
“云世界”帶來(lái)了巨量且巨大的數(shù)據(jù)交易,應(yīng)對(duì)、分析這龐大的數(shù)據(jù)集,并將其轉(zhuǎn)化成企業(yè)可從中辨識(shí)出的商業(yè)價(jià)值,才是現(xiàn)如今的重大問(wèn)題。對(duì)此,試問(wèn)自己,對(duì)大數(shù)據(jù)的到來(lái)有沒(méi)有做好準(zhǔn)備,企業(yè)是否已具備挖掘大數(shù)據(jù)核心價(jià)值的能力?我們會(huì)不會(huì)再次遺漏大數(shù)據(jù)商機(jī)呢?
能否抓住大數(shù)據(jù)
有關(guān)云世界中巨量資料的種種議題中,最顯而易見(jiàn)的便是該如何處理并分析它,然后轉(zhuǎn)化成企業(yè)可以從中辨識(shí)出的有價(jià)值的信息,這其中勢(shì)必會(huì)有一段滯延時(shí)間。 若是信息未能及時(shí)取得,導(dǎo)致大數(shù)據(jù)可帶來(lái)的商機(jī)遭受忽略,將在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,置企業(yè)于不利地位。同時(shí),在整個(gè)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中,技術(shù)純熟度是跨越數(shù)據(jù) 與企業(yè)營(yíng)運(yùn)之間鴻溝的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。我們所需要的是,可以更快速地提供完善的數(shù)據(jù)處理方案,使企業(yè)不僅可以應(yīng)付未來(lái)的需求,更能立即解決現(xiàn)在的問(wèn)題。
企業(yè)的需求若渴與大數(shù)據(jù)帶來(lái)不可估量的價(jià)值才是最核心的,解決當(dāng)前大數(shù)據(jù)所面臨的挑戰(zhàn),并改善企業(yè)的分析獲利能力才是關(guān)鍵。捫心自問(wèn),總是談?wù)搼?yīng)該如何迎接大數(shù)據(jù)的我們,是否真正解決了當(dāng)前的問(wèn)題與挑戰(zhàn),是否改善了企業(yè)捕獲大數(shù)據(jù)的能力呢?
解決數(shù)據(jù)差異性
傳統(tǒng)BI/Data Warehouse主要擅長(zhǎng)處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也就是一般常見(jiàn)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)里所存放的數(shù)據(jù),但對(duì)于半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的解決能力還不是很強(qiáng),更不用說(shuō)要承載半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所伴隨而來(lái)的巨量和巨大。
在大數(shù)據(jù)的處理能力中,企業(yè)應(yīng)做好解決大量半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備,這也是為了彌補(bǔ)傳統(tǒng)BI/Data Warehouse能力空缺。落實(shí)到具體,企業(yè)在具體運(yùn)用時(shí),可將內(nèi)部或外部巨量的半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存、運(yùn)算、處理與分析,然后把運(yùn)算與處理 分析的結(jié)果以結(jié)構(gòu)化的格式,讓BI/Warehouse獲取,或是直接可提供搜索與搜尋。
欲淘金 先淘“器”
針對(duì)大數(shù)據(jù)的處理方案,企業(yè)所能尋求的便是各級(jí)別廠(chǎng)商所帶來(lái)的數(shù)據(jù)數(shù)解決方案,但企業(yè)在選擇的同時(shí),也面臨著不是技術(shù)效能的無(wú)法支撐,就是企業(yè)需要付出 天價(jià)的授權(quán)費(fèi)。既然欲抓住大數(shù)據(jù)商機(jī),在選擇解決方案的時(shí)候,一定要謹(jǐn)慎再慎重。切勿成也大數(shù)據(jù),敗于無(wú)法破解。那么,適合我們的淘金器應(yīng)該是怎樣的呢?
首先,我們要給大數(shù)據(jù)解決方案找定位:ETE全程照料,即End-to-End大數(shù)據(jù)解決方案,也叫端到端全程照料。大數(shù)據(jù)解決方案應(yīng)從行業(yè)解決方案著手,直接解決企業(yè)的待定問(wèn)題,提升特定商業(yè)環(huán)節(jié)的價(jià)值,這才是我們需要并值得付費(fèi)購(gòu)買(mǎi)的地方。
其次,云部署給企業(yè)網(wǎng)絡(luò)注入了新的架構(gòu)與元素,我們要考慮到這對(duì)新一代網(wǎng)絡(luò)的管理和運(yùn)維能力,例如針對(duì)軟、硬件做特殊性能調(diào)校、簡(jiǎn)化大數(shù)據(jù)處理集群部署 與運(yùn)維、線(xiàn)性橫向擴(kuò)充能力(Linear Scale-out),以及可以擴(kuò)充至上千節(jié)點(diǎn)的產(chǎn)品才是適合大數(shù)據(jù),適合未來(lái)的。
最后我們要著實(shí)與企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)操性,既然針對(duì)大數(shù)據(jù)有所付出,那么,所得的回報(bào)中必定要簡(jiǎn)化并降低大量部署與運(yùn)維的時(shí)間成本、并快速上線(xiàn)運(yùn)作。將第一時(shí)間留個(gè)“挖掘”工作,將繁雜的技術(shù)與系統(tǒng)細(xì)節(jié)留給“器”。企業(yè)最值得思索與創(chuàng)造的“金子”,才是挖掘出的數(shù)據(jù)價(jià)值。
大數(shù)據(jù)的到來(lái),不由得我們選擇逃避。對(duì)于現(xiàn)如今的商業(yè)環(huán)境來(lái)說(shuō),逃避大數(shù)據(jù)就意味著失敗,迎接它,探求它的價(jià)值,才是企業(yè)挖掘大數(shù)據(jù),創(chuàng)造更高價(jià)值、利 潤(rùn)的正確選擇。正確的選擇就是企業(yè)正確的態(tài)度,所謂態(tài)度決定一切,合理面對(duì)它,選擇正確的處理方法,相信大數(shù)據(jù)給我們帶來(lái)的是更上一層樓!a
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