)發(fā),并開(kāi)始尋找治愈人類(lèi)的頑疾。
大數(shù)據(jù)可以指導(dǎo)我們健康生活(圖片來(lái)自谷歌)
在斯坦福大學(xué)的潘德實(shí)驗(yàn)室,谷歌推出了一個(gè)名為大規(guī)模多任務(wù)網(wǎng)絡(luò)的新藥創(chuàng)制文件,該文件著眼于如何使用數(shù)據(jù),根據(jù)來(lái)源可以更好地確定那些化合物能否將作為有效的治療各種疾病的藥物。而谷歌本身不展示重大醫(yī)學(xué)突破,它指向如何深用巨大的數(shù)據(jù)集。它涉及培訓(xùn)體系大量的信息,從關(guān)鍵數(shù)據(jù)輸入獲得的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),然后再引進(jìn)新的信息結(jié)合系統(tǒng)。
我們能夠利用來(lái)自這些不同的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),增加在許多疾病的預(yù)測(cè)精度,研究結(jié)果表明,更多的數(shù)據(jù)可以進(jìn)一步分析出重要的資料。谷歌表示,它準(zhǔn)備建立一個(gè)規(guī)??缭?00多個(gè)個(gè)體的生物過(guò)程,將37.8萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行挖掘。
由于規(guī)模的龐大,谷歌能夠仔細(xì)探查這些數(shù)據(jù)的各種變化,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和輸入數(shù)據(jù)的敏感指數(shù),谷歌說(shuō)。這是一個(gè)明顯的優(yōu)勢(shì),我看到許多大型科技公司在投資新的學(xué)習(xí)資源。在VentureBeat HealthBeat會(huì)議結(jié)束后,我們看到了未來(lái)可以倚重的健康機(jī)器人,它們可以分析人體數(shù)據(jù)和進(jìn)行人工智能操作。
通過(guò)自動(dòng)化和改善預(yù)測(cè)技術(shù),可以加快藥物發(fā)現(xiàn)過(guò)程并削減成本,一舉兩得事情。從谷歌的報(bào)告中看出發(fā)現(xiàn)新的治療人類(lèi)疾病是一個(gè)非常復(fù)雜的挑戰(zhàn),它可以控制疾病的來(lái)源,同時(shí)滿(mǎn)足嚴(yán)格對(duì)藥物毒性的限制。傳統(tǒng)上,藥物發(fā)現(xiàn)是一個(gè)不斷持續(xù)的過(guò)程,需要多年的不斷研究才能證實(shí)使用,往往失敗率很高,現(xiàn)在谷歌可以解決這一問(wèn)題。
總之,測(cè)試數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的化合物可能需要很長(zhǎng)的時(shí)間,不過(guò)我們相信研究者們應(yīng)該會(huì)很快解決這一問(wèn)題,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的時(shí)代已悄然來(lái)臨。
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