互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與云存儲引發(fā)了大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)作為全新的思想和手段，不僅注重“因果關(guān)系”研究，而且注重“相關(guān)關(guān)系”研究，對傳媒業(yè)帶來了革命性的影響。一方面促使傳媒業(yè)進入信息過載時代，傳統(tǒng)媒體的商業(yè)模式被徹底顛覆，另一方面又使信息智能匹配成為可能，為傳媒業(yè)帶來巨大的發(fā)展機遇。
互聯(lián)網(wǎng)帶來了繼文字發(fā)明、古登堡印刷術(shù)、電報之后的第四次傳播革命，也帶來了繼蒸汽機的發(fā)明和電力的廣泛應用之后的第三次工業(yè)革命，已經(jīng)成為整個社會的底層架構(gòu)和標配。大數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)的一個重要方面，必將對傳媒業(yè)帶來革命性變化，這就要求傳媒業(yè)從業(yè)人員具備大數(shù)據(jù)思維，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來幫助自身實現(xiàn)跨越式發(fā)展。
一、信息的開放與云計算帶來了大數(shù)據(jù)
首先，傳播革命使得信息數(shù)量呈指數(shù)級增加。在文字發(fā)明之前，人類的傳播只能通過口口相傳，信息量極其有限，公元前4000年楔形文字出現(xiàn)之后，使得傳播可以突破時間限制而實現(xiàn)代際傳播，通過把信息記錄在龜甲、樹葉、泥土等介質(zhì)上，信息的數(shù)量開始大幅度增加。但是由于技術(shù)的制約，信息只能通過抄書人來進行記錄和傳播，導致信息的數(shù)量和傳播范圍都受到很大的制約。1450年，古登堡印刷術(shù)的發(fā)明使得傳播突破了范圍限制，傳播開始從精英們的“權(quán)力”轉(zhuǎn)變?yōu)槠樟_大眾的“權(quán)利”，此后的50年間，大約有800萬本書被印刷，比之前所有的手抄本還多。此后的電報技術(shù)的發(fā)明，使得傳播突破地區(qū)和時間限制，信息的數(shù)量也快速增加。而1989年，當萬維網(wǎng)出現(xiàn)之后，實現(xiàn)了即時、便捷、海量和互動的傳播，人人在接受信息的同時都可能成為自媒體，信息數(shù)量極速增加。根據(jù)ZDNET的數(shù)據(jù)顯示，2013年中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量超過0.8ZB，2倍于2012年，相當于2009年全球的數(shù)據(jù)總量。
其次，摩爾定律使得大數(shù)據(jù)成為可能。摩爾定律以英特爾創(chuàng)始人之一的戈登?摩爾命名，該定律認為，同一個面積集成電路上可容納的晶體管數(shù)量，一到兩年將增加一倍。即計算機硬件的處理速度和存儲能力一到兩年將提升一倍。從1965年摩爾定律提出以來，硬件技術(shù)的發(fā)展基本符合摩爾定律，尤其是當存儲器的性能提高的同時，硬盤價格以更快的速度下降，即大約每9個月存儲容量的價格就下降一半，1955年每兆字節(jié)存儲量需要6000多美元，而到2010年，這個價格下降到不足1美分。硬件性能的快速增加和單位存儲成本的大幅度下降，一方面使得數(shù)據(jù)處理速度更快、更方便，云計算技術(shù)被開發(fā)出來；另一方面，數(shù)據(jù)處理更為便宜，使得海量的數(shù)據(jù)積累成為可能，這兩方面原因使得大數(shù)據(jù)具有了可能性。
第三，政府數(shù)據(jù)公開助推大數(shù)據(jù)發(fā)展。數(shù)據(jù)分為政府數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)，并且政府數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)中居于關(guān)鍵性地位，大數(shù)據(jù)要真正發(fā)揮作用，政府的信息必須公開。美國等西方發(fā)達國家大力推進數(shù)據(jù)開放運動，并于2011年9月20日，美國等8個國家在紐約發(fā)起“開放政府聯(lián)盟”，以向本國社會開放更多的信息。目前，該聯(lián)盟已經(jīng)有50多個會員，30多個國家建立了公共數(shù)據(jù)的開放網(wǎng)站。2012 年3 月，奧巴馬政府公布“大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃”，以提高和改進人們從海量、復雜的數(shù)據(jù)中獲取知識的能力，發(fā)展收集、儲存、保留、管理、分析和共享海量數(shù)據(jù)所需要的核心技術(shù)，大數(shù)據(jù)成為全世界關(guān)注的焦點。
