
兩化融合下鋼鐵業(yè)管理理念創(chuàng)新路在何方
我國已經(jīng)成為世界鋼鐵生產(chǎn)大國,粗鋼產(chǎn)量連續(xù)13年居世界第一,但同時(shí)也是世界上鋼材消耗量最多的國家。進(jìn)入新世紀(jì)以后,在房地產(chǎn)、汽車和家電產(chǎn)品的需求帶動(dòng)下,我國鋼鐵產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,粗鋼產(chǎn)量年均增長21.1%。我國雖然已經(jīng)成為鋼鐵大國,但還不是鋼鐵強(qiáng)國,鋼鐵企業(yè)的信息化建設(shè)相對發(fā)達(dá)國家起步要晚10~15年。
其實(shí),計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)在鋼鐵行業(yè)中的應(yīng)用早從上個(gè)世紀(jì)80年代便開始,但只停留在淺層次上,與生產(chǎn)、經(jīng)營、管理各個(gè)環(huán)節(jié)相脫離。筆者在與東北特鋼集團(tuán)大連信息技術(shù)有限公司總經(jīng)理劉健的專訪交流中,可以感受到,隨著國家兩化融合的步伐加快,在傳統(tǒng)鋼鐵制造業(yè)中,由信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)管理模式與理念創(chuàng)新的節(jié)奏也在加快。
東北特鋼集團(tuán)大連信息技術(shù)有限公司總經(jīng)理劉健就鋼鐵制造企業(yè)兩化融合之路話題接受了筆者專訪
變革重在理念不在技術(shù)手段
自2000年開始,我國鋼鐵制造企業(yè)開展信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新以來,到2005年完成鋼鐵企業(yè)信息化第一階段工作。國內(nèi)著名的鋼鐵公司包括寶鋼公司、鞍山鋼鐵、武漢鋼鐵等企業(yè),與國際上的德國蒂森克虜伯鋼鐵公司、韓國浦項(xiàng)鋼鐵公司、美國鋼鐵公司、日本新日制鐵公司等相比,信息化應(yīng)用程度還落后很多。針對這一問題,劉健認(rèn)為:“這其中存在的困難和挑戰(zhàn),還不是信息技術(shù)手段的使用上,而是在于國內(nèi)鋼鐵業(yè)整體業(yè)態(tài)的管理模式和管理理念上的創(chuàng)新變革度不夠上。在當(dāng)今日新月異的時(shí)代背景下,要想改變鋼鐵業(yè)的這一本質(zhì)問題,還需要借助兩化融合的方式。同時(shí),在信息化支撐業(yè)務(wù)前行的管理經(jīng)驗(yàn)上,我們略顯不足,也為鋼鐵業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展造成了很大困難。因此,這個(gè)基礎(chǔ)上,必須借助大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)應(yīng)用改變企業(yè)管理理念,實(shí)現(xiàn)鋼鐵企業(yè)的跨越式發(fā)展。”
東北特鋼的信息化技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理等領(lǐng)域必不可少的組成部分,從生產(chǎn)性環(huán)節(jié)延伸到服務(wù)性環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)鏈間的共贏。因此,從管理模式創(chuàng)新的角度上,東北特鋼的信息化工作已經(jīng)邁出一大步,單獨(dú)成立企業(yè)部門運(yùn)營東北特鋼的信息化工作。劉健認(rèn)為,這也是踐行鋼鐵企業(yè)從管理模式創(chuàng)新來實(shí)施兩化融合的必由之路。“從國家層面來講,國有大中型企業(yè)把信息化部門獨(dú)立出來運(yùn)營,反映出信息化技術(shù)對企業(yè)發(fā)展越來越重要。目前,寶鋼集團(tuán)已成立寶信軟件,鞍山鋼鐵也有鞍山自動(dòng)化,本溪鋼鐵成立了本鋼自動(dòng)化公司。信息部門的人才越來越專業(yè),隊(duì)伍跨行業(yè)、跨專業(yè)的特性,使得國有企業(yè)不可能單憑部門的能力來培養(yǎng)一支完整的隊(duì)伍。而信息化部門單一發(fā)展不利于一支信息化隊(duì)伍的成長。另外,企業(yè)也希望信息化團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化、售后服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、項(xiàng)目管理過程標(biāo)準(zhǔn)化,這些均不能靠部門管理而是靠完整的公司體系來實(shí)現(xiàn)?!边@也是專業(yè)化的一個(gè)必由之路?!?/span>
由點(diǎn)到面的優(yōu)化生產(chǎn)業(yè)務(wù)流程
