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大數(shù)據(jù)有邊界嗎_數(shù)據(jù)分析師
2015-02-06
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大數(shù)據(jù)有邊界嗎_數(shù)據(jù)分析師


在2014年那本《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的問(wèn)世,描繪了一個(gè)即將可以替代移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大數(shù)據(jù)時(shí)代。在文章成功案例和事件的烘托下,大數(shù)據(jù)成了2014年最火熱的互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵詞之一,大數(shù)據(jù)也被描述成一個(gè)無(wú)所不能,所向無(wú)敵,毫無(wú)弱點(diǎn)的事物,也出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)概念的公司和事件。那大數(shù)據(jù)真的就如文章和營(yíng)造的所說(shuō)的那么厲害嗎?

提到大數(shù)據(jù)的利用,經(jīng)常被提到的一個(gè)案例,那就是,沃爾瑪借助大數(shù)據(jù),將一本懷孕雜志寄到了一位未婚女孩的家里,而那女孩的父親非常生氣,便起訴沃爾瑪誣陷,而最后父親從女兒那里得到消息,自己確實(shí)懷孕了。

從大數(shù)據(jù)概念那里解讀,毫無(wú)疑問(wèn),這是一個(gè)成功的案例,但如果說(shuō)從用戶的角度來(lái)看,從女孩和她父親的角度來(lái)看,這樣寄送懷孕雜志寄到一個(gè)未婚女生手里,不管是開(kāi)放的國(guó)家,還是相對(duì)保守的國(guó)家,這無(wú)疑是侵犯了個(gè)人的隱私,對(duì)自己造成了很大的影響,寄送雜志的行為,并不會(huì)被看成友好的行為。

通過(guò)上述這個(gè)被認(rèn)為是充分利用大數(shù)據(jù)的案例,發(fā)現(xiàn),其實(shí)并不是那么的美好,大數(shù)據(jù)還是有它的局限的,那就是隱私。

互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)領(lǐng)域不同的便是,互聯(lián)網(wǎng)會(huì)記錄用戶的行為,你在網(wǎng)上購(gòu)物,會(huì)留下你的瀏覽記錄、搜索記錄、信用卡信息、家庭地址、電話等隱私數(shù)據(jù),你借助網(wǎng)絡(luò)聊天,互聯(lián)網(wǎng)可以記錄你敲下的每一個(gè)字符。因此,互聯(lián)網(wǎng)會(huì)擁有你在互聯(lián)網(wǎng)上的所有行為,有了行為數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)分析,自然會(huì)得到用戶較為詳細(xì)的資料,資料中自然包含隱私數(shù)據(jù),這是互聯(lián)網(wǎng)的特性,也是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的基礎(chǔ)。

很多電商在首頁(yè)會(huì)有推薦功能,大多是根據(jù)用戶之前的關(guān)鍵詞搜索或者點(diǎn)擊瀏覽記錄,進(jìn)行的同類商品的推薦,在用戶心中,是比較喜歡的。但當(dāng)阿里巴巴入股微博后,在微博頁(yè)面中,插入類似的廣告后,卻引起了用戶的高度反感,也成了微博活躍用戶下降的主因之一。那為什么會(huì)出現(xiàn)兩種不同的態(tài)度,關(guān)鍵在于用戶的使用環(huán)境和需求。

用戶訪問(wèn)電商網(wǎng)站,如果出現(xiàn)同類型對(duì)比,對(duì)用戶來(lái)講,不存在涉及個(gè)人隱私的情況,更多的會(huì)看成網(wǎng)站更加智能和人性化,因此,出現(xiàn)類似的廣告,在用戶看來(lái),是可以接受,甚至是喜歡的。但如果是出現(xiàn)在社交網(wǎng)站的頁(yè)面中,由于社交網(wǎng)站,特別是UGC(用戶生成內(nèi)容)模式的社交網(wǎng)站,具有高度的私人化,因此,用戶對(duì)隱私具有較高的敏感度,因此,一旦出現(xiàn)用戶認(rèn)為涉及隱私的,用戶的反感情緒比較高。由于使用環(huán)境和需求的不同,導(dǎo)致用戶的態(tài)度也是不同的。

很多人可能會(huì)說(shuō)了,那既然如此,大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)下必然產(chǎn)生的結(jié)果,有了足夠多的數(shù)據(jù),用戶隱私自然是無(wú)法保護(hù)的,那該如果做呢?

正如武器是無(wú)罪的,有罪的是使用者。其實(shí)大數(shù)據(jù)是無(wú)邊界的,但利用大數(shù)據(jù)必須是有邊界的,邊界就是基于隱私保護(hù)的大數(shù)據(jù)服務(wù)。那該如何做呢?作為最有利于收集數(shù)據(jù)和用戶隱私的電商網(wǎng)站的京東和支付寶,給出答案。

京東在借助大數(shù)據(jù)下,有了一個(gè)很厲害的預(yù)測(cè),它可以計(jì)算出用戶的下單率。當(dāng)用戶訪問(wèn)某件商品時(shí),京東根據(jù)用戶的之前購(gòu)物習(xí)慣、該商品頁(yè)面的訪問(wèn)時(shí)間等數(shù)據(jù),分析出用戶購(gòu)買的可能性和何時(shí)購(gòu)買,如果說(shuō)分析出用戶有較高的購(gòu)買性,但可能是在幾天后,而恰恰距離用戶最近的倉(cāng)儲(chǔ)沒(méi)有該商品,那京東會(huì)先將商品進(jìn)行配送到臨近的倉(cāng)儲(chǔ),等用戶下單時(shí),商品可能已經(jīng)到達(dá)最近的倉(cāng)儲(chǔ)了,那收貨的時(shí)間自然會(huì)縮短。從這個(gè)功能來(lái)看,對(duì)京東來(lái)講,借助大數(shù)據(jù),我可以分析出很多用戶不知道,也很隱私的數(shù)據(jù),但我借助分析,而是改變的用戶體驗(yàn);對(duì)用戶來(lái)講我感受到的是,從京東上購(gòu)買商品的配送時(shí)間縮短,改變的是用戶的切身感受,自然不會(huì)去考慮京東是如何操作的。

支付寶最近推出的芝麻信用,也是根據(jù)用戶在支付寶上的交易數(shù)據(jù),和其他數(shù)據(jù),計(jì)算出用戶的虛擬信用,借助虛擬信用,未來(lái)可以推出基于虛擬信用的服務(wù),對(duì)用戶來(lái)講,改變的是自己的體驗(yàn)和未來(lái)適合用戶的功能,因此,也不會(huì)去考慮涉及隱私的考慮。

幸運(yùn)的是,現(xiàn)在越來(lái)越多的企業(yè)明白,隱私是基于大數(shù)據(jù)服務(wù)的底線,不能觸碰的高壓線。在利用大數(shù)據(jù)時(shí)也遵循了基于用戶隱私保護(hù)的大數(shù)據(jù)服務(wù)這個(gè)大數(shù)據(jù)的邊界,并且出發(fā)點(diǎn)是改善用戶的體驗(yàn)。如果將上面沃爾瑪?shù)睦痈囊幌拢且粋€(gè)已婚未育的婦女,收到了懷孕雜志,相信和未婚女生收到懷孕雜志的心情是不一樣的。

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