因此，可以看出，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與政府信息的公開是大數(shù)據(jù)發(fā)展的前提，而云計算則是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。
二、大數(shù)據(jù)面面觀
首先，何為大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是指服務于決策，需要新型數(shù)據(jù)處理模式才能對其內(nèi)容進行采集、存儲、管理和分析的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)絕不僅僅是指規(guī)模大，其定義包括如下四層含義：一是大數(shù)據(jù)的目的是服務于決策，能夠提升決策能力；二是現(xiàn)有的處理模式不能有效處理大數(shù)據(jù)；三是大數(shù)據(jù)是一種信息資產(chǎn)，而不僅僅是一堆數(shù)據(jù)和成本，所謂信息資產(chǎn)是指其能夠為政府和企業(yè)帶來未來經(jīng)濟利益的信息資源；四是大數(shù)據(jù)比海量數(shù)據(jù)更為復雜，海量數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的交易數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)除此以外還包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)。
其次，大數(shù)據(jù)具有在線性、海量性、全體性、非結(jié)構(gòu)化、實時性等特點。一是在線性，即大數(shù)據(jù)是永遠在線的，能夠隨時被調(diào)用的；二是海量性，即大數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，當前通常指10TB規(guī)模以上的數(shù)據(jù)量；三是全體性，即大數(shù)據(jù)采取的是全體思維，而不是樣本思維；四是非結(jié)構(gòu)化，即大數(shù)據(jù)的種類繁多，不僅包括傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)，而且包括以網(wǎng)頁、視頻、音頻、e-mail、文檔等形式存在的未加工的、半結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)；五是實時性，即大數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r反應。例如，在Google搜索框輸入一個關(guān)鍵詞，能夠瞬間呈現(xiàn)。
第三，大數(shù)據(jù)代表著新的思想和思維。大數(shù)據(jù)既能處理“因果關(guān)系”又能處理“相關(guān)關(guān)系”，即不僅能夠回答“為什么”又能回答“是什么”。在小數(shù)據(jù)時代，只能通過抽樣調(diào)查的方式來回答“為什么”，而大數(shù)據(jù)則能通過全樣本的方式來回答“是什么”，即發(fā)現(xiàn)相關(guān)關(guān)系，這能夠幫助我們更好地認識和了解世界。
第四，大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于智能化，即能利用有效的工具對數(shù)據(jù)進行有效的挖掘和專業(yè)化處理，進而通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”，進而實現(xiàn)盈利。目前，所用的方法主要有數(shù)據(jù)挖掘和對比分析，主流的相關(guān)技術(shù)主要有MapReduce（一種編程模型）和Hadoop（一個分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)）為代表的非關(guān)系數(shù)據(jù)分析技術(shù)。
第五，大數(shù)據(jù)分析相對于傳統(tǒng)辦法具有顯著的優(yōu)勢。一是大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)分析的高度智能化，即一方面實現(xiàn)信息收集和分析的智能化，另一方面實現(xiàn)數(shù)據(jù)與用戶需求的有效匹配；二是大數(shù)據(jù)分析改變之前的市場調(diào)研和數(shù)據(jù)分析相對滯后的模式和方式，能夠及時、迅速地進行分析；三是由于可以大量使用技術(shù)手段，其成本相對較低。
