
大數(shù)據(jù)商業(yè)化 我的隱私成了誰的財富(1)_數(shù)據(jù)分析師
智慧購物、智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧物聯(lián)網(wǎng)……來勢洶洶的大數(shù)據(jù)為超過6億的中國網(wǎng)民描繪了一幅幅美好的生活藍(lán)圖。然而,任何技術(shù)都是一把雙刃劍。在大數(shù)據(jù)日益商業(yè)化的同時,我們也發(fā)現(xiàn),我們在網(wǎng)絡(luò)上的任何痕跡都無所遁形,各種商業(yè)廣告“有據(jù)而來”,甚至在左右我們的決策。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)從行為分析發(fā)展到身份認(rèn)證,在商家看到蘊(yùn)藏?zé)o窮機(jī)會的“金礦”同時,我們卻發(fā)現(xiàn),在不久的將來,我們將不得不面對一場隱私與安全之戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)就是未來的石油、黃金
在不知不覺中,滴滴打車的爽約記錄、騙取保費時偽造的個人信息、網(wǎng)店販賣假貨的差評這些往常不被重視的信用信息,將逐漸成為中國民營征信機(jī)構(gòu)開出的個人信用報告中的污點,影響人們的生活。
就在日前,中國人民銀行對個人征信業(yè)務(wù)“開閘”,打破了提供中國個人征信服務(wù)被“正規(guī)軍”壟斷的局面,允許八家民營機(jī)構(gòu)開展個人征信業(yè)務(wù)的準(zhǔn)備工作。
從首批機(jī)構(gòu)名單不難看出,監(jiān)管部門也有意向征信行業(yè)注入更多的互聯(lián)網(wǎng)元素。除了鵬元征信和中誠信征信等公司是從事征信業(yè)務(wù)多年的老牌機(jī)構(gòu)之外,首批入圍名單中,在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域風(fēng)生水起的“三馬”——阿里、騰訊、平安均各獲一席位。
隸屬阿里螞蟻金服的芝麻信用管理有限公司,借助背后強(qiáng)大的阿里集團(tuán)的數(shù)據(jù)支撐,依托阿里云的技術(shù)力量,可以對3億多實名個人、3700多萬戶中小微企業(yè)數(shù)據(jù)的整合?!爸ヂ樾庞萌諗?shù)據(jù)處理量在30pb以上,相當(dāng)于5000個國家圖書館的數(shù)據(jù)總量?!敝ヂ樾庞酶笨偨?jīng)理鄧一鳴告訴記者。
同樣是擁有海量數(shù)據(jù)的騰訊,擁有8億qq賬戶,逾5億的微信賬戶,逾3億的支付用戶,所提供的海量數(shù)據(jù)為旗下騰訊征信帶來極大的優(yōu)勢。
這標(biāo)志著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景再次被大大地豐富。
自2008年起,國內(nèi)各大中小互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)陸續(xù)涉足大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,短短6年內(nèi),一個個原本遙不可及的構(gòu)想正逐步成為現(xiàn)實。
通過分析注冊資料、消費記錄、瀏覽記錄、使用偏好等信息,在用戶查地圖、找餐館、看視頻、網(wǎng)絡(luò)購物時,網(wǎng)站和軟件仿佛能“洞悉”人們的心思,主動向其提供需要和感興趣的服務(wù)及信息。這背后其實是通過大數(shù)據(jù)技術(shù),商業(yè)廣告實現(xiàn)了精準(zhǔn)營銷,而下一步,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)從行為分析發(fā)展到身份認(rèn)證,商業(yè)廣告還將實現(xiàn)“跨屏營銷”。
根據(jù)研究機(jī)構(gòu)wikibon的報告,2013年全球大數(shù)據(jù)市場總體規(guī)模為181億美元,年度增幅達(dá)61%,預(yù)計到2017年仍將維持30%的年增速。而據(jù)預(yù)測,中國數(shù)據(jù)總量2020年將達(dá)到8.4zb(1zb=1024g的四次方),占全球數(shù)據(jù)量的24%,屆時將成為世界上第一數(shù)據(jù)大國和“世界數(shù)據(jù)中心”。
“數(shù)據(jù)就是未來的石油、黃金?!蔽浵伣鸱紫庞脭?shù)據(jù)科學(xué)家俞吳杰說,“盡管我國征信服務(wù)市場起步較晚,但其中蘊(yùn)藏更多的是機(jī)遇,這也是這些民營企業(yè)擠破頭也要進(jìn)入征信行業(yè)的原因?!?/span>
被大數(shù)據(jù)剝奪的隱私
“它在影響我的決定,我覺得自己正在失去自由。”在青海讀研究生的王靜告訴記者,“雙12”期間在購物網(wǎng)站上“淘貨”時,搜索頁面下方“你可能需要”一欄中的商品令她陷入抉擇:“面對這些商品我確實無力抵抗,但總感覺自己被大數(shù)據(jù)牽著鼻子走?!?/span>
在另一家網(wǎng)站上,王靜在搜索欄鍵入一種商品名稱,搜索頁面旁隨即顯示“89%的用戶選擇購買這款商品”,這同樣令她糾結(jié)不已:“如果選擇其他商品,感覺很不明智?!?/span>
國際關(guān)系學(xué)院文化與傳播系教授董璐認(rèn)為,在從眾心理的影響下,消費者會認(rèn)為多數(shù)人的選擇是合理的,這很容易左右他們的決策。與傳統(tǒng)運(yùn)營模式相比,網(wǎng)絡(luò)平臺通過大數(shù)據(jù)計算和分析的結(jié)果,大大增強(qiáng)了對用戶的控制力。
“有時真不明白這是我自己的選擇,還是大數(shù)據(jù)的選擇?!惫┞氂诒本┮患揖W(wǎng)絡(luò)公司的白宇告訴記者,作為朋友們眼中的“應(yīng)用達(dá)人”,在習(xí)慣接受各種軟件推薦的視頻、餐館和行車路線之余,他也時常感到一絲擔(dān)憂和恐懼。
“越離不開大數(shù)據(jù),就越覺得自己在被大數(shù)據(jù)控制?!卑子钫f,現(xiàn)在做吃住行娛的選擇時,他和身邊的朋友通常是直接采用大數(shù)據(jù)提供的參考結(jié)果。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10