大數(shù)據(jù)將從10個(gè)方面改變制造業(yè)未來_數(shù)據(jù)分析師

● 提高生物制藥生產(chǎn)的精度、質(zhì)量和產(chǎn)量

在生物制藥生產(chǎn)流程中，通常需要監(jiān)控超過200個(gè)變量以確保各成分的純度以及正在生成的物質(zhì)符合要求。生物制藥生產(chǎn)之所以具有挑戰(zhàn)性的眾多因素之一在于，因?yàn)椴惶黠@的原因，產(chǎn)量的變化可能在50%到100%之間。通過使用高級(jí)分析，制造商能夠追蹤導(dǎo)致產(chǎn)量變化的9個(gè)主要參數(shù)，基于這些數(shù)據(jù)，他們能夠提高疫苗的產(chǎn)量達(dá)50%，單支疫苗每年可節(jié)省約500萬到1000萬美元左右。

● 加速IT、制造和運(yùn)營系統(tǒng)的整合，實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的愿景

工業(yè)4.0是德國政府的舉措，旨在提高制造業(yè)的自動(dòng)化水平，以實(shí)現(xiàn)智能工廠的目標(biāo)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)被用于優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃，基于供應(yīng)商、消費(fèi)者、機(jī)器可用性和成本限制等。在高度管制行業(yè)(依賴于德國供應(yīng)商和制造商)中的生產(chǎn)價(jià)值鏈正在通過工業(yè)4.0快速發(fā)展。隨著這一舉措成為激勵(lì)多功能部門協(xié)同合作的催化劑，大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析將成為其成功的關(guān)鍵。

● 更好地預(yù)測產(chǎn)品需求和生產(chǎn)(46%)，通過多個(gè)指標(biāo)了解設(shè)備性能(45%)以及更快地向消費(fèi)者提供服務(wù)和支持(39%)，是大數(shù)據(jù)提高生產(chǎn)性能的三個(gè)主要方面

這些研究結(jié)果都是來自于LNS研究所和MESA International最新的調(diào)查，他們?cè)噲D研究大數(shù)據(jù)正在那些方面提供最大的制造性能改進(jìn)。

● 通過六西格瑪改進(jìn)方法DMAIC(定義、測量、分析、改進(jìn)和控制)架構(gòu)整合高級(jí)分析來推動(dòng)持續(xù)改進(jìn)

更深入地了解DMAIC推動(dòng)的改進(jìn)計(jì)劃的每個(gè)階段正在發(fā)揮作用，而這方面的努力對(duì)制造性能所有其他領(lǐng)域的影響現(xiàn)在還不明顯。這個(gè)領(lǐng)域可能使生產(chǎn)流程比以往任何時(shí)候都更加以客戶為導(dǎo)向。

● 更清楚地了解供應(yīng)商質(zhì)量水平，以及更好地預(yù)測供應(yīng)商性能

利用大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析，制造商能夠?qū)崟r(shí)查看產(chǎn)品質(zhì)量和交期準(zhǔn)確性，并確定哪個(gè)供應(yīng)商可以接受時(shí)間敏感型的訂單。管理質(zhì)量指標(biāo)比衡量交付進(jìn)度更重要。

● 在機(jī)器水平測量合規(guī)性和可追蹤性成為可能

利用在所有機(jī)械設(shè)備中的傳感器可以讓運(yùn)營管理人員即時(shí)深入了解每個(gè)設(shè)備的運(yùn)作情況。部署高級(jí)分析還可以顯示每個(gè)機(jī)器及其操作人員的質(zhì)量、性能和培訓(xùn)差異。這在精簡工作流程方面非常重要，并且變得越來越普遍。

● 只銷售最賺錢的定制產(chǎn)品或者按訂單生產(chǎn)的對(duì)生產(chǎn)影響最小的產(chǎn)品

對(duì)于很多復(fù)雜的制造商而言，定制產(chǎn)品或按訂單生產(chǎn)的產(chǎn)品提供高于平均水平的毛利率，然而如果生產(chǎn)過程沒有得到很好規(guī)劃的話，又可能帶來更高的成本。通過使用高級(jí)分，制造商們正在尋找對(duì)現(xiàn)有生產(chǎn)計(jì)劃、機(jī)器調(diào)度、人員配置等影響最小的按訂單生產(chǎn)的產(chǎn)品。

● 打破孤島式的質(zhì)量管理和合規(guī)系統(tǒng)，讓它們成為企業(yè)首要任務(wù)

現(xiàn)在制造商應(yīng)該對(duì)質(zhì)量采取更具戰(zhàn)略性的目光，不能只是滿足于孤島式的質(zhì)量管理和合規(guī)系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)和分析可以讓制造商知道哪些參數(shù)對(duì)質(zhì)量管理和合規(guī)性的影響最大，大多數(shù)這些參數(shù)是企業(yè)范圍的，而不只是限于質(zhì)量管理或合規(guī)部門。

● 量化日常生產(chǎn)對(duì)財(cái)務(wù)業(yè)績的影響，具體到機(jī)器水平

大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析提供了缺失的環(huán)節(jié)，它可以關(guān)聯(lián)日常生產(chǎn)活動(dòng)到財(cái)務(wù)業(yè)績。如果能夠了解在機(jī)器水平工廠是否在有效運(yùn)行，生產(chǎn)計(jì)劃人員和高級(jí)管理人員就知道如何最好地?cái)U(kuò)展規(guī)模。通過關(guān)聯(lián)日常生產(chǎn)與財(cái)務(wù)業(yè)績，制造商能夠更好地?cái)U(kuò)展其操作規(guī)模。

● 通過監(jiān)控產(chǎn)品和積極提供預(yù)防性維護(hù)建議，服務(wù)成為實(shí)現(xiàn)客戶目標(biāo)的戰(zhàn)略性推動(dòng)因素

制造商們開始關(guān)注更復(fù)雜的產(chǎn)品，需要操作系統(tǒng)來管理傳感器。這些傳感器會(huì)報(bào)告活動(dòng)情況，并發(fā)送警報(bào)用于預(yù)防性維護(hù)。大數(shù)據(jù)和分析可以提供更實(shí)用的建議讓客戶獲取更大價(jià)值。例如，通用電氣公司現(xiàn)在正在對(duì)其噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)和鉆井平臺(tái)這樣做。