利用移動(dòng)應(yīng)用軟件進(jìn)行眾包給心理學(xué)研究帶來(lái)“大數(shù)據(jù)”

根據(jù)美國(guó)心理學(xué)協(xié)會(huì)出版的一篇文章，有這樣一款節(jié)奏快速的游戲應(yīng)用軟件以創(chuàng)紀(jì)錄的速度為研究人員提供了數(shù)十億項(xiàng)數(shù)據(jù)，游戲中玩家扮演機(jī)場(chǎng)安檢人員操作X光掃描儀篩查旅客的行李箱包。

這是一份發(fā)表于美國(guó)心理學(xué)會(huì)期刊《實(shí)驗(yàn)心理學(xué)：人類知覺(jué)與績(jī)效》Experimental Psychology: Human Perception and Performance的報(bào)告，其主要合著者杜克大學(xué)博士史提芬R.米特羅夫Stephen R. Mitroff說(shuō)：“利用真實(shí)地考驗(yàn)認(rèn)知能力或其他大腦功能的游戲應(yīng)用軟件，眾多的移動(dòng)裝置（智能手機(jī)和平板電腦等）為研究人員提供了一個(gè)令人興奮的嶄新的眾包一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)的方法。過(guò)去在實(shí)驗(yàn)室里耗費(fèi)數(shù)十年進(jìn)行研究的問(wèn)題，或者說(shuō)根本無(wú)法在實(shí)驗(yàn)室里找到現(xiàn)實(shí)答案的問(wèn)題，現(xiàn)在可利用在較短時(shí)間內(nèi)收集的大數(shù)據(jù)得以考察。

研究人員與這款廣受大眾喜愛(ài)的游戲《機(jī)場(chǎng)安檢掃描儀》Airport Scanner的開(kāi)發(fā)商Kedlin Co.協(xié)作以展示移動(dòng)科技收集數(shù)據(jù)的潛力，游戲考驗(yàn)玩家發(fā)現(xiàn)并指出正在通過(guò)X光掃描儀的行李里面的違禁品的能力。玩家逐件地審視箱包，點(diǎn)按觸摸屏指出違禁品。游戲開(kāi)始時(shí)玩家日志上列舉了一些常見(jiàn)的違禁品（如槍支，手榴彈，彈簧刀等）和非違禁品（如耳機(jī)，衣服等），隨著游戲的進(jìn)行，這個(gè)列表會(huì)從寥寥幾項(xiàng)擴(kuò)張到數(shù)百項(xiàng)。

這份報(bào)告中提到，2013年1月至2014年11月期間，這款游戲提供了從超過(guò)7百萬(wàn)智能手機(jī)或平板電腦的超過(guò)20億次的考驗(yàn)所產(chǎn)生的匿名數(shù)據(jù)，一直以來(lái)米特羅夫和他在“杜克認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)中心”的研究團(tuán)隊(duì)正在對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。玩家們?cè)谶@款游戲安裝到智能手機(jī)或平板電腦時(shí)同意提交相關(guān)數(shù)據(jù)。

游戲中有一個(gè)研究項(xiàng)目是考察玩家們發(fā)現(xiàn)罕見(jiàn)物品（在少于0.1%的行李中出現(xiàn)）的能力。

米特羅夫說(shuō)：“像這樣的罕見(jiàn)物品出現(xiàn)在屏幕上，意味著你在1000次考驗(yàn)中才能碰到1次。在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境里，需要太多次考驗(yàn)才能統(tǒng)計(jì)出如此接近現(xiàn)實(shí)的概率（這樣的工作量對(duì)于研究人員來(lái)說(shuō)過(guò)于繁重）。在大型數(shù)據(jù)集中，我們能在數(shù)百件個(gè)案中找到大約30個(gè)最罕見(jiàn)的目標(biāo)”

通過(guò)另一個(gè)實(shí)驗(yàn)還發(fā)現(xiàn)，當(dāng)兩件違禁品出現(xiàn)在同一件箱包里時(shí)，玩家們?nèi)菀茁┑?件，而兩件不同違禁品出現(xiàn)在同一件箱包里漏掉其中1件這種情況發(fā)生的可能性大于兩件相同違禁品的情況。舉例來(lái)說(shuō)，相對(duì)于發(fā)現(xiàn)一個(gè)炸彈卻漏掉另一個(gè)炸彈的個(gè)案，更多的情況是玩家們發(fā)現(xiàn)了一罐汽油卻漏掉了一個(gè)炸彈。

米特羅夫說(shuō)：“盡管利用游戲界面來(lái)評(píng)估認(rèn)知能力對(duì)于心理學(xué)研究領(lǐng)域已算不上什么創(chuàng)新，奇跡般的移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)為大規(guī)模地研究認(rèn)知過(guò)程提供了可行性。早在1998年，哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院博士杰瑞米M.沃爾菲Jeremy M. Wolfe就分析了1百萬(wàn)次考驗(yàn)，以研究視覺(jué)搜尋。這樣龐大得足以震撼人心的數(shù)據(jù)量是歷時(shí)10年收集取得的。而今天我們卻能夠通過(guò)《機(jī)場(chǎng)安檢掃描儀》僅僅用1天的時(shí)間就收集到超過(guò)1百萬(wàn)次考驗(yàn)的數(shù)據(jù)?！?/span>

根據(jù)這份報(bào)告，眾包的優(yōu)勢(shì)還包括，它是一種成本低廉的自動(dòng)地連續(xù)地收集數(shù)據(jù)的方法，它還能模擬現(xiàn)實(shí)中的復(fù)雜情況，而這些復(fù)雜情況是在實(shí)驗(yàn)室里難以應(yīng)對(duì)的。

然而，報(bào)告的合著者們指出，為取得用于研究的數(shù)據(jù)而采取的眾包方式確實(shí)存在短板。研究人員必須具備開(kāi)發(fā)充滿樂(lè)趣的游戲應(yīng)用軟件的技能，否則就需要與游戲開(kāi)發(fā)商合作。收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)未必就是高質(zhì)量的，優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的獲得有賴于精心設(shè)計(jì)的貫穿于整個(gè)游戲的留給玩家們作答的問(wèn)題。以眾包方式采集數(shù)據(jù)意味著研究人員無(wú)法選擇玩家。