
從自然人到“數(shù)據(jù)人”,大數(shù)據(jù)帶來的新商業(yè)革命
隨著新技術(shù)的不斷應(yīng)用,消費(fèi)者正在變成“數(shù)據(jù)人”——這并非消費(fèi)者自身的改變,而是數(shù)據(jù)正在還原一個人的社會行為狀態(tài)。對于消費(fèi)者來說,你的一舉一動正被商家用、互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)和大數(shù)據(jù)追蹤技術(shù)所鎖定,而這促成了它們的無限商機(jī),一個“數(shù)據(jù)人”驅(qū)動商業(yè)的時代正在到來。
在互聯(lián)網(wǎng)上,沒有人知道你是條狗?!边@句話曾流行一時,但到了今天,它已被顛覆。你是“狗”,還是“人”已經(jīng)逐漸透明。因?yàn)槟阏饾u變?yōu)椤皵?shù)據(jù)人”,就像美國海軍陸戰(zhàn)隊對敵人目標(biāo)的定位一樣,你的一舉一動正被商家用、互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)和大數(shù)據(jù)追蹤技術(shù)所鎖定,而這促成了它們的無限商機(jī),一個“數(shù)據(jù)人”驅(qū)動商業(yè)的時代正在到來。
當(dāng)你瀏覽網(wǎng)頁時,常會出現(xiàn)令人目瞪口呆的促銷廣告,廣告的內(nèi)容似乎是為你打造的。當(dāng)你的手機(jī)上經(jīng)常會出現(xiàn)一些促銷信息,而這些信息仿佛又和你最近的活動與興趣密切相關(guān)。你也許驚嘆于網(wǎng)絡(luò)的奇妙,但是你可知道,你的行為痕跡早已為商家定位與分析了,你正變成“數(shù)據(jù)人”,而這對于商家而言,則又意味著無限的商機(jī)。
隨著信息化技術(shù),互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)、以及視頻等傳感器的發(fā)展,以及為消費(fèi)者越來越廣泛的使用,消費(fèi)者的日常生活、購買等行為軌跡越來越多地被記錄和映射到了網(wǎng)絡(luò)、手機(jī)傳感器上,一個普通的消費(fèi)者的生活軌跡正在變得數(shù)據(jù)化。消費(fèi)者正在變成“數(shù)據(jù)人”,而這種改變將帶來新的商機(jī)。
“消費(fèi)者的需求就像天上的云,難以把握”,企業(yè)家們在經(jīng)歷了多個無效的調(diào)查,推出多個受市場冷遇的產(chǎn)品后,無奈地說。在消費(fèi)者行為缺乏記錄的時代,這是無數(shù)企業(yè)所面臨的尷尬。而消費(fèi)者需求的掌握對于一個企業(yè)的運(yùn)營,又是那么的重要,對于企業(yè)而言,這是企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營,生產(chǎn)和供應(yīng)鏈、乃至營銷的原點(diǎn),它可以帶動企業(yè)物流、資金流的有效運(yùn)轉(zhuǎn)。
于是,企業(yè)只能依靠市場調(diào)查和自身商品銷售數(shù)據(jù),來判斷消費(fèi)者需求。這樣一來,企業(yè)的內(nèi)部運(yùn)營各個環(huán)節(jié)的運(yùn)營缺少依據(jù),沒有源頭,很大程度上是在黑箱中操作。我們看到了服裝企業(yè)們的高庫存積壓,也看到了家電企業(yè)對那些過時型號的瘋狂降價,企業(yè)它們在屏蔽消費(fèi)者的黑箱中掙扎。而當(dāng)消費(fèi)者成為“數(shù)據(jù)人”,這一切產(chǎn)生了轉(zhuǎn)機(jī)。