第六，大數(shù)據(jù)的實施依賴于數(shù)據(jù)的可獲得度、模型是否科學和觀點的提煉。其一，在數(shù)據(jù)的可獲得度方面，目前在國內(nèi)，大數(shù)據(jù)的發(fā)展受制于一些政府信息的公開性不夠，很多數(shù)據(jù)難以獲得，導致難以實現(xiàn)真正的大數(shù)據(jù)挖掘和分析；其二，在模型建構(gòu)方面，模型的科學性直接決定著數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量，這就要求有高超的建模水平；其三，在觀點提煉方面，為決策提供依據(jù)的基于數(shù)據(jù)挖掘的獨到、高質(zhì)量的觀點，高度依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)解釋，這就體現(xiàn)了行業(yè)專家的價值。
第七，大數(shù)據(jù)與云計算有機深度融合。由于大數(shù)據(jù)需要處理大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為云計算大規(guī)模和分布式的計算能力提供了廣闊的應用空間，云計算已經(jīng)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析即服務，二者相伴而生。此外，當未來基于數(shù)據(jù)的語義網(wǎng)取代基于網(wǎng)頁的互聯(lián)網(wǎng)時，大數(shù)據(jù)必將成為我們獲取信息的主流。
三、大數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)媒體業(yè)帶來的機遇與挑戰(zhàn)
1.大數(shù)據(jù)帶來巨大機遇
首先，大數(shù)據(jù)顛覆傳媒業(yè)。當前，我們已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代，主要標志就是已經(jīng)從內(nèi)容稀缺時代轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⑦^載時代，這對傳媒業(yè)帶來了革命性影響。一是信息量指數(shù)式增長。相關(guān)研究表明，從2007年到2013年，人類存儲的數(shù)據(jù)量從300艾字節(jié)快速增加到1.2澤字節(jié)，增長了數(shù)倍，而其中非數(shù)字數(shù)據(jù)只占不到2%。二是信息內(nèi)容更加豐富。除了傳統(tǒng)媒體生產(chǎn)的原創(chuàng)內(nèi)容之外，一方面由于博客、微博、微信等很多自媒體平臺的出現(xiàn)，大量的、高質(zhì)量的自媒體內(nèi)容層出不窮；另一方面由于互聯(lián)網(wǎng)的海量空間使得以往不可能獲得版面的生活服務類信息可以傳遞給用戶，而且對于廣大用戶來講，這些資訊比新聞的用戶黏度更高。因此，新聞和內(nèi)容的稀缺性進一步被稀釋，其價值也必然被降低，也越來越難以收費。三是基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)媒體正在快速顛覆傳媒業(yè)舊格局。一方面，在廣告市場方面。根據(jù)國家工商總局的數(shù)據(jù)，2013年，所有媒體的發(fā)布費用為2144.13億元，其中電視為1101.10億元，同比下滑2.75%；報社為504.70億元，同比下滑9.17%。可以看出，我國互聯(lián)網(wǎng)廣告已經(jīng)成為僅次于廣電的第二大廣告市場，而2014年會超過廣電，成為我國第一大廣告行業(yè)。并且由于互聯(lián)網(wǎng)依然保持著40%左右的增長速度，而傳統(tǒng)媒體卻呈現(xiàn)下滑趨勢，可以預測在未來5年內(nèi)，互聯(lián)網(wǎng)廣告會占據(jù)絕大多數(shù)媒體發(fā)布費用。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)媒體正在大量分流傳統(tǒng)媒體的用戶和人才。
