
大數(shù)據(jù)讓小微商戶也能成為大力神的兒子
根據(jù)IDC和EMC發(fā)布的報(bào)告,到2020年地球上每個(gè)人的數(shù)據(jù)容儲(chǔ)量將達(dá)到5TB。這令人感到恐怖的數(shù)據(jù)量,使得很多人一談到大數(shù)據(jù)就會(huì)產(chǎn)生一種無(wú)力感。如同坐擁了一座巨大無(wú)比的金山,卻每天只能用手慢慢地挖,慢慢地開采,像愚公移山一般,每天24小時(shí)不停歇,也不過(guò)開采這金山的九牛一毛。
最近在美國(guó)觀看YOUTUBE視頻時(shí)候彈出最多的廣告是一家叫做Square的移動(dòng)支付公司。Square公司推出的移動(dòng)讀卡器能夠在配合智能手機(jī)與移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的情況下進(jìn)行刷卡消費(fèi)。這種突破了時(shí)間與空間局限的支付產(chǎn)品,大大地降低了刷卡消費(fèi)支付的技術(shù)門檻和硬件需求,使得小微商戶支持刷卡消費(fèi)變成了現(xiàn)實(shí)。 廣告中一位顧客在美發(fā)完成以后,愉快地掏出信用卡,在插有Square移動(dòng)讀卡器的ipad上付賬。店長(zhǎng)滿面笑容。而中國(guó)公司迅速的跟進(jìn)使得這種笑容從美國(guó)一直綻開到了中國(guó)。拉卡拉考拉手機(jī)支付從外觀到功能與Square都極其相似。
試想一下,有一天你到菜市場(chǎng)買菜,掏錢的時(shí)候,蔬菜攤的王大姐從凳子上拿起正在充電的手機(jī),面帶微笑地對(duì)你說(shuō),“老妹/老弟你可以用信用卡付錢的?!被蚴悄阆掳嘟?jīng)過(guò)地鐵站,想要在路邊攤買一碗麻辣燙吃吃,付錢的時(shí)候,推車的小伙子掏出手機(jī)對(duì)你說(shuō),“大哥/美女你可以用信用卡付錢的?!边@樣的一個(gè)覆蓋面,根據(jù)The long tail(長(zhǎng)尾理論),在中國(guó)這么龐大的市場(chǎng)所創(chuàng)造的資金流是非??膳碌?。而移動(dòng)支付所帶來(lái)的利益遠(yuǎn)不止這龐大的資金鏈,實(shí)際上,大量的支付信息所提供給公司的是大量寶貴的數(shù)據(jù)。當(dāng)有一天,我們能夠監(jiān)控每一個(gè)用戶的每一個(gè)小微的消費(fèi)行為,那么我們對(duì)于大數(shù)據(jù)的收集將會(huì)進(jìn)入另一個(gè)層次。本質(zhì)上來(lái)講,這些每日瑣碎的小微消費(fèi)正是組成我們每天生活的主體,而分析通過(guò)這些小微消費(fèi)所得到的大數(shù)據(jù),恰能給我們帶來(lái)最精準(zhǔn)的消費(fèi)行為預(yù)測(cè)。
我第一次接觸Square是在我本科學(xué)校賓州州立大學(xué)附近的一家叫Uncle Chan(陳叔叔)的中餐店。陳叔叔的外賣包括自取均是使用Square連接ipad進(jìn)行刷卡支付。我從小就是素食主義者,每次點(diǎn)餐都要到店里面專門跟他們囑咐一下。因?yàn)槊绹?guó)中餐館的素菜種類十分稀少,我養(yǎng)成了一個(gè)幾乎每家中餐廳都只吃同一道菜的習(xí)慣。一來(lái)二去,這家中餐店的老板一見(jiàn)到我就自動(dòng)幫我下一個(gè)麻婆豆腐配炒飯和汽水的單。這種行為經(jīng)常出現(xiàn)在我們的生活當(dāng)中,但凡我們常去的服務(wù)場(chǎng)所,不論是餐館、理發(fā)店還是煙酒店,都會(huì)不自覺(jué)地記錄我們的行為,從而對(duì)我們進(jìn)行消費(fèi)行為的判斷。實(shí)際上,這種現(xiàn)象正是大數(shù)據(jù)分析的最基本表現(xiàn)形式。假設(shè)一家公司能夠同時(shí)擁有我所有的消費(fèi)行為數(shù)據(jù),相當(dāng)于我每天去的每一家店的老板都是同一個(gè)人,那么這家公司自然能夠輕松地預(yù)測(cè)出我日常的消費(fèi)行為。而如果每天你剛要下地鐵的時(shí)候,一家路邊麻辣燙對(duì)你的手機(jī)進(jìn)行廣告投放,這種廣告投放的力度和效果是巨大的。隨著至尊寶、手機(jī)pos、陽(yáng)城、拉卡拉等公司的推廣,這種數(shù)據(jù)的收集是可能的。