在數(shù)據(jù)人時代,企業(yè)可以通過互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)捕捉消費(fèi)者的行為痕跡,然后用大數(shù)據(jù)技術(shù),分析出他們的需求的點(diǎn)和量,而一旦完全實(shí)現(xiàn)了這一點(diǎn),困擾企業(yè)多年的粗放式,盲目的運(yùn)營問題將被逐漸終結(jié),企業(yè)的生產(chǎn)、設(shè)計、供應(yīng)鏈還是戰(zhàn)略都成了有源之水,而這個源頭就消費(fèi)者。
1、從市場調(diào)查到消費(fèi)者痕跡跟蹤
企業(yè)傳統(tǒng)了解市場的方式,更多的是抽樣的市場調(diào)查,這樣對于市場了解非常片面,并且從獲得調(diào)查結(jié)果,到用于企業(yè)運(yùn)營,也存在很強(qiáng)的滯后性,結(jié)果企業(yè)運(yùn)營更多地像是刻舟求劍。
而到了“數(shù)據(jù)人”時代,越來越多的企業(yè)開始通過追蹤“數(shù)據(jù)人”在互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)上留下的軌跡,如微博評論、購買和瀏覽痕跡、好友分享和位置信息等等,來分析消費(fèi)者群體的興趣,關(guān)注點(diǎn),以及自身各個運(yùn)營環(huán)境的效果。從而把握市場,即時而精準(zhǔn)地調(diào)整自身運(yùn)營。
這個轉(zhuǎn)變帶來了:
1)供應(yīng)鏈的改寫:一直以來,企業(yè)的供應(yīng)鏈運(yùn)作都是粗放有余,精細(xì)化不足,這很大程度上,是消費(fèi)者的需求難以把握。企業(yè)無法提前知道消費(fèi)者在不同時間,不同地點(diǎn),所需要的不同商品。但是通過對于數(shù)據(jù)人的跟蹤,這些將逐漸不再成為問題。
例如某些企業(yè)通過對“數(shù)據(jù)人”瀏覽和搜索等行為的追蹤,判斷其需求的商品量和種類,和相對應(yīng)的時間段,則從而根據(jù)這些,對庫存商品擺放,生產(chǎn)、庫存數(shù)量,進(jìn)行精準(zhǔn)的安排。1號店會根據(jù)消費(fèi)者瀏覽和購買中,經(jīng)常在一起的商品,將關(guān)聯(lián)度更高的商品在庫存中擺放到一起,減少揀貨時間。而阿里巴巴正在將用戶瀏覽和搜索,以及收藏的商品數(shù)量,用于指導(dǎo)平臺上企業(yè)生產(chǎn)和進(jìn)貨的依據(jù)。
2)網(wǎng)站門戶運(yùn)營管理的顛覆:先前,對于企業(yè)網(wǎng)站門戶的管理,跟多地市放些內(nèi)容,換個圖片等那么簡單,幾乎完全是企業(yè)在自娛自樂。但是在數(shù)據(jù)人時代下,企業(yè)可以根據(jù)“數(shù)據(jù)人”在互聯(lián)網(wǎng)上留下痕跡的追蹤,來針對性地優(yōu)化其網(wǎng)站營運(yùn)。如對于一些電子商務(wù)網(wǎng)站,顧客每個時刻從哪些平臺和頁面跳轉(zhuǎn)到網(wǎng)站、點(diǎn)擊了什么頁面,瀏覽了哪些頁面,光標(biāo)集中停留在哪部分,這些都會得到即時抓取、追蹤。據(jù)此企業(yè)動態(tài)調(diào)整網(wǎng)站、頁面和圖片,以及網(wǎng)站背后的各個環(huán)節(jié)的運(yùn)營,從而讓企業(yè)營運(yùn)的投放變得極為精準(zhǔn)。在上海家化電子商務(wù)部門,有專門的,跟蹤消費(fèi)者在網(wǎng)站內(nèi)瀏覽行為的團(tuán)隊,他們會及時將網(wǎng)站內(nèi)的信息反饋到各個部門,實(shí)現(xiàn)聯(lián)動。
3)品牌宣傳的重塑:在“數(shù)據(jù)人”時代,隨著消費(fèi)者的行蹤越來越多地體現(xiàn)和記錄于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)上,企業(yè)的品牌宣傳效果變得更具有可追溯性,企業(yè)的營銷正逐漸變得更精準(zhǔn),擺脫了以前的粗放模式。例如,一些企業(yè)通過線上的搜索量,來判斷線下某個地區(qū)促銷活動的效果。再如十月媽咪的品牌網(wǎng)站上,通過查看各個瀏覽者從互聯(lián)網(wǎng)上的什么門戶過來,就可以優(yōu)化廣告資源配置,確定在哪些門戶網(wǎng)站投放更多的廣告。