其次，基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)融合加速進展。以大數(shù)據(jù)為代表的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打破了既有產(chǎn)業(yè)之間的界線，把之前界線分明的產(chǎn)業(yè)融合在一起，形成新的產(chǎn)業(yè)藍海。傳媒業(yè)也在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動下，不斷和其他產(chǎn)業(yè)融合成新的產(chǎn)業(yè)。一是傳媒業(yè)與 通信業(yè)以及IT業(yè)融合成新的信息服務業(yè)。未來新的信息服務業(yè)潛力巨大，根據(jù)國務院正式發(fā)布的《關(guān)于促進信息消費擴大內(nèi)需的若干意見》：到2015年，信息消費規(guī)模將超過3.2萬億元，年均增長20%以上；帶動相關(guān)行業(yè)新增產(chǎn)出超過1.2萬億元。其中基于互聯(lián)網(wǎng)的新型信息消費規(guī)模達到2.4萬億元，年均增長30%以上；基于電子商務、云計算等信息平臺的消費快速增長，電子商務交易額超過18萬億元，網(wǎng)絡零售交易額突破3萬億元。從中可以看出，大數(shù)據(jù)必然是信息服務業(yè)的基礎(chǔ)。二是傳統(tǒng)零售業(yè)和IT業(yè)融合成電子商務業(yè)。三是傳統(tǒng)金融業(yè)和IT業(yè)融合成互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)。
第三，基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)快速形成。隨著傳媒業(yè)競爭程度日益的加劇，傳媒業(yè)競爭的關(guān)鍵也從以前的“內(nèi)容”、“產(chǎn)品”、“平臺”上升為“商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)”。一是未來商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)將是競爭的主體，阿里巴巴的生態(tài)系統(tǒng)由信用體系、金融體系、社會化大物流體系、小企業(yè)工作平臺和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)所組成。需要著重說明的是，在生態(tài)系統(tǒng)競爭層面，未來傳媒平臺僅僅是生態(tài)系統(tǒng)的一個標配，雖然起著關(guān)鍵作用，但是已經(jīng)不是收入的主體。而且內(nèi)容、產(chǎn)品、平臺到生態(tài)系統(tǒng)是一個逐級向上發(fā)展的關(guān)系，后者包括前者又是前者的升級版和高級版，后者又在不斷地顛覆或替代前者。二是生態(tài)系統(tǒng)時代運作的關(guān)鍵點是“商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)”，其優(yōu)勢在于自組織、自強化和涌現(xiàn)等。例如，在自強化方面，由于阿里巴巴能夠精準地掌握商戶的商業(yè)信息，其在為商戶提供貸款時，就具有很強的風控能力，而風控能力是金融業(yè)最為關(guān)鍵的能力，因此，阿里巴巴就能夠更好地為在其平臺上運作的商戶提供金融服務。
2.大數(shù)據(jù)為傳統(tǒng)媒體業(yè)帶來重大挑戰(zhàn)
首先，出現(xiàn)了信息的過度充裕和滿足于用戶個性化、定制化需求的信息的極度匱乏之間的突出矛盾，每個人都像生活在信息的汪洋大海中，但又找不到有效信息的信息乞丐一樣。傳統(tǒng)媒體在各種新的傳播媒介和方式上不斷探索，通過手機報、網(wǎng)絡媒體和客戶端、官方微博等方式，積極進入各種渠道和終端，但是一直不能解決至關(guān)重要的盈利模式問題，而根本問題是缺乏基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)平臺，其提供的內(nèi)容難以有效匹配給用戶。
其次，傳統(tǒng)媒體的大數(shù)據(jù)能力弱。一是我國的大部分傳統(tǒng)媒體還依然是小、散、弱的現(xiàn)狀，導致很難形成大型的高質(zhì)量的信息平臺。二是由于同質(zhì)化等原因，導致信息大量重復，也給信息的篩選和提煉帶來了很多困難。三是大數(shù)據(jù)分析 高度依賴于用戶規(guī)模和技術(shù)，而這些都是傳統(tǒng)媒體的短板，當前最大的數(shù)據(jù)分析公司是谷歌、Facebook、阿里巴巴以及騰訊等具有高科技技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)公司。
四、傳統(tǒng)媒體大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的實踐與誤區(qū)
1.傳統(tǒng)媒體的大數(shù)據(jù)實踐
