
大數(shù)據(jù),石化安全生產(chǎn)“利器”_數(shù)據(jù)分析師
上月,西部某煤化工企業(yè)高壓煤漿泵軟管半月內(nèi)三次破損,給安全生產(chǎn)帶來極大隱患。怎樣才能及時發(fā)現(xiàn)并找到裝置壞點?類似易損件壞漏是否有規(guī)律可循?
業(yè)內(nèi)人士近日接受中國化工報記者采訪時表示,大型石油化工企業(yè)建立的信息系統(tǒng)已經(jīng)積累了海量數(shù)據(jù),利用這些大數(shù)據(jù)并加以分析,能夠不放過任何一處細節(jié),做到定時定量分析,找出如軟管破損、洗滌塔水汽比差距大等產(chǎn)生的主要原因,有助于尋找事故規(guī)律,從而對癥下藥,預(yù)防事故發(fā)生。大數(shù)據(jù)將成為石油化工安全生產(chǎn)的“利器”。目前,大數(shù)據(jù)在安全生產(chǎn)上的應(yīng)用已引起政府層面的關(guān)注。
看爐渣,這里藏著啥秘密?
——大數(shù)據(jù)分析護航裝置安全運行
目前,企業(yè)的安全生產(chǎn)隱患排查工作主要靠人力,通過人的專業(yè)知識去發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中存在的安全隱患。這種方式容易受到主觀因素影響,且很難界定安全與危險狀態(tài),可靠性差;在事故發(fā)生后才分析事故原因、追究事故責任、制訂防治措施,這種方式也存在著很大局限性,不能達到從源頭上防治事故的目的。
隨著石油化工生產(chǎn)自動化水平的提高,加上互聯(lián)網(wǎng)的深化應(yīng)用,已經(jīng)為安全管理積累了大量數(shù)據(jù)。通過對海量的生產(chǎn)運行數(shù)據(jù)、事故數(shù)據(jù)進行分析,查找事故發(fā)生的季節(jié)性、周期性、關(guān)聯(lián)性等規(guī)律、特征,從而找出事故根源,有針對性地制訂預(yù)防方案,提升事故源頭治理能力,從而提高裝置安全、穩(wěn)定、滿負荷運行周期。
青海鹽湖集團技術(shù)員閆吉臣告訴記者,像HAZOP(危險與可操作性分析)等也是尋找隱患與事故產(chǎn)生原因及尋求解決問題的好的辦法,最終還是需要通過工藝參數(shù)的變化作出預(yù)判,提前作出處理,防止故障發(fā)生。
據(jù)了解,煤氣化爐在實際運行過程中,煤質(zhì)控制難度較大,特別是對裝置運行影響較大的幾個重要參數(shù),如灰熔點、灰分、煤的黏溫特性等的變化在運行過程中更是難以掌控,若煤質(zhì)發(fā)生較大波動而氣化工藝參數(shù)調(diào)整不及時,就很容易造成如水系統(tǒng)惡化、氣化爐渣堵、壁溫超溫甚至停車等一系列問題。因此,除了在外圍把好煤炭質(zhì)量關(guān)外,在實際運行過程中,如何控制住計劃外停車、縮短檢修周期等,都需要做更細致的工作。
兗礦魯南化工有限公司經(jīng)過多年運行,積累了大量的工程操作數(shù)據(jù)和趨勢圖,并加以整理分析對比,發(fā)現(xiàn)確實有很多工作可以做到有效避免因煤炭波動而造成的系統(tǒng)停車。該公司養(yǎng)成了“看渣”制度。煤渣的顏色和形狀最能直接反映出氣化爐的總體運行狀況。于是操作人員堅持不懈地觀察收集不同渣樣、對比操作數(shù)據(jù)等,觀察、分析氣化爐壁溫趨勢,確定氣化爐爐內(nèi)流體的流速范圍,再以修訂的數(shù)據(jù)確定最佳操作量化區(qū)間。該公司多噴嘴氣化裝置實現(xiàn)了單爐年運行開工率達到97%以上,運行周期和穩(wěn)定性不斷提高。
該公司氣化分廠廠長李波認為,關(guān)注好與氣化爐運行相關(guān)的每一項數(shù)據(jù)分析,是裝置長周期運行的關(guān)鍵所在。隨著習(xí)慣的養(yǎng)成,逐步培養(yǎng)技術(shù)人員,操作人員在指標稍微變化的同時就能立即發(fā)現(xiàn)并及時將相關(guān)操作參數(shù)調(diào)整到最佳狀態(tài),保證裝置的穩(wěn)定運行。
黏結(jié)劑,噴多少合適?
