
理性看待“大數(shù)據(jù)”熱_數(shù)據(jù)分析師
理性看待“大數(shù)據(jù)”熱
國務院發(fā)展研究中心技術經(jīng)濟研究部 田杰棠
繼物聯(lián)網(wǎng)、云計算之后,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當前信息技術產(chǎn)業(yè)最受關注的概念之一。面對社會各界紛紛關注的“大數(shù)據(jù)”熱,應充分認識其內在機理及帶來的挑戰(zhàn),進一步理清對策思路
種類繁雜、數(shù)量龐大的大數(shù)據(jù),為我們更深入、更準確地認識和把握事物發(fā)展的內在規(guī)律提供了信息基礎,其中蘊涵著非常大的潛在價值。這一點不僅是許多業(yè)內研究機構的共識,也已經(jīng)在商業(yè)應用中得到了體現(xiàn)。
目前,大數(shù)據(jù)的應用已經(jīng)有了許多典型案例,如IBM日本公司利用互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)建立的經(jīng)濟指標預測系統(tǒng),以及美國印第安納大學利用谷歌公司提供的心情分析工具對道瓊斯工業(yè)指數(shù)變化的預測,已經(jīng)達到比較高的準確率。除了經(jīng)濟分析外,在農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥衛(wèi)生、制造業(yè)等領域,也有一些成功應用大數(shù)據(jù)進行預測的案例。據(jù)美國麥肯錫公司預測,大數(shù)據(jù)將為美國醫(yī)療服務業(yè)每年帶來3000億美元的潛在增加值,為歐洲的公共管理每年帶來2500億歐元的潛在價值,為位置服務產(chǎn)業(yè)帶來6000億美元的潛在年收入。零售商充分利用大數(shù)據(jù)可實現(xiàn)運營利潤增長60%,制造業(yè)充分利用大數(shù)據(jù)可降低設備裝配成本50%。經(jīng)合組織的一項最新研究成果還對互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的市場價值進行了估計,佐證了大數(shù)據(jù)的巨大潛在價值。
相對而言,目前我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)還處于發(fā)展初期,市場規(guī)模仍然比較小,2012年僅為4.5億元,而且主導廠商仍以外企居多。據(jù)預測,2016年我國大數(shù)據(jù)應用的整體市場規(guī)模將突破百億元量級,未來將形成全球最大的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)帶。然而,相對于發(fā)展前景的樂觀預測,我國發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn)更值得認真分析和對待。
一是如何使分散在不同部門和主體的數(shù)據(jù)得到合理有效應用。需要明確哪些數(shù)據(jù)可以用、哪些數(shù)據(jù)不能任意地進行商業(yè)應用。二是如何構建可支撐大數(shù)據(jù)的IT基礎設施。這一點涉及對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的改造和利用、新型云計算存儲和處理系統(tǒng)的建設,以及如何盡快建設一個高速、方便接入的互聯(lián)網(wǎng)通道。三是如何掌握大數(shù)據(jù)挖掘技術和培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才。大數(shù)據(jù)分析需要相關技術與人才的支撐。發(fā)達國家的部分IT企業(yè)已經(jīng)初步掌握了一些數(shù)據(jù)分析預測的關鍵技術,我國相關企業(yè)的技術能力還比較落后。麥肯錫公司預測美國到2018年需要大數(shù)據(jù)分析人才40多萬,人才缺口將達10多萬。我國剛剛引入大數(shù)據(jù)概念,人才匱乏問題更加突出。四是如何避免未來出現(xiàn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重復建設甚至產(chǎn)能過剩問題。對于熱度正高的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),如何避免因政府不當干預導致這些問題重演,是對我國當前區(qū)域競爭下產(chǎn)業(yè)發(fā)展體制的一個挑戰(zhàn)。
總之,面對社會各界的“大數(shù)據(jù)”熱,應理性分析、冷靜觀察,扎實做好幾個方面的基礎性工作。
第一,不必急于出臺戰(zhàn)略性規(guī)劃和設立產(chǎn)業(yè)專項資金。國內的IT企業(yè)和地方政府已經(jīng)意識到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景,對發(fā)展大數(shù)據(jù)應用有著較大熱情。某些城市已經(jīng)啟動了大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略,計劃到2017年形成至少500億元的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。在這種情況下,以規(guī)劃和專項資金等方式進行鼓勵,有可能扭曲正常的市場行為,甚至催生泡沫。
第二,合理改造、建設和布局IT基礎設施。對現(xiàn)有的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心及大量的舊服務器資源,可以通過建立虛擬數(shù)據(jù)中心或進行就近合并等方式進行改造利用,探索如何通過虛擬化技術和云計算平臺管理軟件來提高利用效率。對新建的大規(guī)模云計算數(shù)據(jù)中心應進行統(tǒng)籌、合理布局,協(xié)調不同省市之間加強互補合作,將能源和氣候因素作為項目建設的重要條件,保證經(jīng)濟上的合理性。按照網(wǎng)絡建設適度超前于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原則,加快“寬帶普及提速工程”的推進速度,盡快解決大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的網(wǎng)絡帶寬瓶頸。
第三,資助大數(shù)據(jù)競爭前技術的研究,培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析人才。在現(xiàn)有政府科技計劃中,適度安排項目資金支持大數(shù)據(jù)關鍵技術的研發(fā),重點在于競爭前技術,鼓勵企業(yè)牽頭或參與承擔。人才培養(yǎng)應從高等教育和企業(yè)技術人員再培訓兩個方面入手,允許大學設立大數(shù)據(jù)相關專業(yè)并進行招生,鼓勵地方政府出臺關于大數(shù)據(jù)技術人才培訓的相關政策。
此外,還要推動數(shù)據(jù)隱私保護和公共機構信息公開等立法修法工作。目前,《關于加強網(wǎng)絡信息保護的決定》已經(jīng)通過,應在此基礎上繼續(xù)完善個人隱私保護的相關立法,同時還要推動政府及公益性機構信息公開,使更多的可公開數(shù)據(jù)得到合理應用。
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