
數(shù)據(jù)分析師中國統(tǒng)計網(wǎng)
數(shù)據(jù)分析師中國統(tǒng)計網(wǎng)——一位資深數(shù)據(jù)分析師的分享基本技術怎么強調都不過分。這里的術更多是(計算機、統(tǒng)計知識), 多年做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)歷來看、以及業(yè)界朋友的交流來看,這點大家深有感觸的。
統(tǒng)計知識與數(shù)據(jù)挖掘
你要掌握基礎的、成熟的數(shù)據(jù)建模方法、數(shù)據(jù)挖掘方法。例如:多元統(tǒng)計:回歸分析、因子分析、離散等,數(shù)據(jù)挖掘中的:決策樹、聚類、關聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡等。 但是還是應該關注一些博客、論壇中大家對于最新方法的介紹,或者是對老方法的新運用,不斷更新自己知識,才能跟上時代,也許你工作中根本不會用到,但是未 來呢?
對于A部門,
1、新會員的統(tǒng)計口徑是什么。第一次在使用A部門的產(chǎn)品的會員?還是在站在公司角度上說,第一次在公司發(fā)展業(yè)務接觸的會員?在前面二點,更多要求你能按業(yè)務邏輯,來進行數(shù)據(jù)的提取(更多是寫SQL代碼從數(shù)據(jù)庫取出數(shù)據(jù))。后面二點,更重要是對業(yè)務了解,更行業(yè)知識了解,你才能進行相應的數(shù)據(jù)解讀,才能讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生真正的價值,不是嗎?
但大家一定不要忘記了一些基本的技術,不要把基礎去忘記了,如果一名數(shù)據(jù)分析師不會寫SQL,那麻煩就大了。哈哈。。你只有把數(shù)據(jù)先取對了,才能正確的分 析,否則一切都是錯誤了,甚至會導致致命的結論。新同學,還是好好花時間把基礎技能學好。因為基礎技能你可以在短期內(nèi)快速提高,但是在行業(yè)、業(yè)務知識的是 一點一滴的積累起來的,有時候是急不來的,這更需要花時間慢慢去沉淀下來。
數(shù)據(jù)分析師一定要嚴謹。而嚴謹一定要很強的結構化思維,如何提高結構化思維,也許只需要工作隊中不斷的實踐。但是我推薦你用 mindmanagement,首先把你的整個思路整理出來,然后根據(jù)分析不斷深入、得到的信息不斷增加的情況下去完善你的結構,慢慢你會形成一套自己的 思想。當然有空的時候去看看《麥肯錫思維》、結構化邏輯思維訓練的書也不錯。在我以為多看看你身邊更資深同事的報告,多問問他們是怎么去考慮這個問題的, 別人的思想是怎么樣的?他是怎么構建整個分析體系的。
四、業(yè)務、行業(yè)、商業(yè)知識。
這個放在最后,不是不重要,而且非常重要,如果前面三點是決定你能否進入這個行業(yè),那么這則是你進入這個行業(yè)后,能否成功的最根本的因素。 數(shù)據(jù)與具體行業(yè)知識的關系,比作池塘中魚與水的關系一點都不過分,數(shù)據(jù)(魚)離開了行業(yè)、業(yè)務背景(水)是死的,是不可能是“活”。而沒有“魚”的水,更 像是“死”水,你去根本不知道看什么(方向在哪)。
如何提高業(yè)務知識,特別是沒有相關背景的同學。很簡單,我總結了幾點:
標題寫著告誡,其實談不上,更多我自己的一些心得的總結。希望對新進的朋友有幫助,數(shù)據(jù)分析行業(yè)絕對是一個朝陽行業(yè),特別是互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,一個不談數(shù)據(jù)的公司根本不叫互聯(lián)網(wǎng)公司,數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)成為一個互聯(lián)網(wǎng)公司必備的職位了。
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