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大數(shù)據(jù)價值49式之第一式:亞馬遜的“信息公司”
2015-01-03
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大數(shù)據(jù)價值49式之第一式:亞馬遜的“信息公司”


如果全球哪家公司從大數(shù)據(jù)挖掘出了最大價值，截至目前，答案可能是非亞馬遜不莫屬。亞馬遜也要處理海量數(shù)據(jù)，這些交易數(shù)據(jù)的直接價值更大。作為一家“信息公司”(而非國內(nèi)許多電商自己定位的“零售公司”)，亞馬遜不僅從每個用戶的購買行為中獲得信息，還將每個用戶在其網(wǎng)站上的所有行為都記錄下來：頁面停留時間、用戶是否查看評論、每個搜索的關(guān)鍵詞、瀏覽的商品等等。這種對數(shù)據(jù)價值的高度敏感和重視，以及強大的挖掘能力，使得亞馬遜早已遠遠超出了它的傳統(tǒng)運營方式。

大數(shù)據(jù)價值49式之第一式:亞馬遜的“信息公司”

亞馬遜CTO Werner Vogels在CeBIT上關(guān)于大數(shù)據(jù)的演講，向與會者描述了亞馬遜在大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)藍圖。長期以來，亞馬遜一直通過大數(shù)據(jù)分析，嘗試定位客戶和獲得客戶反饋?！霸诖诉^程中，你會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)越大，結(jié)果越好。為什么有的企業(yè)在商業(yè)上不斷犯錯?那是因為他們沒有足夠的數(shù)據(jù)對運營和決策提供支持，”Vogels說，“一旦進入大數(shù)據(jù)世界，企業(yè)的手中將握有無限可能?！睆闹涡滦图夹g(shù)企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施到消費內(nèi)容的移動設(shè)備，亞馬遜的觸角已觸及到更為廣闊的領(lǐng)域。

亞馬遜推薦

亞馬遜的各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)都離不開“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的身影。在亞馬遜上買過東西的朋友可能對它的推薦功能可能都很熟悉，“買過X商品的人，也同時買過Y商品”的推薦功能看上去很簡單，卻非常有效，同時這些精準推薦結(jié)果的得出過程也非常復雜。

亞馬遜預測

用戶需求預測(Demand Forecasting)是通過歷史數(shù)據(jù)來預測用戶未來的需求。對于書、手機、家電這些東西——亞馬遜內(nèi)部叫硬需求(Hard Line)的產(chǎn)品，你可以認為是“標品”(但也不一定)——預測是比較準的，甚至可以預測到相關(guān)產(chǎn)品屬性的需求。但對于服裝這樣的軟需求(Soft Line)產(chǎn)品，亞馬遜干了十多年都沒有辦法預測的很好，因為這類東西受到的干擾因素太多了，比如：用戶對顏色款式的喜好，穿上去合不合身，愛人朋友喜不喜歡……這類東西太易變，買的人多反而會賣不好，所以需要更為復雜的預測模型。

亞馬遜測試

你會認為亞馬遜網(wǎng)站上的某段頁面文字只是碰巧出現(xiàn)的嗎?其實，亞馬遜會在網(wǎng)站上持續(xù)不斷地測試新的設(shè)計方案，從而找出轉(zhuǎn)化率最高的方案。整個網(wǎng)站的布局、字體大小、顏色、按鈕以及其他所有的設(shè)計，其實都是在多次審慎測試后的最優(yōu)結(jié)果。

亞馬遜記錄

亞馬遜的移動應用讓你用戶有一個流暢的無處不在的體驗的同時，也通過收集手機上的數(shù)據(jù)深入地了解每個用戶的喜好信息;更值得一提的是Kindle Fire，內(nèi)嵌的Silk瀏覽器可以將用戶的行為數(shù)據(jù)一一記錄下來。

以數(shù)據(jù)為導向的方法并不僅限于以上領(lǐng)域，亞馬遜的企業(yè)文化就是冷冰冰的數(shù)據(jù)導向型文化。對于亞馬遜來說，大數(shù)據(jù)意味著大銷售量。數(shù)據(jù)顯示出什么事有效的、什么事無效的。新的商業(yè)投資項目必須要有數(shù)據(jù)的支撐。對數(shù)據(jù)的長期專注讓亞馬遜能夠以更低的售價提供更好的服務(wù)。

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