首先，通過大數(shù)據(jù)分析及時抓取傳統(tǒng)媒體用戶的相關(guān)閱讀等信息，提高用戶體驗。當前，無論是平媒還是廣電媒體，相較于互聯(lián)網(wǎng)媒體，用戶體驗都是其短板，而大數(shù)據(jù)分析可以通過分析用戶的關(guān)注點、需求等數(shù)據(jù)，來更好地滿足用戶的需求，進而提升其用戶體驗。例如，金融時報開通免費專區(qū)供注冊的讀者閱讀，金融時報獲得了大量的讀者信息，通過大數(shù)據(jù)分析讀者的需求，為其提供個性化的信息，就能實現(xiàn)用戶的付費閱讀，目前，金融時報的訂閱收入已占全部收入的一半以上。
其次，積極進行新聞數(shù)據(jù)化嘗試。當前，用戶對可視化的數(shù)據(jù)更為感興趣和關(guān)注，這就要求傳統(tǒng)媒體更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，傳統(tǒng)媒體的一些重要報道越來越重視信息的可視化。
第三，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)輿情管理的相關(guān)產(chǎn)品。當前，我國正處于社會轉(zhuǎn)型期，各種矛盾突顯，輿情也處于多發(fā)期，因此，在這種時代大背景下，輿情管理的需求量很大，傳統(tǒng)媒體因為具有較強的新聞挖掘能力和傳播能力，可以利用大數(shù)據(jù)分析手段發(fā)力輿情管理業(yè)務。
2.傳統(tǒng)媒體的大數(shù)據(jù)實踐誤區(qū)重重
首先，依然秉持“內(nèi)容為王”理念。大數(shù)據(jù)時代，單純的內(nèi)容已經(jīng)難以形成商業(yè)閉環(huán)，只有利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)信息與用戶個性化、定制化的需求才能實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)，也才能實現(xiàn)商業(yè)價值，這就要求從“內(nèi)容為王”理念轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶畔⒎諡橥酢?。但是從傳統(tǒng)媒體的實踐來看，主流觀念依然是“內(nèi)容為王”，導致對互聯(lián)網(wǎng)理念和技術(shù)不夠重視，大數(shù)據(jù)平臺更是難以實現(xiàn)。
其次，誤把數(shù)字化當成數(shù)據(jù)化。當前，很多傳統(tǒng)媒體在進行大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型時，對數(shù)據(jù)化的認識較為膚淺，認為只要把傳統(tǒng)內(nèi)容轉(zhuǎn)換成數(shù)字化內(nèi)容就實現(xiàn)了數(shù)據(jù)化，在實踐中就是僅僅通過電子版、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站實現(xiàn)內(nèi)容的在線化呈現(xiàn)。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是建立起不同數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系和建立起用戶和信息之間的聯(lián)系，通過數(shù)據(jù)挖掘和分析，找出不同事物之間的相關(guān)關(guān)系，進而實現(xiàn)商業(yè)價值。由于傳統(tǒng)媒體當前做的僅僅是數(shù)字化，其實踐僅僅完成了素材建設(shè)部分，距離真正的數(shù)據(jù)化還有很遠的距離。
第三，誤把新聞可視化當成數(shù)據(jù)化。當前，很多傳統(tǒng)媒體在做新聞時，經(jīng)常借助可視化工具，使得新聞更為直觀、更生動、更可讀，取得了不錯的效果，但是大多數(shù)可視化新聞僅僅追求新聞的美觀，而并沒有充分體現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的本質(zhì)邏輯關(guān)系，既不能有效地促進用戶思考，更不能有效呈現(xiàn)其目的。
五、大數(shù)據(jù)與傳媒業(yè)的有機融合：信息智能匹配
在大數(shù)據(jù)技術(shù)的推動下，我們已經(jīng)進入信息智能時代，這就要求傳媒業(yè)和大數(shù)據(jù)進行有機融合，實現(xiàn)信息智能匹配。
