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專家的炒作vs現(xiàn)實(shí)：大數(shù)據(jù)還是大失望
2015-02-01
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專家的炒作vs現(xiàn)實(shí)：大數(shù)據(jù)還是大失望


大數(shù)據(jù)的前景在哪里？其實(shí)，在于IT行業(yè)以及企業(yè)高管能夠從最新的分析工具中洞察哪些業(yè)務(wù)能夠帶來利潤。不管是顧客的購買習(xí)慣還是醫(yī)學(xué)研究，公司以及研究機(jī)構(gòu)擁有的顧客消費(fèi)數(shù)據(jù)，以及用戶網(wǎng)上搜索和聊天數(shù)據(jù)超過以往任何時(shí)候。大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)在于找到能夠傳遞有用見解的數(shù)據(jù)。

　　IDC研究機(jī)構(gòu)的分析師卡爾-奧羅弗森（Carl Olofson）表示：“大數(shù)據(jù)是技術(shù)的一種涵蓋性術(shù)語，用戶能夠迅速地搜索到數(shù)據(jù)，這在以前不敢想象，因?yàn)閮r(jià)格是人們承擔(dān)不起的。而現(xiàn)在這種情況卻有所改變。但是如果你不知道自己在做些什么，大數(shù)據(jù)的價(jià)值就是有限的”。

　　奧羅弗森認(rèn)為，大數(shù)據(jù)解決方案已經(jīng)證實(shí)對(duì)零售業(yè)有促進(jìn)作用。他舉了一個(gè)例子，某一公司的鞋子在網(wǎng)上吸引了很多的顧客，雖然頁面瀏覽量排名領(lǐng)先，但是買家并不會(huì)通過點(diǎn)擊數(shù)量高的產(chǎn)品進(jìn)行購買。

　　他指出：“大數(shù)據(jù)分析可能顯示人們對(duì)于某一色彩特別感興趣，這種色彩也最容易一搶而空。這對(duì)企業(yè)來說很有用。大數(shù)據(jù)還有個(gè)好處就是它一直在改變，人們能夠?qū)@些變化做出回應(yīng)”。

　　奧羅弗森表示，幸好有云計(jì)算解決方案，人們能夠從公司的部分?jǐn)?shù)據(jù)嘗試大數(shù)據(jù)解決方案，在無需大規(guī)模投資的情況下看看自身是否能夠提供用戶需要的東西。

　　當(dāng)然，迄今許多中小型企業(yè)還未進(jìn)行大數(shù)據(jù)投資。戴爾企業(yè)解決方案團(tuán)隊(duì)主要負(fù)責(zé)人馬特-貝克（Matt Baker）指出，這要么是因?yàn)槌杀咎?，要么是因?yàn)樗麄兊没ㄙM(fèi)大量的時(shí)間來調(diào)查以及調(diào)整自身的業(yè)務(wù)流程來使大數(shù)據(jù)有價(jià)值。

　　他將大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢比作視頻對(duì)于圖片的價(jià)值。在談到大數(shù)據(jù)時(shí)，很多中小型企業(yè)甚至沒有關(guān)于它的概念。專家們一直在熱烈討論大數(shù)據(jù)和健康之間的關(guān)系，或許在五年后，電腦能夠分析人們的健康記錄，并在無需醫(yī)生的情況下給出治療建議。但是這種想法卻遭到了很多反對(duì)，人們認(rèn)為電腦始終比不上醫(yī)生，因?yàn)楹笳吣軌蛞虿≈埔?，例如評(píng)估病人對(duì)于某個(gè)問題的反應(yīng)（面部表情，音調(diào)等），以及之后該問什么問題才合適。戴爾研發(fā)主管賈伊-梅農(nóng)(Jai Menon)表示：“大數(shù)據(jù)全部在于關(guān)聯(lián)性，而非因果關(guān)系。如果說數(shù)據(jù)顯示橙汁和維他命能夠?qū)δ撤N癌癥起作用，它卻難以解釋為何會(huì)起作用”。但是安泰子公司Active Health Management副總裁耶魯（Ken Yale）卻認(rèn)為大數(shù)據(jù)還能夠發(fā)揮更大的作用。雖然大家依賴醫(yī)生的專業(yè)知識(shí)來保證自身的健康，耶魯表示研究證明50%的時(shí)候醫(yī)生的診斷是錯(cuò)誤的。他還預(yù)測在5年內(nèi)，80%-90%的診斷將通過電腦和醫(yī)療設(shè)備發(fā)出。

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