Beyer在今年Gartner的Symposium / ITxpo會議上說。當(dāng)事情變得很常見，那它就開始正?；?，我們的工作，作為IT專業(yè)人士，就是在2020年前使大數(shù)據(jù)變得正?；?。

　　首席信息官們可以通過從大數(shù)據(jù)謊言中區(qū)分出事實，來幫助他們的企業(yè)一步步走向正常。 神話有助于緩解焦慮，而無益于實際情況，他說。

　　這里是Beyer提出的八個大數(shù)據(jù)神話：

　　1.大數(shù)據(jù)起始于100 TB。不要再去尋覓大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)尺寸了，因其并沒有標(biāo)準(zhǔn)尺寸。 大數(shù)據(jù)是對數(shù)據(jù)的處理，而不是數(shù)據(jù)的大小，Beyer說。

　　2.想要大數(shù)據(jù)就必須更換基礎(chǔ)設(shè)施。 如果我因為有新的需求就決定改變整個基礎(chǔ)架構(gòu)，那我是把之前所有的東西都當(dāng)做了賭注，Beyer說。他的經(jīng)驗教訓(xùn)是什么? 你要搞清楚，(基礎(chǔ)設(shè)施)成熟度犧牲的風(fēng)險是否值得。

　 　3.百分之八十的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的。這可能是最經(jīng)常被引用的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計了，但根據(jù)Beyer所說，其并不準(zhǔn)確。 世界上最大的信息資產(chǎn)是機器數(shù)據(jù)。因為其并未相互關(guān)聯(lián)就說它們非結(jié)構(gòu)化絕對是個謊言。機器數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。 順便說一句，這些大量的機器數(shù)據(jù)，往往是重復(fù)的信息，確認了一切的正常。這就是機器數(shù)據(jù)通常所表達的，他說。

　　4.工具將取代數(shù)據(jù)科學(xué)家。放心，所有花在吸引，拉攏，獲取數(shù)據(jù)科學(xué)家上的錢都不會白花，Beyer說。工具是一種工程，工程是對已經(jīng)發(fā)現(xiàn)的事實的重復(fù)利用。而科學(xué)是去發(fā)現(xiàn)新的事實。工具不會取代數(shù)據(jù)科學(xué)家 - 至少在工具可以自行復(fù)制和發(fā)展之前不會。

　 　5.更多的數(shù)據(jù)就可以解決數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題。 數(shù)據(jù)質(zhì)量越低，答案質(zhì)量就越低，Beyer說。首席信息官們應(yīng)該關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量。以通過手機收集的氣質(zhì)地理定位數(shù)據(jù)為例，有些人把手機等同于真實的個 人，他說。然而，手機可以被不小心留在辦公室，或者GPS功能可以在任何時間點被關(guān)閉。手機不是人，Beyer說。

　　6.實時只是速度更快而已。實時操作，并不意味著加快了當(dāng)前數(shù)據(jù)的攝入清理和分析過程，Beyer說。而是確保數(shù)據(jù)收集和決策之間的間隔越短越好，他說。此外，大多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)是不需要實時操作的。

　　7.數(shù)據(jù)量優(yōu)于專業(yè)知識。那些認為可以簡單地不再管業(yè)務(wù)流程的人，請再想一想。這是因為，一位好的數(shù)據(jù)科學(xué)家必須在某一時刻被叫停，Beyer說。如果沒有業(yè)務(wù)流程，數(shù)據(jù)科學(xué)家將不斷不斷不斷的進行下去而不能提供商業(yè)價值。需要有人幫忙劃清界線。

　　8.數(shù)據(jù)模型沒有用。這一論斷很絕對。不過，Beyer澄清說，任何數(shù)字資產(chǎn)里的東西都有其數(shù)字模型。我們不會因為大數(shù)據(jù)就舍棄模型，他說。