
掘金快時(shí)尚電商 美麗說論道大數(shù)據(jù)_數(shù)據(jù)分析師
直擊用戶痛點(diǎn) 技術(shù)大牛詳解電商大數(shù)據(jù)難題
在分享會上,美麗說多位高級架構(gòu)師就美麗說大數(shù)據(jù)算法框架行進(jìn)了詳細(xì)介紹。數(shù)據(jù)智能部技術(shù)總監(jiān)李文卓介紹,美麗說2013年底從時(shí)尚導(dǎo)購網(wǎng)站轉(zhuǎn)型成為快時(shí)尚電商平臺,在這個(gè)轉(zhuǎn)型過程中,數(shù)據(jù)智能技術(shù)在其中發(fā)揮了重要作用。美麗說通過傳統(tǒng)門店無法比擬的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)手段,獲取了極其豐富的用戶行為信息,并且進(jìn)行深度分析與挖掘。簡單地說,用戶行為分析就是用戶在網(wǎng)站上發(fā)生的具體行為,如搜索、瀏覽、打分、點(diǎn)評、加入購物車、取出購物車、加入期待列表、購買、使用減價(jià)券和退貨等操作。
李文卓說,在美麗說平臺,通過數(shù)據(jù)挖掘與分析,非常清楚地知道不同款式衣服的淡旺季、節(jié)點(diǎn)、熱點(diǎn)在哪里,也可以知道各個(gè)季節(jié)、地區(qū)的規(guī)律性變化。通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)搜集大數(shù)據(jù),美麗說可以為用戶快速精準(zhǔn)地找到最合適的潮流單品。此外,美麗說圖片識別系統(tǒng)負(fù)責(zé)人還就如何用技術(shù)手段解決撞衫問題進(jìn)行了分享。平臺瀑布流照片出現(xiàn)重復(fù),會給用戶非常差的購買體驗(yàn)。就此美麗說工程師通過搭建完整的圖片數(shù)據(jù)庫模型,通過多維度圖片檢索、篩選、對比以降低相同款式服飾圖片出現(xiàn)的幾率,很好的解決了撞衫問題。
美麗說作為國內(nèi)最大的女性快時(shí)尚垂直電商,一直堅(jiān)持快速、極致、創(chuàng)新的企業(yè)文化,將技術(shù)作為公司發(fā)展的驅(qū)動力。得益于公司擁有大量專業(yè)度極高的工程師和技術(shù)大牛,美麗說平臺經(jīng)受住了日活躍總用戶數(shù)超2000萬的高負(fù)載,并在雙11期間大數(shù)據(jù)和流量高峰沖擊下保持高度穩(wěn)定,創(chuàng)下了28小時(shí)5.7億成交額的銷售奇跡。
此次主題為“掘金電商大數(shù)據(jù)”的美麗說數(shù)據(jù)與算法交流會火爆召開,進(jìn)一步揭秘了大數(shù)據(jù)運(yùn)營下的電商平臺。有理由相信,未來像美麗說一樣致力于用最優(yōu)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)顛覆傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè),會為用戶帶來最好的購物體驗(yàn)。
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