扒一扒，這些年大數(shù)據(jù)的那些事兒 

如今，不管是學(xué)術(shù)圈還是IT圈，只要能談?wù)擖c(diǎn)兒大數(shù)據(jù)就顯得很高大上。然而，大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)營銷等等事情僅僅只是個(gè)開始，對大多數(shù)公司來說，大數(shù)據(jù)仍有很強(qiáng)的神秘色彩。當(dāng)然，也有很多人直接批判大數(shù)據(jù)或大數(shù)據(jù)營銷給我們造成的隱私威脅。也有很多人根本沒有搞清楚什么是大數(shù)據(jù)，到底有什么價(jià)值。
 
于是，站在客觀的角度，圍繞下面幾個(gè)問題與大家分享有關(guān)大數(shù)據(jù)的幾個(gè)觀點(diǎn)，也扒扒大數(shù)據(jù)的那些事兒：
 
1、大數(shù)據(jù)營銷和個(gè)人隱私泄露究竟有無因果和邏輯關(guān)系?
 
2、大數(shù)據(jù)營銷到底能帶給企業(yè)什么樣的價(jià)值?到底能帶給用戶什么價(jià)值?用戶是否全盤否定或反感大數(shù)據(jù)營銷?
 
3、如何正確看待大數(shù)據(jù)?如何看待大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)調(diào)查方法或統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系?
 
4、大數(shù)據(jù)營銷究竟面臨什么樣的挑戰(zhàn)?
 
一、大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展與數(shù)據(jù)隱私的憂慮相伴而生
 
社交媒體的出現(xiàn)，讓用戶數(shù)據(jù)的分享數(shù)量達(dá)到了難以估量的程度。而如今，社交媒體的種類有增無減，智能手機(jī)的更大普及，又讓更多用戶轉(zhuǎn)移到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，從而又進(jìn)一步貢獻(xiàn)更多數(shù)據(jù)和內(nèi)容。
 
一邊是社交媒體因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的盆缽滿載，另一方面則是用戶不斷毫無保留的將個(gè)人信息交給互聯(lián)網(wǎng)，這些信息包括年齡、性別、地域、生活狀態(tài)、態(tài)度、行蹤、興趣愛好、消費(fèi)行為、健康狀況甚至是性取向等。一時(shí)間，針對海量用戶信息的大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷、廣告精準(zhǔn)投放等等迅速被各大公司提上日程。
 
二、大數(shù)據(jù)營銷和個(gè)人隱私泄露之間不能完全劃等號(hào)!邏輯關(guān)系不成立
 
如果客觀的分析一下上述問題就會(huì)發(fā)現(xiàn)，這是一個(gè)難以分說的雞生蛋還是蛋生雞的問題。一味地批判大數(shù)據(jù)分析對個(gè)人用戶數(shù)據(jù)的泄露或?yàn)E用是不客觀的。
 
因?yàn)?，社交媒體的本質(zhì)在于分享和傳播，社交媒體的出現(xiàn)的確滿足了人們分享個(gè)人信息、曬各種數(shù)據(jù)的欲望，讓人們在過去無聲無息的生活中突然轉(zhuǎn)移到了可以讓全世界看到自己的平臺(tái)上來。人們從而達(dá)到了內(nèi)心的滿足感和存在感。
 
三、大數(shù)據(jù)營銷究竟會(huì)給企業(yè)和用戶帶來什么價(jià)值?
 
討論完上面的問題之后，我們是否應(yīng)該誠懇對待大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷這件事?那么大數(shù)據(jù)營銷究竟對于企業(yè)和用戶兩方面來說，都有什么樣的價(jià)值?
 
1、對于企業(yè)的價(jià)值
 
讓我們先看一個(gè)國外案例：
 
我們都知道美劇《紙牌屋》，提到《紙牌屋》的成功，最大的功勞便是大數(shù)據(jù)分析。因此，《紙牌屋》幾乎成了大數(shù)據(jù)營銷的經(jīng)典案例，也是美國Netflix公司基于用戶信息挖掘來決定內(nèi)容生產(chǎn)的成功嘗試。
 
再看一個(gè)國內(nèi)案例：
 
我們都知道阿里巴巴和新浪微博合作的事情，阿里巴巴斥資5.86億入股新浪微博。除了網(wǎng)絡(luò)上各大媒體分析的，認(rèn)為阿里巴巴希望打造生態(tài)圈、強(qiáng)化流量入口、挑戰(zhàn)騰訊等等原因之外，還有一個(gè)重要原因或許就是大數(shù)據(jù)營銷的戰(zhàn)略。
 
2、對于用戶的價(jià)值
 
上述兩個(gè)例子說的都是大數(shù)據(jù)帶給企業(yè)的價(jià)值，那么，大數(shù)據(jù)營銷對于用戶來說，到底有沒有價(jià)值?用戶是否十分反感精準(zhǔn)營銷?讓我們再來看看一個(gè)新的調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)果表明，大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷并不是完全都會(huì)讓用戶反感，而是看你猜透用戶心思的程度。
 
四、大數(shù)據(jù)分析或大數(shù)據(jù)營銷面臨的真正挑戰(zhàn)是什么?
 
1、數(shù)據(jù)冗余問題，有沒有必要用這么多數(shù)據(jù)?
 
數(shù)據(jù)源問題，數(shù)據(jù)質(zhì)量有無保障，是否是真正所需?
 
大數(shù)據(jù)分析一直被人稱頌的優(yōu)點(diǎn)就是：海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用。但是，數(shù)據(jù)是不是越多越好?如何篩選這些數(shù)據(jù)?如何找到有價(jià)值和有用的數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)的龐大和冗余會(huì)對大數(shù)據(jù)分析造成什么樣的影響?
 
對于大數(shù)據(jù)而言，巨量的數(shù)據(jù)來源是分析準(zhǔn)確性的根本保證。但是，數(shù)據(jù)量大到一定程度后也面臨著很大問題：想要保證準(zhǔn)確度就變的困難了。這樣就難以保障分析結(jié)果的準(zhǔn)確性了。大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測失敗的例子也有很多。
 
2、大佬平臺(tái)的游戲，普通企業(yè)難掌握大量數(shù)據(jù);難檢驗(yàn)可信性
 
各大互聯(lián)網(wǎng)公司平臺(tái)掌握著用戶資源，用戶產(chǎn)生的信息當(dāng)然也被聚集在各平臺(tái)內(nèi)。但是，各家公司或平臺(tái)的數(shù)據(jù)并不會(huì)完全向公眾開放。我們只能通過某些工具抓取到網(wǎng)絡(luò)上散落的信息，但不能準(zhǔn)確掌握完整的有實(shí)際價(jià)值和意義的后臺(tái)數(shù)據(jù)和信息。
 
另外，目前大數(shù)據(jù)分析的算法還沒有標(biāo)準(zhǔn)，也沒有公認(rèn)和統(tǒng)一有效的工具。
 
所以，從以上這些方面看，大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)營銷還有很長的路要走。我們需要正確、理性地看待大數(shù)據(jù)。