——將無形經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為可量化標準
“2010年,因為工作原因,我接觸到了德國一位橡膠行業(yè)的博士。當我們談?wù)撛诠ぷ髦谐霈F(xiàn)的某個問題時,他拿出了像字典一樣的一本書,翻到其中一頁問我,我們現(xiàn)在出現(xiàn)的問題,是不是這樣的?”山東美晨公司總經(jīng)理孫佩祝說,他順著德國博士的手指,看到書上形容的情況和他們面臨的問題果然一致,上面有照片、有問題描述、有解決方案。
難道是未卜先知?當然不是,這是企業(yè)將在發(fā)展過程中出現(xiàn)的問題、犯過的錯誤逐一記錄,將無形的經(jīng)驗變成了白紙黑字,之后再遇到同樣的問題,就能參考資料去解決。
這顯然需要大量的數(shù)據(jù)和統(tǒng)計,也確實讓山東美晨從中受益良多。孫佩祝舉了這樣一個例子:車間里有噴黏結(jié)劑的工序,有的人噴得多、有的人噴得少,產(chǎn)品質(zhì)量自然無法統(tǒng)一標準化。在經(jīng)過了大量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計后,黏結(jié)劑的用量有了標準,于是大大提升了產(chǎn)品質(zhì)量。
索普集團氣化車間主任步建軍向記者介紹,對于水煤漿氣化來講,煤漿濃度控制(根據(jù)分析結(jié)果調(diào)整煤量、水量)是通過氣化爐溫度來調(diào)控,也就是通過調(diào)氧來實現(xiàn)。但何時調(diào)、調(diào)多少、調(diào)整幅度是多大?這些都需要依據(jù)大量的分析數(shù)據(jù),分析、形成最優(yōu)化的參數(shù)。
步建軍進一步介紹,盡管煤氣化在國內(nèi)運行已經(jīng)有多年歷史,但還會有新問題不斷出現(xiàn),意識到未必做得到。另外,一些老裝置人才流失嚴重,人才隊伍青黃不接,新員工看再多的案例,但沒有親歷過,遇到問題一樣束手無策,誤操作事故絕大多數(shù)會重復(fù)發(fā)生。因此,通過大數(shù)據(jù)分析,可以逐步實現(xiàn)程序化、標準化操作,裝置運行的穩(wěn)定性就可以得到保障。
對此,業(yè)內(nèi)人士指出,企業(yè)最應(yīng)該重視的是,把日常生產(chǎn)運行中積累的經(jīng)驗、教訓(xùn),統(tǒng)計成大量的數(shù)據(jù)分析,并形成可量化的標準,從而把無形的經(jīng)驗轉(zhuǎn)化成大數(shù)據(jù),讓更多的人在遇到同樣問題時知道如何解決。
誰來分析,怎么分析?
——兩大難點制約大數(shù)據(jù)應(yīng)用
近幾年,隨著石油化工企業(yè)自動化、信息化建設(shè)加快,化工企業(yè)積累了海量數(shù)據(jù)。但對如何從海量的數(shù)據(jù)中挖掘人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)及管理缺陷等有價值信息的認識與能力尚不足。據(jù)記者調(diào)查,缺少大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的意識和工具,是當前制約石油化工大數(shù)據(jù)應(yīng)用于安全生產(chǎn)的兩大主要因素。
首先,缺少高性能大數(shù)據(jù)分析工具,是石油化工企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)普遍面臨的問題。專家表示,因缺少高性能大數(shù)據(jù)分析技術(shù)工具,實際工作中很難發(fā)現(xiàn)微觀數(shù)據(jù)存在的關(guān)聯(lián)、關(guān)系和規(guī)則,無法從大量的數(shù)據(jù)中提取更加有用的信息。通過大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)能讓微觀數(shù)據(jù)得到關(guān)聯(lián),通過表面上不相關(guān)的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的秘密。但目前的現(xiàn)狀是,石油化工企業(yè)極少有專門的數(shù)據(jù)存儲、開發(fā)、集成、分析硬件和軟件工具。如果沒有高性能分析工具,大數(shù)據(jù)的價值就得不到釋放。
其次,對數(shù)據(jù)的深度挖掘和利用還遠遠不夠。匯總建立各細分行業(yè)的大小事故數(shù)據(jù)庫,圖表、曲線、視頻、圖片、地理位置信息等數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合、分析、挖掘、展示一體化,并能任意拆分、組合查詢,增強自身防范意識,及時發(fā)現(xiàn)潛藏規(guī)律,提高預(yù)防事故的能力,對各企業(yè)、行業(yè)降低安全事故風險大有裨益。但是,“家丑不可外揚”的固有思想,使一些企業(yè)不愿意盡可能多地提供安全事故數(shù)據(jù),這在一定程度上阻礙了行業(yè)安全大數(shù)據(jù)庫的建設(shè)。
遼寧恒力石化公司主任趙爽認為,裝置運行如果遇到問題,又不能判斷出明顯的原因時,應(yīng)該依據(jù)數(shù)據(jù)分析,特別是對于經(jīng)常出現(xiàn)的問題,比一項一項做實驗靠譜。但是,分析這些數(shù)據(jù),需要很大功夫,而且不一定很快分析透徹。因此,應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析事故原因,尋找事故發(fā)生的規(guī)律,預(yù)測未來,從而對癥下藥,有效遏制事故發(fā)生,應(yīng)當給技術(shù)人員時間和機會。閆吉臣表示,就氣化爐壁溫監(jiān)測來講,都知道很重要,但是對于操作人員來說工作量很大,這需要員工具有自覺主動性。
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