4)顧客忠誠度計劃的改進(jìn)。傳統(tǒng)的加強(qiáng)顧客忠誠度的方法,只是對于老顧客的一些針對性的優(yōu)惠和贈送等活動。但是隨著目前,通過互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng),顧客的行為軌跡能夠被企業(yè)追蹤和發(fā)現(xiàn)。企業(yè)可以通過顧客的網(wǎng)絡(luò)痕跡,以及海量顧客的行為數(shù)據(jù),來分析出顧客的購買周期、購買前的跡象、以及顧客下一個最可能購買的商品、顧客流失的跡象等。從而發(fā)現(xiàn)可能成為忠誠顧客的人,以及將要流失的忠誠顧客。再針對性地進(jìn)行營銷刺激和定向喚醒。于是,通過對數(shù)據(jù)人的分析,1號店找出顧客成為忠誠顧客的各種信號,如購買跨越了三類以上商品等等,以及忠誠顧客流失的信號,曾經(jīng)進(jìn)入網(wǎng)站,短期停留又走開等信號,然后找出可能成為忠誠顧客的人,或是可能流失的人,采取相應(yīng)的措施,提升顧客忠誠度。
5)讓個性化設(shè)計和生產(chǎn)成為可能。在消費(fèi)者個性化時代,個性化設(shè)計和生產(chǎn)是未來發(fā)展的方向,實(shí)現(xiàn)這個前提是消費(fèi)者喜好的收集。以前,企業(yè)收集消費(fèi)者喜好,都采用調(diào)查問卷等傳統(tǒng)方式,但是在數(shù)據(jù)人時代,憑借互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)和傳感器,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對海量消費(fèi)者喜好數(shù)據(jù)的收集和分析。因?yàn)槟憧丛诳词裁?、玩什么、說什么,這些就可以直接反映了你的喜好。而這成為個性化生產(chǎn)和設(shè)計有效的切入口。一些家電企業(yè),如海爾和TCL等通過互聯(lián)網(wǎng),來讓消費(fèi)者選擇產(chǎn)品的各種風(fēng)格、顏色和模塊,匯集海量的消費(fèi)者需求數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)個性化定制。而知名的快時尚品牌Zara將網(wǎng)絡(luò)上的海量資料看作實(shí)體店面的參考,通過對于海量數(shù)據(jù)的分析得到流行趨勢,進(jìn)行個性化設(shè)計。
6)進(jìn)行商品需求預(yù)測,據(jù)此調(diào)整生產(chǎn)和進(jìn)貨等環(huán)節(jié)。淘寶就是利用顧客對于各種商品的搜索等,點(diǎn)擊和收藏的互聯(lián)網(wǎng)行為軌跡,來探求各個商品的需求量,從而做平臺上企業(yè)生產(chǎn)計劃的參考。而淘寶上的化妝品電商,小也化妝品,則是通過網(wǎng)絡(luò)上顧客對于一些品牌的搜索量,來作為是否引進(jìn)這個化妝品品牌的依據(jù)之一。
在“數(shù)據(jù)人”時代,企業(yè)不僅僅能夠追蹤到消費(fèi)者的痕跡,還能夠定向到消費(fèi)者的個人。如前所述,當(dāng)一些電商網(wǎng)站給你發(fā)與你密切關(guān)聯(lián)的郵件時,當(dāng)你在手機(jī)上網(wǎng)后,顯示與幾乎與你相匹配的瀏覽標(biāo)簽時,你不必驚訝,其實(shí)你已被定向了。