首先，打造信息智能匹配平臺。要真正滿足用戶個性化、定制化的信息需求，就必須通過數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，在不斷優(yōu)化用戶信息需求的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)信息和用戶需求的智能化匹配。這就要求做好如下工作：一是打造巨型的云信息服務平臺，在該平臺上，云集著各式各樣的信息，既有文字的，又有音頻和視頻的，并能實現(xiàn)信息的分類篩選、摘編和深度加工；二是打造大型的大數(shù)據(jù)平臺，在該平臺上能夠通過數(shù)據(jù)挖掘和分析等方式，實現(xiàn)對讀者和受眾個性化需求的準確定位和把握；三是能夠通過技術(shù)手段低成本地實現(xiàn)信息和受眾個性化、定制化的需求之間實現(xiàn)智能化匹配，并能通過各種支付手段，實現(xiàn)智能化信息的收費。例如，亞馬遜通過自己研發(fā)的被業(yè)界稱之為“鬼打墻式的推薦”的精準推薦系統(tǒng)每秒賣出的商品達72.9件，這種精準推薦系統(tǒng)就是跟蹤客戶的所有消費習慣，不斷進行優(yōu)化。Google和百度利用搜索和篩選手段在一定程度上實現(xiàn)了讀者的主動信息需求，而亞馬遜等利用推薦手段也在一定程度上滿足了讀者的被動信息需求，而基于巨型平臺的社會引擎將能夠?qū)崿F(xiàn)精準信息和讀者需求的智能匹配。
其次，信息智能匹配能夠?qū)崿F(xiàn)信息收費。一是信息智能匹配包括了內(nèi)容和信息、數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺以及用戶，形成了完備的信息服務商業(yè)閉環(huán)，信息收費的條件已經(jīng)具備。二是能夠為用戶節(jié)省大量的信息搜索時間。在信息過載時代，每個用戶每天即使花費3個小時的時間也難以搜尋到基本滿足自己需求的高質(zhì)量信息，而信息智能匹配則能給用戶提供個性化、定制化的信息，使得用戶僅僅需要0.5—1小時的時間就能掌握大部分重要信息，這樣每天就能為每個用戶最少節(jié)省兩個小時的時間。按照當前的平均工資水平，2個小時的時間成本為50元左右，則一個月就為1500元左右，如果有4億用戶愿意每月向信息智能服務付費100元，則一年信息智能服務業(yè)的規(guī)模就為4800億元。因此，只有實現(xiàn)了信息智能匹配，內(nèi)容收費的良好愿望才能實現(xiàn)，而這必須以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。
第三，信息智能匹配平臺同時提供多種服務。在基于大數(shù)據(jù)平臺的平臺上，除了信息智能匹配服務之外，還同時提供精準廣告服務、電子商務服務、輿情服務等。在精準廣告服務方面，數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺可以在精準掌握每個用戶消費偏好的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)廣告主的營銷信息和用戶需求的智能匹配，達到更好的廣告效果，真正達到精準營銷的目的，百度正在通過自己的大數(shù)據(jù)計劃強化自身的領(lǐng)先優(yōu)勢。在電子商務方面，可以通過對生活服務類信息需求的分析，找出用戶對商品的有效需求，引導用戶直接下單，阿里巴巴居于絕對領(lǐng)先地位，根據(jù)其上市招股說明書數(shù)據(jù)，2013年其旗下公司的交易額總計2400億美元，比亞馬遜和EBAY交易額的總和還要多。在輿情服務方面，政府可以利用大數(shù)據(jù)平臺及時發(fā)現(xiàn)民眾訴求并及時回應，以提升政府的治理能力。
第四，大數(shù)據(jù)能夠更好地實現(xiàn)“OTO”?！癘TO”作為線上資源和線下資源的有機結(jié)合和互動，是傳媒業(yè)運作的核心模式。傳統(tǒng)的“OTO”模式能夠?qū)崿F(xiàn)線上資源向線下資源的傳導，但是卻難以實現(xiàn)線下資源向線上資源的傳導，雖然二者有結(jié)合但難以及時互動；而基于大數(shù)據(jù)的現(xiàn)代的“OTO”模式則能夠完全實現(xiàn)線上資源和線下資源的有機互動，能夠更好地發(fā)揮該模式的威力。
第五，打通產(chǎn)業(yè)之間的界線，實現(xiàn)跨界融合發(fā)展。大數(shù)據(jù)用戶平臺提供了多個產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的基礎(chǔ)，用戶數(shù)據(jù)能夠為多個產(chǎn)業(yè)、多個企業(yè)共同使用，這就極大地助力跨界發(fā)展，例如，阿里巴巴在大數(shù)據(jù)用戶平臺的推動下，橫跨電子商務業(yè)、傳媒業(yè)、物流業(yè)、金融業(yè)等多個行業(yè)。
當然我們也必須清醒地認識到，雖然大數(shù)據(jù)是傳媒業(yè)融合的利器，但是由于一些傳統(tǒng)媒體缺乏技術(shù)能力和多秉持“內(nèi)容為王”的理念，這也導致其向大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)型困難重重。
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