國家在《鋼鐵產(chǎn)業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》明確指出,鋼鐵企業(yè)要加強(qiáng)技術(shù)改造,加快技術(shù)進(jìn)步,降低生產(chǎn)成本,提高產(chǎn)品質(zhì)量,優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。鋼鐵企業(yè)要利用信息化提升企業(yè)的管理水平、提高生產(chǎn)效率。與鋼鐵強(qiáng)國的企業(yè)相比,我國鋼鐵行業(yè)技術(shù)力量相對薄弱、研發(fā)能力不足、自主創(chuàng)新能力較弱。劉健表示:“我國與國外在鋼鐵信息化上的主要差距體現(xiàn)在,如何把現(xiàn)有的信息化手段和傳統(tǒng)的工業(yè)化結(jié)合起來,也就是國家推動(dòng)的兩化融合工作?!?/span>
“傳統(tǒng)工業(yè)信息化分為五個(gè)層級:技術(shù)自動(dòng)化、過程控制化、執(zhí)行系統(tǒng)化、企業(yè)資源計(jì)劃、大數(shù)據(jù)分析。很多鋼鐵公司在局部生產(chǎn)線或某個(gè)區(qū)域上應(yīng)用信息技術(shù)的層級和程度還較為領(lǐng)先,但尚不能大范圍應(yīng)用技術(shù)支撐業(yè)務(wù)前行,這些都需要新的管理理念。目前,很多鋼鐵企業(yè)都在研究技術(shù)的全面落地,但能不能由點(diǎn)到面的走進(jìn)企業(yè)中去,引進(jìn)先進(jìn)理念并落地,還得靠我們的信息團(tuán)隊(duì)一步步扎實(shí)推進(jìn)。首先,就要有理念創(chuàng)新的想法,信息化技術(shù)只是過程實(shí)施的一個(gè)手段。我國的鋼鐵企業(yè)要想追趕這個(gè)潮流,還需要引進(jìn)并根據(jù)實(shí)際落地這些成熟管理理念,打破傳統(tǒng)的生產(chǎn)管理模式、物流模式、經(jīng)營模式。這些都會(huì)影響到未來鋼鐵企業(yè)信息化的發(fā)展進(jìn)程,打破這些,利用好全新技術(shù)才能使得我們的鋼鐵經(jīng)營上一個(gè)臺(tái)階。”
新技術(shù)推動(dòng)了鋼鐵業(yè)信息化的前行力量,聚焦在東北特鋼的信息化工作,以“管理驅(qū)動(dòng)、技術(shù)引領(lǐng);統(tǒng)一平臺(tái)、分級管控;分步實(shí)施、效益優(yōu)先”24字方針開展了十幾年時(shí)間。如建設(shè)統(tǒng)一平臺(tái)化的供應(yīng)鏈管理平臺(tái)、對傳統(tǒng)產(chǎn)品采購的電子化采購超市,傳統(tǒng)管理ERP和移動(dòng)互聯(lián)的財(cái)務(wù)管控平臺(tái),背后均依靠的大數(shù)據(jù)分析和移動(dòng)化做全新的技術(shù)理念支撐。隨著國家提出“工業(yè)4.0”的轉(zhuǎn)型升級計(jì)劃,以大數(shù)據(jù)和互聯(lián)互通技術(shù)為背景的發(fā)展方向,使得東北特鋼有幸在這一大時(shí)代下,比其他鋼鐵企業(yè)在新技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐上先人一步。劉健提及:“我們團(tuán)隊(duì)在工業(yè)信息化層面的傳統(tǒng)優(yōu)勢,結(jié)合提早嘗試新技術(shù)應(yīng)用理念,使得技術(shù)人員更懂得這些信息化新東西在鋼鐵企業(yè)中的應(yīng)用方向與重點(diǎn)。我們認(rèn)為,大數(shù)據(jù)除了技術(shù)以外也是一個(gè)模型化的應(yīng)用,這塊應(yīng)用要靠優(yōu)秀的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做支撐;移動(dòng)技術(shù)領(lǐng)域,要結(jié)合企業(yè)的管理或生產(chǎn)經(jīng)營過程中實(shí)際痛點(diǎn)來開展,把實(shí)際經(jīng)驗(yàn)結(jié)合放進(jìn)企業(yè)經(jīng)營的整體過程中。”
中國鋼鐵工業(yè)的發(fā)展歷程表明,單純依靠引進(jìn)裝備,以市場換技術(shù),買不來也換不來屬于企業(yè)自身的能力。多年來,我國鋼鐵行業(yè)尚屬于勞動(dòng)密集型發(fā)展,而國外卻是技術(shù)密集型企業(yè),手工操作人數(shù)少、效率高。要想追趕世界先進(jìn)水平,必須在基礎(chǔ)管理和流程設(shè)計(jì)上有一個(gè)更好的優(yōu)化,我們看到,以東北特鋼為代表的一批國內(nèi)鋼鐵企業(yè)已然邁出轉(zhuǎn)型步伐,努力提升原始創(chuàng)新、集成創(chuàng)新、引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新能力,實(shí)現(xiàn)著企業(yè)成長由設(shè)備驅(qū)動(dòng)向技術(shù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11