對于商家而言,在目前的技術(shù)條件下,可以將你的曾經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為,和通過手機(jī)的行為,與你的個人信息,如網(wǎng)絡(luò)iD、賬號、郵箱、手機(jī)號等關(guān)聯(lián),從而發(fā)現(xiàn)特定的你,的特定行為。它們是怎么做的呢?例如,電商們可以通過你的注冊郵箱,與你之后的購買行為,分析到你的購買模式。廣告商們可以通過你唯一的手機(jī)串號,以及你攜帶手機(jī)后,所到的場所,以及你在手機(jī)上的瀏覽行為,來找到你的特殊之處,形成該你的拼圖。之后就是大數(shù)據(jù)分析的事情了。阿里巴巴、京東正在干這樣的事情,它們先追蹤平臺上消費(fèi)者在各個商家的瀏覽和購買等行為,在此過程中,將消費(fèi)者歸類,分析出每個消費(fèi)者是哪種需求類型,購買周期多長等等。而百度則通過全面追蹤受眾的興趣點(diǎn)、搜索關(guān)鍵詞、瀏覽主題詞、到訪頁、網(wǎng)站等,進(jìn)而將受眾特征全方位立體的呈現(xiàn),找到特定消費(fèi)者的需求特點(diǎn),為商家的廣告投放服務(wù)。
而當(dāng)企業(yè)一旦可以定向追蹤到具體的消費(fèi)者行為,就能夠?qū)崿F(xiàn)
1)精準(zhǔn)的營銷:精確到個人
因?yàn)橄M(fèi)者一旦被定向,商家就可以知道兩方面的內(nèi)容一是消費(fèi)者的個人識別信息,如賬號、郵箱、地址,網(wǎng)絡(luò)ID和手機(jī)號等等。二是消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)上的行為信息,如瀏覽哪些網(wǎng)頁、點(diǎn)擊哪些,在線下不同時間處于哪些地點(diǎn)等等。根據(jù)這些信息,商家可以判斷出其在不同時間、地點(diǎn)、情景下的購買需求,進(jìn)行相應(yīng)的推送。例如廣告交易平臺,品友互動,就是通過消費(fèi)者點(diǎn)擊網(wǎng)站和瀏覽的網(wǎng)站的歷史追蹤,來判斷出這個消費(fèi)者的興趣,(是對于汽車感興趣,還是對于手機(jī)感興趣),以及上網(wǎng)的時間。在這些數(shù)據(jù)的支持下,互聯(lián)網(wǎng)廣告交易平臺,品友互動與各大互聯(lián)網(wǎng)門戶合作,進(jìn)入了實(shí)時競價廣告領(lǐng)域,讓商家能夠在這些門戶網(wǎng)站上,將自己的品牌廣告展示給符合其消費(fèi)定位的目標(biāo)人群。(當(dāng)目標(biāo)消費(fèi)者到來后,商家的廣告才能顯示)。這種精準(zhǔn)化的趨勢會逐漸淘汰那些轟炸式的廣告營銷,最終讓大品牌投入們走向越來越窄的小胡同。
2)新的商業(yè)模式
基于位置的服務(wù)就是“數(shù)據(jù)人”時代背景下出現(xiàn)的,通過你的手機(jī),商家們可以獲得您的位置,而正是通過這一點(diǎn),開辟了基于位置的服務(wù),它們可以根據(jù)你的位置,向附近的消費(fèi)者發(fā)送促銷信息;根據(jù)你的位置,提供就近的打車服務(wù);或者根據(jù)位置,提供交友服務(wù)等等。后者從微信上“附近的人”一欄中,我們可以看到這個典型的應(yīng)用。
在數(shù)據(jù)人時代,消費(fèi)者的隱私權(quán)正受到前所未有的挑戰(zhàn),我們會收到大批垃圾搬的促銷信息,會感到被監(jiān)視的感覺。所以對于商家而言,如何能利用這個時代,抓住消費(fèi)者數(shù)據(jù)化的趨勢,但又尊重消費(fèi)者的隱私權(quán),是一個挑戰(zhàn)。那么隱私權(quán)的尊重對于商家們又有什么意義呢?實(shí)際上,如果商家不尊重消費(fèi)者隱私權(quán),雖然能夠搭上時代的便車,但是,隨著隱私文化的興起,它們將成為消費(fèi)者心中的“蝗蟲”,擋在消費(fèi)者的心門之外。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03