事實上，大數(shù)據(jù)無需白手起家_數(shù)據(jù)分析師

是時候從更高的視角來看待大數(shù)據(jù)了。大數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)科學還在持續(xù)升溫，如何更好地利用大數(shù)據(jù)隱含的價值成為焦點話題。然而在不知不覺中，我們所關(guān)注的范圍變得越來越窄，比如如何存儲海量數(shù)據(jù)，如何用新的方式來分析數(shù)據(jù)，我們只關(guān)注技術(shù)而忽視了大數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)科學在業(yè)務(wù)語境中所起到的作用。

如果想讓大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學為我們更好地服務(wù)，我們就需要更廣闊的視角，比如：

大數(shù)據(jù)就只是數(shù)據(jù)而已，要處理好所有的數(shù)據(jù)，什么樣的技術(shù)是最佳的技術(shù)？
大數(shù)據(jù)只是拼圖游戲的一部分，要最終得到完美的圖畫，需要我們思考如何將大數(shù)據(jù)與現(xiàn)有分析系統(tǒng)緊密集成，從而得到最大產(chǎn)出。
大數(shù)據(jù)需要融入業(yè)務(wù)才能改善業(yè)務(wù)，我們?nèi)绾尾拍芾么髷?shù)據(jù)創(chuàng)造更好的產(chǎn)品與服務(wù)？

真假大數(shù)據(jù)

對大數(shù)據(jù)的狹隘思維主要來自于錯誤的判斷。在技術(shù)方面，由于出現(xiàn)了包括Hadoop、NoSQL在內(nèi)的許多新一代大數(shù)據(jù)技術(shù)，于是人們開始認為，只要有了這些技術(shù)就可以讓數(shù)據(jù)管理變得簡單許多。還有一部分人認為，要利用這些新技術(shù)就必須把原有的技術(shù)拋開，重新打造一個系統(tǒng)。

人們總是喜歡這樣孤立地思考大數(shù)據(jù)問題，就比如說數(shù)據(jù)科學家。前兩年有這樣一種說法，即數(shù)據(jù)科學家是21世紀最性感的職業(yè)，就好像企業(yè)需要這么一個神奇的煉金術(shù)師，把紛繁復(fù)雜的信息提煉成價值連城的金塊。事實上，無論是數(shù)據(jù)科學家還是數(shù)據(jù)科學團隊都不可以獨立于其他部門而自立門戶，因為要充分理解業(yè)務(wù)，他們就必須與企業(yè)其他部門的員工形成良性互動。

大數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)科學需要漸進式的發(fā)展，無論新的技術(shù)還是新的流程，都要先融入到已有的系統(tǒng)當中。也就是說，推倒重來的做法是絕對錯誤的，我們需要通過新的技術(shù)與方法來不斷改進現(xiàn)有的分析模型，隨著數(shù)據(jù)的持續(xù)增長來豐富這些模型。

對于大數(shù)據(jù)，你需要認識到以下幾點事實，真假大數(shù)據(jù)就蘊含其中：

• 與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)不同，新類型的數(shù)據(jù)有著多種多樣的結(jié)構(gòu)，同時它的數(shù)據(jù)量是前所未有的
• 大數(shù)據(jù)中所包含的“信號”是非常少的，更多的是“噪聲”?？梢韵胂?，銷售數(shù)據(jù)中所包含的價值是很大的，然而即使是上PB級的點擊流數(shù)據(jù)也不一定能夠提煉出這么大的價值。
• 新一代的技術(shù)需要更好的算法才能提供消費者行為模式的洞察
• 像Hadoop這樣的新系統(tǒng)有著強大的存儲和處理能力，它為我們應(yīng)對大規(guī)模數(shù)據(jù)打開了新的思路
• 更快的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)能讓分析團隊在大數(shù)據(jù)中找到所要的信號
• 數(shù)據(jù)科學家和首席數(shù)據(jù)官需要具備數(shù)據(jù)分析，軟件開發(fā)，統(tǒng)計學以及交互設(shè)計等多種能力

大數(shù)據(jù)無需白手起家

新的能力并不意味著我們要按下重啟鍵然后重新來過，我們?nèi)匀恍枰獜钠髽I(yè)應(yīng)用系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)然后為業(yè)務(wù)構(gòu)建一個完整的結(jié)構(gòu)化模型。我們需要將信息作為資產(chǎn)妥善管理起來。我們需要控制數(shù)據(jù)的訪問來保護隱私并確保合規(guī)。我們也需要讓人們能夠盡可能多地對想要的數(shù)據(jù)進行探索。

換句話說，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學家并不意味著我們要拋棄已經(jīng)建立起來的商業(yè)智能系統(tǒng)和規(guī)范。我們已經(jīng)知道如何把工作做得更好，現(xiàn)在只是在這一基礎(chǔ)上添加一些新的能力而已。

然而只有少數(shù)公司能滿足自身使用數(shù)據(jù)的狀況，只有三分之一不到的員工會用到BI工具。這其實還有很大的提升空間，啟動一個大數(shù)據(jù)項目也不會立馬清除用戶利用數(shù)據(jù)的障礙。為了能夠取得進展，我們需要試著回答兩個問題：

• 我們?nèi)绾卫眯履芰Γ阉鼈兲砑拥揭延邢到y(tǒng)中，然后創(chuàng)建新一代的數(shù)據(jù)架構(gòu)？
• 我們?nèi)绾我龑@在大數(shù)據(jù)周圍的能量，然后實現(xiàn)真正的企業(yè)文化轉(zhuǎn)型？

對于大數(shù)據(jù)狹隘的思維總會忽略上面的兩個問題。我們需謹記，大數(shù)據(jù)并不是一門技術(shù)那么簡單，它有自己的概念（3個V），有獨特的用例，有自身的架構(gòu)，也有專門的人（數(shù)據(jù)科學家）來處理數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)并不是一項運動，也不是企業(yè)內(nèi)部根深蒂固的思維，它代表的東西更多，我們需要站在更高的角度來看待大數(shù)據(jù)。