
只要說(shuō)到數(shù)據(jù)分析,人們往往合在一起說(shuō):數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析。時(shí)下比較熱門(mén)的微博都在八卦國(guó)內(nèi)外最新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),晦澀高深的概念讓一些文科出身的人一頭霧水。作為一個(gè)普通的職場(chǎng)人,一般根據(jù)工作要求,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化獲取、按條件篩選統(tǒng)計(jì)、分類(lèi)、再用常用的數(shù)據(jù)分析工具(如XY矩陣、魚(yú)骨圖、柏拉圖、點(diǎn)圖、雙層餅圖、VSM、相關(guān)分析、回歸分析、方差分析等)進(jìn)行分析和呈現(xiàn)。如果你不是一個(gè)普通的職場(chǎng)人,或者你是一個(gè)不普通的職場(chǎng)人(好吧!我開(kāi)玩笑的?。?。上述所說(shuō)的我們一般歸類(lèi)為數(shù)據(jù)分析,那么什么是數(shù)據(jù)挖掘呢?
數(shù)據(jù)挖掘,更多的側(cè)重?cái)?shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)平臺(tái)如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的搭建,工作重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)架構(gòu)的搭建和底盤(pán)性工作。因此,需要具備理工科基礎(chǔ),具有深厚的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)理論知識(shí),尤其要掌握一門(mén)編程語(yǔ)言如C\java,更要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的理論和技術(shù)有較深的積累。在此技術(shù)上,再熟練掌握某幾種國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)挖掘軟件。作為一個(gè)普通的職場(chǎng)人員,要掌握這些,難度不是一般的大,除非是專(zhuān)門(mén)研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研發(fā)人員。
數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析有本質(zhì)上的區(qū)別。數(shù)據(jù)挖掘側(cè)重智能機(jī)器,數(shù)據(jù)分析側(cè)重在日常工作中的數(shù)據(jù)實(shí)物的整理、分析和呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)分析能力是一項(xiàng)專(zhuān)業(yè)技能,任何行業(yè)任何崗位都是需要的,是衡量一個(gè)人專(zhuān)業(yè)能力的重要標(biāo)準(zhǔn)。任何技能,重在普及和應(yīng)用,對(duì)于大多數(shù)人,如果掌握起來(lái)很難,或者學(xué)會(huì)了難以致用,那么這項(xiàng)技能就失去了社會(huì)認(rèn)同的意義。所以,作為職場(chǎng)人,欲提升自己的數(shù)據(jù)分析能力,并不需要掌握高深的數(shù)據(jù)挖掘理論和技術(shù),而應(yīng)該從本職工作的業(yè)務(wù)實(shí)際出發(fā),多掌握一些諸如excel函數(shù)、宏與專(zhuān)業(yè)圖表、SPSS、Minitab、精益六西格瑪理論和方法論、常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)工具等,只有掌握了這些帶有普適性的數(shù)據(jù)分析方法和工具,才能在實(shí)際工作中體現(xiàn)自身價(jià)值。
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