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《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感_數(shù)據(jù)分析師
2015-01-01
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《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感_數(shù)據(jù)分析師


《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是國(guó)外大數(shù)據(jù)研究的先河之作,本書(shū)作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”,擁有在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國(guó)立大學(xué)等多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教的經(jīng)歷。通過(guò)讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》重新認(rèn)真思考了大數(shù)據(jù),全書(shū)以數(shù)據(jù)為核心,引導(dǎo)人們用數(shù)據(jù)的思維去理解世界,用數(shù)據(jù)的思維去解決問(wèn)題,是推薦讀物。但個(gè)人認(rèn)為本書(shū)叫《數(shù)據(jù)時(shí)代》更為合適,因其講了不少統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)收集的故事,“大數(shù)據(jù)”的故事只占一小部分。


   維克托·邁爾·舍恩伯格在書(shū)中指出,大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型,并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

   維克托最具洞見(jiàn)之處在于,他明確指出,大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變就是,放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求,而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。這就顛覆了千百年來(lái)人類(lèi)的思維慣例,對(duì)人類(lèi)的認(rèn)知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。  

     規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)未必是大數(shù)據(jù),需滿足她的三個(gè)特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)特點(diǎn)是3V:Volume、Velocity、Variety。以研究擲硬幣概率的實(shí)驗(yàn)為例,當(dāng)傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)次數(shù)達(dá)到一定規(guī)模后就能幫助實(shí)驗(yàn)者分析正反面出現(xiàn)的概率,隨著實(shí)驗(yàn)次數(shù)的增加,數(shù)據(jù)大量積累可能越來(lái)越支持這一結(jié)論,數(shù)據(jù)達(dá)到一定量,它的邊際效應(yīng)就出現(xiàn)了,數(shù)據(jù)繼續(xù)增加對(duì)分析概率還有多少意義呢?按照現(xiàn)代概率學(xué)伯努利試驗(yàn)去帶入函數(shù)計(jì)算就好了,這僅算是概率學(xué)或者是統(tǒng)計(jì)學(xué)吧。故大數(shù)據(jù)不是因?yàn)閱渭凅w積大而大,是因?yàn)殡s而大,研究硬幣正反面的概率如引入天文學(xué)、心理學(xué)、材料學(xué)、物理學(xué)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)而使之變大,進(jìn)而研究關(guān)聯(lián)關(guān)系(或因果關(guān)系,注:本書(shū)不認(rèn)同因果關(guān)系的重要性),從而得出概率的分布,然而大量相關(guān)數(shù)據(jù)的引入,按照傳統(tǒng)分析過(guò)程的時(shí)間是不可接受的,需利用高效計(jì)算資源,迅速把雜而大的處理結(jié)果呈現(xiàn)出來(lái),并且實(shí)驗(yàn)者對(duì)結(jié)果的預(yù)期不能要求100%的精確。大數(shù)據(jù)并不是數(shù)據(jù)本身,而是一種思維方式。
       大數(shù)據(jù)令人著迷的地方在于用“科學(xué)”的辦法挑戰(zhàn)了“預(yù)測(cè)學(xué)”,幫助人們發(fā)現(xiàn)未知,幫忙人們進(jìn)行決策。然而本書(shū)作者Viktor Mayer-Schonberger強(qiáng)調(diào)“大數(shù)據(jù)不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系,相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”,此觀點(diǎn)不能認(rèn)同,因果關(guān)系是宇宙的基本定律,且不說(shuō)種瓜得瓜、善有善報(bào)之類(lèi)哲學(xué)命題,若商家在發(fā)現(xiàn)電容器、釘子、高壓鍋有關(guān)聯(lián)購(gòu)買(mǎi)關(guān)系而去做大量營(yíng)銷(xiāo)的話豈不是有可能發(fā)生更多的波士頓爆炸案。關(guān)聯(lián)關(guān)系在大數(shù)據(jù)中被提取出來(lái)使用,而不去關(guān)心因果關(guān)系是一種粗暴的、倒退的處理方式,是作者理解的現(xiàn)代社會(huì)浮躁的心里體現(xiàn)。我認(rèn)為的大數(shù)據(jù)應(yīng)該是把看起來(lái)不相干的數(shù)據(jù)放到一起分析,找到某些跨領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)關(guān)系,進(jìn)而推論因果關(guān)系,發(fā)現(xiàn)其中價(jià)值。作者引用了安德森的觀點(diǎn)“現(xiàn)在已經(jīng)是一個(gè)有海量數(shù)據(jù)的時(shí)代,應(yīng)用數(shù)學(xué)已經(jīng)取代了其他的所有學(xué)科工具,而且只要數(shù)據(jù)足夠,就能說(shuō)明問(wèn)題”,數(shù)據(jù)和所有科學(xué)的關(guān)系,我覺(jué)得有點(diǎn)像現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)和其他所有行業(yè)的關(guān)系一樣,互聯(lián)網(wǎng)終究還是一個(gè)工具。例如沃爾瑪“尿布與啤酒”的故事,這也是大家熟知的一個(gè)數(shù)據(jù)分析的故事,但是沃爾瑪真的是這么做的嗎?大家可以去沃爾瑪?shù)臅r(shí)候留意一下。一家大型的超市,如果為了這種所謂相關(guān)關(guān)系,所有商品用這種關(guān)聯(lián)關(guān)系去擺放,天哪,這將是一家多么混亂的超市,顧客進(jìn)去將難以區(qū)分食品在哪、生活用品在哪!有人可能說(shuō)這種關(guān)聯(lián)關(guān)系更適合電子商務(wù),是的,但是我還是比較看好已知原因的關(guān)聯(lián)關(guān)系,比如嬰幼兒智力玩具和孕婦減肥放到一起,比如在線播放器旁邊放衛(wèi)生紙的廣告(哈哈哈,你懂的)。 本書(shū)用美國(guó)折扣零售店塔吉特與懷孕預(yù)測(cè)來(lái)佐證他的觀點(diǎn),但恰恰是知道因果關(guān)系后商業(yè)價(jià)值才能更多的體現(xiàn)出來(lái),未知因果關(guān)系前顧客的父親生氣并要求賠償,知道因果關(guān)系后才使得這種廣告理所應(yīng)當(dāng)并讓客戶(hù)接受。

隨著技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理成本顯著降低,人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見(jiàn)。使得人們考慮問(wèn)題的方式已經(jīng)發(fā)生變化,接下來(lái)我們要做的只有接受擁抱數(shù)據(jù)時(shí)代、大數(shù)據(jù)時(shí)代。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,三類(lèi)公司將成為時(shí)代的寵兒。一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司(阿里巴巴、淘寶網(wǎng))。二是擁有數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)的專(zhuān)業(yè)公司,如亞馬遜、谷歌。三是擁有創(chuàng)新思維的公司,他們可能既不掌握大數(shù)據(jù),也沒(méi)有專(zhuān)業(yè)技術(shù),但卻擅長(zhǎng)使用大數(shù)據(jù),從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地。

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