移動(dòng)支付在中國(guó)的特色功能給我們帶來(lái)了更大的數(shù)據(jù)量。手機(jī)充值、游戲充值、公益捐款、彩票購(gòu)買,無(wú)數(shù)獨(dú)特的功能給大數(shù)據(jù)的收集提供了便利。如同通過(guò)分析特殊材料的消耗量,能夠判斷出戰(zhàn)斗機(jī)產(chǎn)量一樣,我們通過(guò)分析用戶手機(jī)充費(fèi)的頻率及金額,也能夠得到一些非常有用的信息。
中國(guó)這個(gè)龐大的國(guó)家,能夠給我提供巨大無(wú)比的數(shù)據(jù)量。
大數(shù)據(jù)從開始出現(xiàn)時(shí)的以TB為單位,現(xiàn)在已經(jīng)駛?cè)肓艘訣B為單位的時(shí)代。根據(jù)IDC和EMC發(fā)布的報(bào)告,到2020年地球上每個(gè)人的數(shù)據(jù)容儲(chǔ)量將達(dá)到5TB。這令人感到恐怖的數(shù)據(jù)量,使得很多人一談到大數(shù)據(jù)就會(huì)產(chǎn)生一種無(wú)力感。如同坐擁了一座巨大無(wú)比的金山,卻每天只能用手慢慢地挖,慢慢地開采,如同愚公移山一般,每天24小時(shí)不停歇,也不過(guò)開采這金山的九牛一毛。我在做營(yíng)銷項(xiàng)目的過(guò)程中接觸過(guò)一些美國(guó)的大數(shù)據(jù)分析公司。這些分析公司都在談他們能夠?yàn)樘囟ǖ钠髽I(yè)提供什么樣的一種服務(wù)。可這些已知的、能夠被提供的服務(wù)所利用上的大數(shù)據(jù),可能只是這個(gè)金山上長(zhǎng)的那些樹而已,遠(yuǎn)非金子本身。未來(lái)科技能夠做到的,是分析每個(gè)用戶的每個(gè)細(xì)微的行為。心跳、呼吸、眨眼次數(shù)、血壓、說(shuō)話的音量、說(shuō)話的速度,一切的一切都能夠被收集。傳說(shuō)中的須彌山,由金、銀、琉璃、玻瓈四寶構(gòu)成,高110萬(wàn)千米。由這些大數(shù)據(jù)所構(gòu)成的金山,恐怕比須彌山只大不小。這無(wú)量無(wú)邊的數(shù)據(jù)所組成的金山,憑借我們現(xiàn)有的分析和處理能力,和愚公移山無(wú)二無(wú)別。
那么,面對(duì)這無(wú)量無(wú)邊的大數(shù)據(jù),我們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)?在我看來(lái),正如同故事里的愚公,無(wú)論他怎樣努力,大山終究無(wú)法被動(dòng)搖。但是天帝派來(lái)的夸娥氏的兒子們,輕松就將大山抬走。用來(lái)分析數(shù)據(jù)的電腦,不論怎樣更新?lián)Q代,不論擁有再高的運(yùn)算速度,終究只是工具。如同給猴子一個(gè)算盤,不論它怎么揮舞都始終偏離正確的使用方式。我們已經(jīng)擁有了超越我們駕馭能力的工具,也擁有了超越我們駕馭范圍的金山。那么下一步,就是要我們自己從愚公,轉(zhuǎn)變成大力神的兒子。
我在上一篇文章里提到過(guò)大數(shù)據(jù)的未來(lái),就是用大數(shù)據(jù)來(lái)探究宇宙人生的規(guī)律。在探究這個(gè)真相的過(guò)程中,唯有提升我們的認(rèn)知,提升我們的境界,提高我們的智慧,才有可能從大數(shù)據(jù)中提煉出真理。唯有透過(guò)大數(shù)據(jù)的現(xiàn)象,看到商業(yè)規(guī)律的本質(zhì),才能夠駕馭大數(shù)據(jù)并有的放矢。從前,布魯諾支持日心說(shuō),挑戰(zhàn)了教會(huì)的地心說(shuō),雖然超前地更接近于真相,卻難逃被燒死的命運(yùn)。若我們不去提高自己的認(rèn)知,不去提升自己的境界,不去提高自己的智慧,我們也必將被湮沒(méi)在這無(wú)量無(wú)邊的大數(shù)據(jù)之中。即便坐擁著金山,也不知如何去挖掘。我們依然貧窮。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11